Алексей Резниченко

Аналитические системы на предприятиях: “здесь и сейчас”

Источник: статья предоставлена автором, печатная версия - информационно-аналитический журнал Rational Enterprise Management/Рациональное Управление Предприятием, №5, 2008,
http://remmag.ru/admin/upload_data/05-08/BCC.pdf

Тема аналитических (Business Intelligence - BI) систем становятся все более актуальной для российских предприятий. Объемы накопленных “сырых”, детальных данных, вводимых в информационные системы, обслуживающие повседневную деятельность и оперативное управление, а также данных, созданных этими системами, на многих российских предприятиях уже измеряются десятками и сотнями гигабайт и продолжают стремительно возрастать. По сути, это потенциально ценный актив предприятия, но, как правило, именно потенциальный, так как его еще нужно превратить в действительный актив. Ценность этого актива заключается в том, что на основе “сырых” данных можно “приготовить” обобщенную, аналитическую информацию, использование которой может существенно повысить эффективность управленческих решений и в целом системы управления предприятием. Для “приготовления” такой информации в ИТ-системах предприятия нужно использовать интеграционные и аналитические технологии.

Основные области применения аналитических технологий

Внедрение этих технологий на российских предприятиях существенно зависит от отраслей. В отраслях с высокой степенью конкуренции (банки, телеком, торговля) и/или быстроменяющимися условиями развития (к таким можно отнести и кризисные явления во многих отраслях сейчас) необходимость в правильных оперативных управленческих решениях выше, чем в монополизированных/малоконкурентных отраслях, а для принятия таких решений нужна максимально, насколько это возможно, полная, консолидированная информации, которая должна быть оперативно собрана и проанализирована. Поэтому в таких отраслях быстрее, чем в других, формируется и отчетливое понимание важности аналитических технологий, и устойчивый спрос на соответствующие аналитические системы. В ряде отраслей для применения этих систем существенное значение имеют и требования регуляторов и госорганов, например, Центробанка РФ, по формированию отчетности. Для компаний, действующих на международных рынках, такое же значение имеют требования международных и национальных регуляторов, такие как Basel II и SOX. В целом, формирование различных видов отчетности для верхнего уровня управления организации, регуляторов и госорганов является пока основной областью применения аналитических технологий в большинстве отраслей. Кроме того, все большее значение приобретает управление эффективностью бизнеса (предприятия, корпорации) (BPM – Business (Enterprise/Corporate) Performance Management), которое требует использования аналитических систем. Наверное, лидером среди отраслей по внедрению аналитических систем является банковская отрасль, для которой характерны и высокий уровень конкуренции, и динамичность условий деятельности, значительно возросшая из-за мирового финансового кризиса. Кроме того, многие конкретные направления банковской деятельности требуют применения аналитических инструментов, отметим прежде всего комплекс задач, связанных с розничным кредитованием, недобросовестными заемщиками, управлением рисками … В последние годы торговая отрасль начинает активно использовать аналитические системы, например, для организации перекрестных и дополнительных продаж (cross-selling, upselling). В целом все отрасли с клиентоориентированным характером бизнеса (B2C), а это также страхование, телеком, авиаперевозки пассажиров, послереформенные предприятия ЖКХ и энергосбытовые компании и др., для которых важно управление отношениями с клиентами (CRM), становятся потребителями аналитических инструментов, так как только с их использованием можно качественно выстроить CRM. Но в настоящее время эти отрасли, за исключением телекома, находятся на ранних этапах их применения.

И, возможно, самой главной тенденцией в применении аналитических технологий является их “демократизация” – эти технологии начинают использоваться внутри организаций на среднем и нижнем уровнях управления, в подразделениях для поддержки оперативного управления и основной деятельности.

Сначала интеграция …

Прежде чем проанализировать “сырые” данные, их надо собрать и подготовить, иначе выполнить интеграцию данных. Для решения этой задачи предложен ряд технологий, наиболее известны из них технологии хранилищ и витрин данных. Эти технологии уже воспринимаются как классические, в их основе лежит представление о хранилище – специальной базе данных, в которую собираются все необходимые для анализа “сырые” данные из различных источников, прежде всего из баз данных систем, поддерживающих основную деятельность и оперативное управление предприятия. В некоторых случаях возможна модификация этой технологии на основе представления о логическом (виртуальном) хранилище данных, то есть, физическое хранилище данных не создается, а интеграция происходит “на лету” уже при выполнении аналитических запросов с применением своего рода "карты доступа к данным". Но возможно и сочетание обоих подходов.

При формировании хранилищ решается проблема качества данных, они подвергаются различных видам контроля (по значениям и форматам, по классификаторам и справочникам, и т.д.), данные из различных источников проверяются на совместимость, в конечном счете, проверенные и исправленные данные загружаются в хранилище c применением продуктов класса ETL (Extract, Transformation, Load – извлечение, преобразование и загрузка данных). Для многих традиционных аналитических задач, прежде всего связанных с формированием отчетности, допустим более-менее значительный интервал времени между появлением и сбором исходных “сырых” данных и доставкой результатов анализа потребителям. И для такого рода задач использование хранилищ – это оптимальное решение.

Но для многих задач, и их становится все больше в процессе “демократизации” анализа, требуется выполнение анализа как можно быстрее после возникновения соответствующих “сырых” данных, в некоторых случаях требуется анализ в масштабе почти реального времени, то есть почти одновременно с появлением “сырых” данных. Поэтому вариант хранилища данных в этом случае не проходит и в последние годы предложено несколько частных подходов для развития оперативной (без хранилища) в масштабе (почти) реального времени аналитики.

… а потом анализ

После того, как этап интеграции данных так или иначе реализован, наступает время для собственного анализа. Анализ выполняется благодаря использованию аналитических приложений – и на рынке все больше таких приложений для различных прикладных областей. Кроме того, такие приложения можно разработать (или заказать разработку) на основе инструментальных средств. Наиболее полные комплекты таких средств, иначе аналитические платформы, предлагают IBM, Oracle, Microsoft, SAP AG … Большинство этих платформ, однако, они приобрели недавно в результате покупок Siebel, Hyperion, Cognos, Business Objects … Рынок аналитических платформ активно изучают исследовательские компании Gartner, Forrester и др. В этом Gartner выпустила очередное ежегодное исследование этого рынка в формате “магический квадрат”.

Рис. 1 Магический квадрат Gartner по BI (янв.2008 г.).

Аналитики Gartner определяют следующие двенадцать основных функций аналитических платформ, группируемых в три категории: интеграция (инфраструктура BI, управление метаданными, метрики эффективности, Workflow и обеспечение совместной работы), доставка информации (Reporting, информационные панели (Dashboards), нерегламентированные запросы (Ad hoc query), интеграция с MS Office) и собственно анализ (OLAP, продвинутая визуализация, предиктивное моделирование и data mining, карты показателей (Scorecards)). Чтобы компания попала в исследование Gartner, ее платформа должна реализовывать не менее восьми из названных функций.

Все компании, включенные в квадрат “Лидеры”, и большинство компаний из других квадратов действуют в России и обеспечивают поддержку своим продуктам. Но аналитические платформы – это не единственный класс продуктов для реализации анализа, на который должны обращать внимание ИТ-подразделения российских предприятий. Менее полные платформы и отдельные, но удачные, инструментальные средства предлагают многие другие компании, включая российские Intersoft Lab, Megaputer, BaseGroup и др.

Реагируя на тенденцию к “демократизации” анализа, поставщики аналитических платформ и инструментальных средств перестраивают их для среды сервисно-ориентированной архитектуры (SOA), тем самым, обеспечивая их более широкое использование, в том числе и в “обычных” приложениях (см., например, [1]).

Рис. 2 Реализация аналитической обработки в среде SOA с доступом обычных приложений (через шину ESB) к сервисам аналитической платформы.

Спад деловой активности, вызванный мировым финансовым кризисом, уже заставляет предприятия и организации более критично пересмотреть свои планы развития КИС, во многих случаях неизбежны сокращения ИТ-бюджетов. Аналитические приложения – это своего рода “последняя миля” КИС, именно по этим приложениям в значительной степени формируется мнение конечных пользователей, включая руководство предприятия, о ценности КИС в целом. В настоящее время ИТ-подразделениям российский предприятий доступен широкий спектр аналитических средств для разработки приложений. Прибегая в случае необходимости к сотрудничеству с софтверными компаниями, системными интеграторами, компетентными в области интеграции и анализа, ИТ-подразделения могут предложить своим предприятиям аналитические приложения, ценность которых будет очевидна конечным пользователям.

1. Антон Шмаков "Сервис-ориентированный подход в бизнес-аналитике от Oracle" (http://www.oracle.com/global/ru/oramag/feb2008/feb-08_shmakov_soaway-31-37.pdf)