Kroky analýzy dat

Existují dvě kvalitativní úrovně analýzy podnikových dat, v provozních systémech a nad jednotným obrazem firmy.

Analýzy dat v provozních systémech

Při analýze dat přímo v provozních systémech (ERP, CRM...) mají uživatelé možnost přistupovat k předpřipraveným reportům a klást dotazy a ihned získávat odpovědi (tzv. ROLAP). V některých případech provozní systémy umožní i využití nástrojů po pokročilé analýzy - multidimenzionální analýzy, predikce, modelování, co-když analýzy (MOLAP) a data mining.
Podrobnosti o tomto kroku >>

Analýzy dat nad jednotným obrazem firmy

Analýza dat v provozních systémech mám mnoho omezení. Ty odstraňuje vybudování jednotného obrazu firmy pro analýzy, který obsahuje data:

integrovaná ze všech provozních systémů, WWW, externích zdrojů informací v elektronické formě,
historická, například za několik let zpět, i když příslušná data nejsou držena v provozních systémech nebo dokonce již dané provozní systémy nejsou provozovány,
transformovaná do tvaru optimalizovaném pro analýzy dat,
detailní na úrovni jednotlivých transakcí, hovorů, objednaných zboží a pod.,

což uživatelům umožňuje:

analyzovat předměty jejich zájmu, např. zákazníky, ze všech úhlů pohledu - zákazníky např. podle toho, jaké zboží objednávají, jaká je jejich platební morálka, jaké informace si naposledy prohlíželi na firemním WWW, který obchodník s nimi kdy co projednával, s jakými problémy se obraceli na call centrum, do jaké sociální skupiny patří a pod.
porovnávat vývoj za různá období a analyzovat trendy
formulovat požadavky na data velmi jednoduše a získat rychle odpovědi - což možné díky tomu, že tvar dat je optimalizován právě pro reporting, dotazování, OLAP a data mining
sledovat charakteristiky, které nelze vyčíst ze sumarizovaných dat - například důležitou charakteristikou zákazníka může být jaké částky a jak často utrácí, což nelze z čísla udávajícího měsíční zůstatek či obrat na účtu zjistit.

Proces analýzy dat je v tomto případě složitější a skládá se ze tří základních kroků:

ETL Proces

Načtení dat z provozních systémů, WWW, externích zdrojů informací v elektronické formě a dalších, jejich transformace do podoby optimalizované pro analýzy, jejich čištění a jejich uložení v jednotném obrazu firmy se nazývá ETL proces (Extract, Transform, Load).
Podrobnosti o tomto kroku >>

Základní analýzy - Reporty a dotazování

Při základní analýze nad jednotným obrazem firmy mají uživatelé možnost přistupovat k předpřipraveným reportům a klást dotazy a ihned získávat odpovědi (tzv. ROLAP).V tomto případě jsou použity stejné nástroje při analýze dat v provozních systémech.
Podrobnosti o tomto kroku >>

Pokročilé analýzy - MOLAP a Data Mining

Pokud uživatelé vyžadují při analýzách modelování (co-když analýza), pokročilé analytické funkce (např. statistické funkce pro předpovědi) je nutné využít specializovaných multidimenzionálních (MOLAP) úložišť. Pro odhalování skrytých pravidel v datech a charakteristik pak slouží tzv. data miningové algoritmy.
Podrobnosti o tomto kroku >>

Metodikou budování jednotného obrazu firmy pro analýzy se zabývá Data Warehousing.