Oracle Advanced Analytics

Oracle Advanced Analytics es una opción de Oracle Database 11g Enterprise Edition para extender la base de datos a una platadorma comprensiva avanzada a través de dos componentes principales: Oracle R Enterprise y Oracle Data Mining. Con Oracle Advanced Analytics, los clientes tienen un plataforma comprensiva para aplicaciones de análisis en tiempo real que entregan una visión en temas corporativos claves como predicción de rotación, recomendaciones de productos y alertas de fraudes.

Oracle R Enterprise intrega el idioma de programación R de fuente abierda con la base de datos para extender más allá la base de datos con la funcionalidad estadística de las bibliotecas Rs y reduce los cálculos en la base de datos. Oracle R Enterprise aumenta dramáticamente la capacidad para los usuarios de R y les permite usar sus habilidades y herramientas de desarrollo de R existentes, además los y scripts ahora también pueden ejecutarse transparentemente y escalarse a los datos almacenados en Oracle Database 11g.

Oracle Data Mincom entrega poderosos algorítmos de minería de datos que se ejecutan como funciones nativas SQL para la construccion de modelos en la base de datos y su desarrollo. Puede accederse a través de la extensión SQL Developer de SQL Developer para construir, evaluar, compartir y desarrollar metodologías de análisis predictivas. Al mismo tiempo, puede accederse a los algoritmos de minería de datos de alto rendimiento de Oracle a través de R.

BENEFICIOS

  • La escalabilidad—Le permite a los clientes escalar análisis fácilmente a medida que aumenta el volumen de datos al importar los algoritmos a donde residen los datos – en la base de datos
  • Rendimiento—Con operaciones analíticas realizadas en la base de datos, los usuarios de R puede aprovechar el rendimiento extremo de Oracle Exadata
  • Seguridad—Entrega análisis de datos con control directo, pero controlado, a los datos en Oracle Database 11g, acelerando la productividad de los análisis de datos mientras se mantiene la seguridad de los datos.
  • Ahorrar tiempo y dinero—Disminuye el Coste total de propiedad general para el análisis de datos al eliminar el movimiento de datos y reduciendo el tiempo de transformación de datos “brutos” en “información precisan”