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Oracle Data Mining

次世代予測アプリケーションの機能

Oracle Database 11g Enterprise EditionのオプションであるOracle Data Mining(ODM)を使用すると、予測分析および新しいインサイトをもたらす次世代アプリケーションの構築およびデプロイが容易になります。 アプリケーション開発者は、ODMのSQLおよびJava APIを使用して、Oracleデータを自動的にマイニングし、結果を企業全体へリアルタイムにデプロイする次世代アプリケーションを迅速に作成できます。 データ、モデル、結果はOracle Database内に残るので、データ移動は排除され、セキュリティは最大限に高められ、情報の待機時間は最小限に抑えられます。 Oracle Data Miningモデルは、ビジネス・インテリジェンスを向上させるために、SQL問合せに含め、アプリケーションに組み込むことができます。

Oracle Data Miningは、ハーバード・ビジネス・レビュー(HBR)の記事Competing on Analyticsで説明されている戦略をサポートするデータベース内での予測分析を提供します。 データ・アナリストは、オプションのOracle Data Minerグラフィカル・ユーザー・インタフェースを使用して、自分のOracleデータに簡単にアクセスでき、データを調べてパターン、リレーションシップ、隠されたインサイトを見つけることができます。 Oracle Data Miningには、ビジネスのさまざまな問題を解決するデータベース内のデータ・マイニング・アルゴリズムのコレクションがあります。 Oracle Databaseに格納されているデータにアクセスできるユーザーであれば、誰でもSQLベースの問合せおよびOracle Business Intelligence EE Plusをはじめとしたレポート作成ツールを使用して、Oracle Data Miningの結果予測、リコメンデーション、発見内容にアクセスできます。

 

Oracle Data Miningがもたらすメリット...

ビジネス上の意思決定者
より豊富な情報に基づき、高い生産性でビジネス上の意思決定を行い、収益を伸長しコストを削減できます。 データベースおよびデータウェア・ハウスへの投資からより大きな価値を導き出します。 詳細
データ・アナリスト
より多くのビジネス上の問題をより短時間で解決する一方、より迅速にその結果を展開できます。 詳細
インテグレーターおよびIT
即時導入、迅速なプロトタイピング、APIレベルの統合により市場に出すまでの時間を短縮します。 詳細
一般情報
New Overview and Demo: Oracle Data Mining 11gR2 11gR1 (eSeminar recorded with voice, use IE)
データシート: Oracle Data Mining 11gR2 11gR1 10gR2
ホワイト・ペーパー: Oracle Data Mining 11gR2 11gR1 10gR2
Presentation: Anomaly and Fraud Detection with Oracle Data Mining 11gR2 11gR1
Techcast: watch the ODM movie
Presentation: Oracle OpenWorld - Predictive Analytics with ODM and OBI EE (pdf)
ホワイト・ペーパー: Oracle 10.2 Data Miningによる高性能スコアリング(pdf
ホワイト・ペーパー: Oracle 10gのセキュアなデータ・マイニング(pdf
Using Decision Trees to Solve Business problems with Oracle Data Mining 10g(pdf
Customer Application: Xerox(zip
Oracle Data Mining Powers New Social CRM Application (more information including Flash demo of Sales Prospector)
Oracle Data Mining Provides Recommendations to Oracle Open World Attendees
Solves Wide Range of Business Problems
Technical Information
Data Mining Algorithms
Performance Improvement of Model Building in Oracle 11.1 Data Mining (paper)
Data-Centric Automated Data Mining (paper, slides)
Mining High-Dimensional Data for Information Fusion (paper, slides)
DSS Performance in Oracle Database 10g Release 2 (paper, pg. 16)
Support Vector Machines in Oracle Database 10g (paper, slides)
Implementing Support Vector Machines in an RDBMS: Improved Scalability and Usability (slides)
Data Mining-Based Intrusion Detection (paper)
Clustering Large Databases with Numeric and Nominal Values Using Orthogonal Projections (paper)
Oracle9i O-Cluster: Scalable Clustering of Large High Dimensional Data Sets (paper)
Crime Pattern Detection Using Data Mining (paper)
 
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