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业务智能特性 — 分析
Oracle 数据库 11g 延续了在数据库分析特性方面的创新和领先传统。Oracle 数据库 11g 中引入的 SQL PIVOT 操作符提高了集中数据操作任务的性能和简单性。Oracle 数据库 10g 中引入的创新的 SQL MODEL 子句实现了更高级的分析。Oracle 数据库 10g 还增加了对于数据挖掘非常有用的 Frequent Item Sets 分析和提供更强大搜索功能的正则表达式支持。在 10g 中增强的 Oracle 的 CONNECT BY 子句支持层次查询。在 Oracle 8i 版本 2 中引入的 SQL 分析功能支持移动窗口计算（例如累计总和和滚动平均）。Oracle 提供了最丰富的数据库分析平台。

技术信息

	Oracle 数据库 10g 的 SQL Model 子句 (PDF) Oracle 数据库 10g 开创性的 SQL MODEL 子句将查询结果视作可视化的多维数组，并利用互相依赖的公式集合处理数据。该特性简化了应用程序的开发和维护并提高了性能。本白皮书详细介绍了这个新子句。
	Oracle 数据库 10g 中的 Frequent Itemset (PDF) Frequent Itemsets 分析是一种有着广泛用途的技术，它能够发现哪些活动或特性有可能归结到一起。它能够增加应用程序的价值（从销售分析到基因研究）。Oracle 数据库 10g 为常用项目集合处理引入了优化的支持。
	Oracle 数据库 10g 中针对业务智能的 SQL 聚合概述 Oracle 的支持企业级 BI 的 SQL 聚合特性：对 SQL 的 GROUP BY 子句的扩展、对聚合组进行区分的 SQL 函数以及与物化视图的集成。
	Oracle9i 中的分析 SQL 特性 (PDF) Oracle9i 对 SQL 进行了增强，改善了复杂分析查询的性能和开发效率。本白皮书介绍了分析 SQL 功能（例如移动平均和累计总和、GROUP BY 扩展和查询处理优化）。
	Oracle 数据库 10g 中新的 CONNECT BY 特性（HTML — Oracle Mag.）详细介绍 Oracle 数据库 10g 中新的 CONNECT BY 特性，这些特性解决了查询层次数据的常见问题。
	查询层次结构：顶级支持（HTML — Oracle Mag.）介绍 Oracle 对层次数据查询的出色支持。

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