Oracle Database 12c

기사: Oracle Database 12c


Oracle Database In-Memory 소개

 

 

실시간 기업경영(Real-Time Enterprise)을 위한 인-메모리 가속화 기술

작성자:Jeff Erickson

Oracle Database In-Memory Webcast

Oracle Database In-Memory가 어떻게 실시간 응답을 제공하는지 확인해 보십시오.

기업들은 빠르게 움직이고 항상 온라인 상태를 유지해야 할뿐만 아니라, 고객들이 그 어느 때보다 까다로워지고 있는 환경에서 경쟁해야 합니다.

이는 말하기는 쉽지만, 실제 현실에서 이러한 상황에 대처하는 것은 훨씬 어렵습니다. 특히 의사 결정자들이 기업 내 깊은 곳에 보관된 수 테라바이트 규모의 데이터에서 핵심적인 정보를 도출해 내기까지 몇 시간, 심지어 며칠을 기다려야 하는 경우, 더욱 심각한 상황에 처하게 됩니다. 이와 같이 단절된 기업, 즉 빠르게 사업을 수행하면서도 분석이 지연되고 있는 기업들은 필요한 시점에 불충분한 정보를 토대로 즉각적인 의사 결정을 내릴 것인지, 분석이 완료될 때까지 사업을 연기할 것인지를 놓고 어려운 선택을 해야 합니다.

만약, 몇 시간 또는 며칠이 아니라, 단 몇 초 내에 즉각적으로 대답을 받을 수 있다면 어떻게 될까요? 이는 실로 엄청난 이점이 될 것입니다. 임원, 관리자 및 모든 직원들은 더 빠르게 기회를 찾아내고 더 현명하게 협상을 수행하며 보다 효과적인 고객 참여를 이끌어 낼 것입니다.

이와 같이 놀라운 기능이 이제 Oracle Database In-Memory를 통해 실현됩니다. Oracle Database In-Memory는 Oracle Database 고객들이 RTE(Real-Time Enterprise)를 실현할 수 있도록 지원하는 새로운 소프트웨어입니다. Oracle CEO인 Larry Ellison은 2014년 6월 10일 캘리포니아주 레드우드 쇼어에 위치한 오라클 본사에서 Oracle Database In-Memory를 발표했습니다.

Ellison 회장, 오라클 총괄 부사장인 Andy Mendelsohn, 그리고 오라클 파트너 및 고객들과 함께 6월10일 발표 행사에 참가한 오라클 시스템 기술 담당 수석 부사장인 Juan Loaiza는 "이는 마치 걷는 것과 비행기로 나는 것의 차이처럼 엄청나게 빠른 속도를 발휘합니다."라고 설명했습니다.

  • 1000x Faster Analysis on Existing Applications

    Oracle E-Business Suite 및 오라클의 PeopleSoft에서 1000배 이상의 속도 향상 등 실시간 데이터 분석과 거의 즉각적인 트랜잭션 처리 성능을 발휘합니다. (4개 슬라이드)

  • Faster Transactions

    혁신적인 듀얼 포맷 인-메모리 아키텍처는 로우(row) 포맷과 컬럼(column) 포맷의 강점을 결합하여 고속 분석과 효율적인 OLTP를 동시에 제공합니다.

  • No Application Changes

    모든 기존 Oracle Database 호환 애플리케이션들은 추가적인 프로그래밍 작업이나 애플리케이션 변경 없이 자동으로 컬럼나 인-메모리 프로세싱의 이점을 십분 활용할 수 있습니다.

  • Become a Real-Time Enterprise

    실시간 분석과 거의 즉각적인 트랜잭션이 결합함으로써 신속하게 데이터를 토대로 의사 결정을 내리고 고객의 요구에 즉각 대응하며 프로세스를 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

Oracle Database In-Memory를 통해 실현된 실시간 응답 속도는 중요한 의사 결정을 내려야 하는 순간에 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이와 같이 눈 깜박할 순간에 처리되는 성능은 별도의 데이터베이스로 데이터를 이동시키거나, 기존 비즈니스 애플리케이션을 변경할 필요 없이 실현됩니다.

Loaiza는 "오라클은 이를 매우 손쉽게 채택할 수 있도록 했으며, 새로운 기능을 위해 사람들이 기존 애플리케이션을 수정할 필요가 없도록 했습니다."라고 밝혔습니다.

이와 같이 그 효과를 높이는 반면, 업무에 대한 지장을 줄이는 접근 방법은 데이터베이스 클러스터링, 멀티테넌트 아키텍처 및 플래시 스토리지 등을 포함한 성공적인 기술 발전을 통해 오랫동안 오라클을 이끌어 왔습니다.

Loaiza는 "고객들이 애플리케이션에 막대한 투자를 했다는 사실을 알고 있으며 오라클의 목표는 고객들이 자체 애플리케이션을 변경하지 않고도 기술의 발전에 발맞춰 함께 미래를 향해 나아갈 수 있도록 한다는 것입니다."라고 밝혔습니다.

복합 워크로드(Mixed Workload)에 최적

Oracle Database In-Memory는 복합 워크로드를 위해 설계되었습니다. 고유의 듀얼 포맷 접근 방식은 분석을 가속화하는 동시에 최신 트랜잭션 데이터가 항상 가용 상태를 유지하도록 보장하며 그 어떤 데이터도 별도의 데이터베이스로 이동시키지 않습니다.

Loaiza는 "Oracle Database In-Memory는 리포팅 시간을 대폭 줄여 데이터베이스가 신속하게 트랜잭션을 처리할 수 있도록 합니다. 여타 제품들은 단지 분석 용도로만 설계된 데 반해 Oracle Database In-Memory는 이들 두 가지 영역에서 매우 효과적입니다. 이는 매우 중요한 이점입니다."라고 강조했습니다.

모든 사이즈의 데이터베이스에서 최적의 성능 발휘

Oracle Database In-Memory Comparison Chart

Oracle Database In-Memory가 어떻게 경쟁 제품을 능가하는지 확인해 보십시오.

Oracle Database In-Memory는 CIO와 IT 팀이 다양한 스토리지 기술을 활용하여 최적의 성능을 달성하는 동시에 스토리지 비용을 낮출 수 있도록 합니다. 또한, 모든 데이터를 메모리에 맞춰야 할 필요도 없습니다.

Loaiza는 "이것이 바로 오라클 고객들을 위한 또 하나의 중요한 차별화된 강점입니다. 고객들은 모든 데이터를 고가의 DRAM에 둘 필요가 없으며, 가장 적합한 스토리지로 손쉽게 분배할 수 있습니다."라고 설명했습니다.

Oracle Database In-Memory를 통해 어떤 데이터가 메모리에 저장되어야 하는지 결정할 수 있으며 소프트웨어에 의한 그 어떤 제한이나 제약도 없습니다. 나머지 데이터는 저렴한 플래시나 디스크상에 저장할 수 있습니다. Oracle Database In-Memory는 이들 모두와 원활하게 연동합니다.

실시간 응답, 현명한 의사 결정

분석 및 트랜잭션을 지원하는 동시에 최적의 스토리지를 활용할 수 있는 Oracle Database In-Memory의 유연성은 조직들이 Oracle Database에 대한 투자를 통해 최대한의 가치를 도출할 수 있도록 지원할 것입니다.

한 오라클 고객은 "현업 부서 사용자들은 경쟁 요구에 발 빠르게 대응해야 한다는 막대한 압력을 받고 있습니다. 리포팅, 분석, 발견 및 예측 애플리케이션들은 모두 보다 우수한 성능을 필요로 하며 현업 부서 사용자가 새로운 통찰력을 즉각 확보해야 하는 경우, 단 몇 초 만에 쿼리를 처리해야 합니다."라고 토로했습니다.

Oracle Database In-Memory는 그 어떤 것도 포기할 필요 없이 즉각적인 응답을 제공합니다. 이는 Oracle Database의 엔터프라이즈급 데이터 관리, 가용성 및 보안 기능을 완벽하게 통합합니다.

Loaiza는 "오라클은 지난 수십 년 간 데이터베이스 수직 확장(scale-up) 및 수평 확장(scale-out), 스토리지 계층화(storage tiering), 복구 및 통합 보안을 위한 최첨단 기술 개발에 주력해 왔습니다. 이들 모든 기술들은 Oracle Database In-Memory와 투명하게 연동되기 때문에 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있으며 이미 보유하고 있는 그 어떤 것도 포기할 필요가 없습니다."라고 설명했습니다.

Oracle Database In-Memory를 통해 기업은 데이터를 토대로 의사 결정을 수행하고 고객의 요구에 즉각 대응하며 주요 프로세스를 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 RTE(Real-Time Enterprise)로 탈바꿈할 수 있게 됩니다.

Oracle Database In-Memory는 2014년 7월 GA(Generally Available) 예정입니다. 


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