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10g 数据库徽标 业务智能特性 — 可伸缩性
Oracle 数据库 11g 构建在早期版本的业界领先的可伸缩性之上。Oracle 广泛的并行处理是其可伸缩性的核心。并行化不仅是查询处理的核心，它也在 Oracle 的 ETL 任务中也扮演着关键角色。Oracle 还通过其强大的数据压缩特性提高了可伸缩性并降低了成本。

技术信息

异步自动日志更改数据捕获指南 (PDF)
“更改数据捕获”是处理大量数据的环境的重要 ETL 功能。近乎实时的环境将从捕获增量更改中获益。而对于源应用程序的 CDC 影响应当最小。本指南中提供了分步骤的代码示例，介绍了如何在独立于源数据库的中间数据库上使用更改数据捕获来设置一个异步分布式自动日志更改数据捕获环境。

异步更改数据捕获指南 (PDF)
“更改数据捕获”是处理大量数据的环境的重要 ETL 功能。近乎实时的环境将从捕获增量更改中获益。而对于源应用程序的 CDC 影响应当最小。本指南中提供了分步骤的代码示例，介绍了如何使用 Oracle 数据库 9i 第 2 版或更高版本作为数据源来设置一个异步分布式更改数据捕获环境。

Oracle 10g 第 2 版中的分区 (PDF)
讲述 Oracle 分区的好处，从可伸缩性延伸到可用性、可管理性和性能。
使用 Linux 和 RAC 构建多 TB 数据仓库 (PDF)
运行于 Linux 上的行业标准的普通服务器网格现在可用于以前部署在 SMP 系统或专用 MPP 系统上的应用程序。本白皮书介绍了如何为数据仓库应用程序构建基于 Linux 的 Oracle RAC 系统，该系统将与 SMP 或 MPP 系统具有相同的可伸缩性，但总拥有成本显著降低。
Oracle10g 第 2 版中的表压缩 (PDF)
Oracle10g 第 2 版增强了 Oracle 9i 第 2 版中推出的压缩功能。Oracle 对关系表中的数据进行压缩后，不会对该数据的查询时间产生负面影响，切实地节约了系统成本。
Oracle10g 第 2 版中欧诺的并行执行 (PDF)
Oracle 的并行执行体系结构提供了超出同类并行化方法的巨大优势。本白皮书说明了 Oracle 的并行执行体系结构并详细说明了它的优势。特别是，本白皮书显示 Oracle 并行性如何利用每一个 CPU、所有内存和全部 I/O 带宽，以最充分地利用硬件。
Oracle9i 中的 ETL 处理 (PDF)
讲述 Oracle 中的特性，例如外部表、表函数和可恢复的 DML，这些特性专门为支持 ETL（提取、转换、加载）而设计。利用这些特性，Oracle 提供了业内可伸缩性最高、最可靠的 ETL 功能。
Oracle9i 版本 2 中的表压缩 — 性能分析 (PDF)
讨论表压缩空间节约以及在星型模式和第三范式模式下对查询性能的影响。压缩可以显著提升性能。
捕获变化（HTML — Oracle Mag.）
数据变化捕获可以简化数据仓库应用程序中的 ETL。本文为在 Oracle9i 上设立异步 CDC 环境提供了一种分步方法，并概述了设置的先决条件，讨论了 API。
 
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