自己学習型予測分析 - 予測モデルを自律的にリアルタイムで更新することにより、個別の対話処理から自動的に学習します。
マルチチャネル・サポート - 共通の意思決定ロジックおよびメタデータを使用しながら、チャネルごとの学習モデルを提供し、マルチチャネルの意思決定アプリケーションをサポートします。
時間認識学習 - 最近の行動を重視するスライド式時間枠の採用により、モデルをリセットして古い影響を除去する必要がなくなります。
ビジネス目標の調整 - 「サービスコストを削減しながら収益を向上させる」など、相反するビジネス目標を管理します。
ルール主導の意思決定とモデル主導の意思決定のバランス - ユーザー定義のビジネス・ロジックと実証的なデータに基づく予測モデルのバランスを取ることができます。
サービス指向のJ2EEアーキテクチャ - 業界標準のJ2EEアプリケーション・サーバー（Oracle Application Server、BEA WebLogic、IBM WebSphereなど）を利用したサービス指向アーキテクチャ（SOA）をベースに構築されています。
