Oracle Advanced Analytics
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Oracle Advanced Analytics

O Oracle Advanced Analytics — uma opção do Oracle Database 11g Enterprise Edition – estende o banco de dados em uma abrangente plataforma de análise avançada por meio de dois componentes principais: Oracle R Enterprise e Oracle Data Mining. Com o Oracle Advanced Analytics, os clientes têm uma plataforma abrangente para aplicativos de análise em tempo real que fornece informações sobre assuntos comerciais importantes como previsão de insatisfação, recomendação de produtos e alerta de fraude.

O Oracle R Enterprise integra totalmente a linguagem de programação R de código aberto com o banco de dados para estender ainda mais o banco de dados com a biblioteca R de funcionalidade estatística e envia cálculos para o banco de dados. O Oracle R Enterprise traz um avanço significativo de recursos para os usuários de R e permite que eles usem as ferramentas e habilidades de desenvolvimento de R existentes. Além disso, os scripts agora também podem ser executados com transparência e dimensionados com base nos dados armazenados no Oracle Database 11g.

O Oracle Data Mining fornece algoritmos avançados de exploração de dados que são executados como funções SQL nativas para criação do modelo de banco de dados incorporado e implantação do modelo. Ele pode ser acessado por meio da extensão do SQL Developer, o Oracle Data Miner, para criar, avaliar, compartilhar e implantar metodologias de análise estimativa. Ao mesmo tempo, os algoritmos de exploração de dados específicos da Oracle de alto desempenho podem ser acessados a partir de R.

VANTAGENS
  • Escalabilidade—Permite que os clientes dimensionem a análise com facilidade conforme o volume de dados aumenta, levando os algoritmos até onde os dados residem – no banco de dados
  • Desempenho—Com operações analíticas realizadas no banco de dados, os usuários de R podem aproveitar o desempenho extremo do Oracle Exadata
  • Segurança—Fornece aos analistas de dados acesso direto, porém controlado aos dados no Oracle Database 11g, acelerando a produtividade do analista e mantendo a segurança dos dados
  • Economize tempo e dinheiro—Diminui o TCO geral das análises de dados eliminando a movimentação dos dados e diminuindo o tempo necessário para transformar “dados brutos” em “informações acionáveis”
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