“Корпорация Oracle является лидером в области интеграции данных о клиентах. Oracle объединила самый широкий набор компонентов, позволяющих обеспечивать качество данных, их согласование, управление информацией о клиентах, интеграцию процессов, а также осуществлять текущий мониторинг и управление” — Эрин Киникин (Erin Kinikin), компания Forrester Research

Повышение качества данных о клиентах является вторым шагом на пути к созданию единой системы знаний о клиентах, однако, часто такая деятельность дублируется, несогласована или просто не выполняется. Часто повышение качества данных (очистка и обогащение данных) осуществляется независимо для каждой из систем, работающих с данными о клиентах, затем осуществляется обмен клиентскими данными между системами, а затем сопоставление их на уровне витрины данных или репозитария для системы отчетности.

Oracle Customer Data Hub (CDH) позволяет вам централизованно управлять полным жизненным циклом данных о клиентах с использованием мощного инструмента, который решает все вопросы, связанные с качеством данных, - такие как:

• поиск и исключение дублирования данных,
• выполнение запросов пользователей на удаление повторяющейся информации,
• управление автоматизированными правилами обеспечения соответствия между записями в CDH и записями в приложениях-источниках для создания и обновления клиентских данных,
• обогащение записей данными из публичных источников, а также иерархическими данными о компаниях, предоставленными поставщиком бизнес-данных Dun&Bradstreet и другими службами.

Обеспечение качества данных, хранящихся в вашем центрt центре данных о клиентах, является экономически выгодным и предоставляет вам возможность быстро и легко ответить на вопросы: "Кто такие наши клиенты?" и "Что они приобрели?" Усовершенствовав качество данных, вы можете еще более повысить их ценность путем синхронизации со всеми вашими программными источниками информации.

Ключевые возможности		Преимущества
Инструменты управления качеством данных		Управление качеством данных с использованием: настраиваемого механизма проверки дублирования и исключения дублирующих данных, расширяемой стандартной логики слияния данных и встроенных возможностей проверки адресов и подтверждения данных
Функции и процедуры компонента Data Librarian		Использование инструмента для управления всем спектром операций в пределах жизненного цикла данных о клиентах