Fattori Analitici predittivi in autoapprendimento - la funzione apprende automaticamente da ciascuna interazione aggiornando autonomamente i suoi modelli predittivi in tempo reale
Supporto multicanale - fornisce modelli di apprendimento partizionati che supportano applicazioni decisionali multicanale che si avvalgono di una serie comune di logiche decisionali e metadati
Apprendimento Time-Aware - mantiene una finestra temporale mobile che enfatizza i comportamenti recenti, eliminando l'esigenza di resettare i modelli per eliminare le influenze obsolete
Arbitrato degli obiettivi di business - gestisce gli obiettivi di business in competizione, quali ad esempio l'incremento del fatturato e la riduzione dei costi di servizio
Processo decisionale bilanciato Rules-Driven e Model-Driven - permette di creare un equilibrio tra la logica di business definita dall'utente e i modelli predittivi basati su dati empirici
Service-Oriented J2EE Architecture - realizzata sulla base di una service-oriented architecture (SOA) avvalendosi di application server J2EE standard del settore (quali Oracle Application Server, BEA WebLogic e IBM WebSphere)
