自学习预测分析——通过实时地自主更新其预测模型来从每次交互中自动学习
多渠道支持——提供分类的学习模型,利用一组通用的决策逻辑和元数据支持多渠道决策管理软件
注重时间的学习——维护一个更注重当前行为的滑动时间窗口,从而消除了重设模型来消除过期影响的必要
业务目标调节——管理互相冲突的各种业务目标,如增加收入的同时要降低服务成本
平衡规则驱动和模型驱动的决策制定——实现用户定义的业务逻辑和基于经验数据的预测模型之间的平衡
面向服务的J2EE架构——构建在使用行业标准的J2EE应用服务器(如Oracle应用服务器、BEA
WebLogic和IBM WebSphere)的面向服务的架构之上