비즈니스 인텔리전스 / 데이터 웨어하우징 테크놀로지 센터


오라클은 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 구현에 수반되는 비용과 복잡성을 절감할 수 있는 포괄적이고 통합적인 기반을 제공하는 유일한 벤더입니다.

새로운 정보

기술 아티클: Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus와 SOA 환경의 통합
Oracle SOA Suite와 Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus의 통합을 위한 가능성의 모색

Hyperion Developer Network 포럼 아카이브를 소개합니다.
Hyperion Developer Network의 사용자 포럼 컨텐트가 오라클 포럼 인프라스트럭처로 통합되었습니다. 읽기 전용 모드로만 조회가 가능합니다.

신규 튜토리얼: Oracle Database 11g를 이용한 BI 및 데이터 웨어하우징
파티셔닝, 파티셔닝을 이용한 고속 로딩/윈도우 작업, Oracle Warehouse Builder 11g 등을 주제로 한 상세한 튜토리얼이 제공됩니다.

Oracle Spatial과 Google Earth의 통합 (한글)
Oracle Locator/Oracle Spatial, GeoServer, Google Earth를 이용하여 유연하고 강력한 로케이션 기반 BI 시스템을 구현하는 방법을 배워 보십시오.

데이터 웨어하우징 포커스: 파티셔닝과 정보 생명주기 관리
프로덕트 매니저 Hermann Baer가 파티셔닝을 이용하여 데이터 웨어하우스 성능을 손쉽게 개선하는 방법을 소개하고, 보다 전략적이고 광범위한 시각에서 전체 환경의 관리성을 개선해야 할 필요성에 대해 설명합니다.

친숙한 도구를 활용한 리포팅 (오라클 매거진 기사)
사용자에게 친숙한 데스크탑 툴과 오라클 엔터프라이즈 데이터 소스를 이용하여 리포트를 생성하는 방법을 소개합니다. 저자 – Mark Rittman (오라클 ACE).

하이브리드 데이터 웨어하우스 모델의 구현
본 문서에 소개된 레퍼런스 구축 사례를 통해 알 수 있듯, 경우에 따라서는 데이터 웨어하우스 설계 시 관계형 모델과 다차원 모델을 조합한 모델이 적합할 수 있습니다.

디시전 트리 - 의사 결정은 나무(Tree)에서 자란다. (from 오라클 매거진 기사)
Oracle ACE 론 하드만이 Oracle Data Miner를 이용하여 데이터 웨어하우스의 데이터 셋을 분석하고 결과 또는 타겟에 영향을 미치거나 직접적으로 관련되는 데이터 분류를 확인하는 방법을 소개합니다.


테크니컬 아티클
Oracle Warehouse Builder 10g Release 2를 이용한 데이터 프로파일링 및 자동 정제
Oracle Data Mining API의 활용
Oracle BI Publisher를 이용한 온라인 리포팅 애플리케이션의 구현
애널리틱 워크스페이스의 구현
Oracle Business Intelligence Discoverer와 OLAP 옵션의 활용
다른 BI 테크니컬 아티클 보기 | 다른 데이터 웨어하우징 테크니컬 아티클 보기

데이터 웨어하우징 / 데이터 마이닝
쿼리, OLAP & 리포팅
데이터 웨어하우징 성능 BI Beans 컴포넌트
데이터 웨어하우징 확장성 스페이셜 분석
데이터 마이닝 대시보드, 리포팅, OLAP
Oracle Warehouse Builder를 이용한 DW 설계 및 개발 분석 애플리케이션 패키지
생명 과학    
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