| Független kutatóintézet az Oracle Data Mining szoftvert ajánlja
REDWOOD SHORES (Kalifornia), 2006. december 20.
A Bloor Research Group nemrégiben nyilvánosságra hozott tanulmánya az Oracle Database 10g kiegészítőjeként elérhető Oracle Data Mining adatbányászati eszközt kedvező árú és vonzó terméknek tartja. Az Oracle Data Mining használatával a felhasználók rejtett összefüggésekre bukkanhatnak az adataik közt, és könnyen automatizálni tudják az új üzleti ismeretek feltárását és közzétételét. Korszerű business intelligence-funkcióival az üzleti hatékonyság és a beruházások megtérülése egyaránt javítható.
A tanulmány (amelynek szerzője a Bloor piackutató elemzője, David Norris) megvizsgálja az Oracle Data Mining által kínált funkciókat. A díjnyertes Oracle Database 10g szolgáltatásaira építkezve az Oracle Data Mining lehetővé teszi az Oracle alapú adathalmazokkal való hatékony és precíz munkavégzést. A tanulmány rámutat, hogy az Oracle Data Mining széles algoritmusválasztékkal rendelkezik, így számtalan tudományos elemzési lehetőség válik lehetővé a felhasználók számára.
A tanulmányban Norris összehasonlítja az Oracle Data Mining eszközt a Microsoft és az IBM hasonló termékkínálatával, illetve egyéb önálló alkalmazásokkal is, és a következő megállapítást teszi: „A Siebel és annak BI-alkalmazásegyüttese megszerzésével az Oracle kiváló BI-termékkínálatot állított össze, ráadásul az adatbányászati alkalmazásegyüttes igazi kincs. Így összességében úgy gondolom, hogy nagyon nehéz a többieknek versenyezni az Oracle ajánlatával.” Az Oracle Data Mining elérhető áron kínál komplett BI-megoldást az ügyfeleknek. Norris megjegyzi: „…a felhasználó a szolgáltatások és a funkciók szempontjából egy igazi prémiumkategóriás szoftvert kap a pénzéért.”
A Bloor Research "Oracle Data Mining - kiváló minőségű eszköz elérhető áron" című tanulmánya itt olvasható: http://www.it-analysis.com/technology/applications/content.php?cid=9025&ref=fd_ita
További információ:
Kerekes Anita
PR menedzser
Oracle Hungary Kft.
tel: 224 1783
mobil: 30 436 2702
anita.kerekes@oracle.com
% |