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商务智能特性 — 可伸缩性
Oracle 数据库 10
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构建在早期版本的业界领先的可伸缩性之上。Oracle 广泛的并行处理是其可伸缩性的核心。并行化不仅是查询处理的核心,它也在 Oracle 的 ETL 任务中也扮演着关键角色。Oracle 还通过其强大的数据压缩特性提高了可伸缩性并降低了成本。
技术信息
现场体验 Oracle 上的大规模数据仓库 (PDF)
由监测四个 TB 级数据仓库客户 — Best Buy、Telecom Italia Mobile、Colgate-Palmolive 和 Amazon.com — 的 Winter Corporation 提供的报告。这些系统全都在使用之中、大负荷运转、支持多个应用程序并为多个下游系统提供输入。这些数据仓库拥有成百到数千用户的在线用户群。
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中的分区 (PDF)
讲述分区的好处,从可伸缩性延伸到可用性、可管理性和性能。
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中的 ETL 处理 (PDF)
讲述 Oracle 中的特性,例如外部表、表函数和可恢复的 DML,这些特性专门为支持 ETL(提取、转换、加载)而设计。利用这些特性,Oracle 提供了业内可伸缩性最高、最可靠的 ETL 功能。
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中的并行执行 (PDF)
Oracle 的并行执行体系结构提供了超出同类并行化方法的巨大优势。本白皮书说明了 Oracle 的并行执行体系结构并详细说明了它的优势。特别是,本白皮书显示 Oracle 并行性如何利用每一个 CPU、所有内存和全部 I/O 带宽,以最充分地利用硬件。
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版本 2 中的表压缩 (PDF)
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版本 2 企业版引进了一种压缩存储在关系表中的数据的独特方式,并且几乎对数据的查询时间没有负面影响,从而显著降低了磁盘系统的成本。
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版本 2 中的表压缩 — 性能分析 (PDF)
讨论表压缩空间节约以及在星型模式和第三范式模式下对查询性能的影响。压缩可以显著提升性能。
捕获变化(HTML —
Oracle Mag.
)
数据变化捕获可以简化数据仓库应用程序中的 ETL。本文为设置 CDC 环境提供了一种分步的方法,并概述了设置的先决条件,讨论了 API。
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