Unicoop Firenze incorpora tutti i sistemi di Business Intelligence e dipartimentali nell’analisi geo-marketing a supporto dei processi decisionali aziendali.
 
 

Unicoop Firenze incorpora tutti i sistemi di Business Intelligence e dipartimentali nell’analisi geo-marketing a supporto dei processi decisionali aziendali.

  • Oracle Customer:  Unicoop Firenze
    Location:  Firenze, Italy
    Industry:  Retail
    Employees:  8,500
    Annual Revenue:  $1 to $5 Billion

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Unicoop Firenze è una cooperativa di consumatori con oltre 1 milione di soci,  presente in sette province della Toscana e in Roma, opera nella distribuzione dei beni di largo consumo basandosi sui valori della cooperazione: mutualità, solidarietà, progresso economico - sociale. La sua rete commerciale conta 116 punti vendita, con più di 180,000 mq di superfici e con 2 insegne: Coop a Firenze e Doc a Roma.

L’obiettivo di Unicoop Firenze era di migrare verso una infrastruttura centralizzata, per fornire alle diverse funzioni di marketing e di vendita un’accesso completo e condiviso sia a dati interni che  a quelli statistici e socio-economici provenienti da fonti istituzionali, integrando una soluzione evoluta di location intelligence con funzioni di geo-marketing.

La nuova soluzione doveva permettere facili analisi del territorio, dei punti vendita, delle vendite e dei comportamenti di acquisto dei soci/consumatori e assicurare performance ottimali.

 
 

 
 

Challenges

A word from Unicoop Firenze

  • “Grazie all’integrazione di Oracle Spatial and Graph siamo oggi in grado di spiegare gli eventi di business dipendenti da caratteristiche territoriali e di guidare le politiche di marketing, nonché di vendita e di assortimento di prodotto nei diversi punti vendita” Riccardo Rapi, CIO Unicoop Firenze

  • Adottare un’infrastruttura unica e centralizzata per tutti i sistemi di Business Intelligence e dipartimentali per fornire alle diverse funzioni strategiche aziendali un accesso semplificato e condiviso ai dati
  • Supportare  le Divisioni di Marketing, Vendita e Sviluppo nella pianificazione, nell’analisi e nella reportistica con dati statistici e socio-economici provenienti da fonti istituzionali
  • Permettere l’analisi ed il controllo di tipo geo-marketing del territorio, dei punti vendita, delle vendite e dei comportamenti di acquisto dei soci/consumatori per aumentare la capacità competitiva dell’azienda
  • Ridurre i costi di gestione aziendale contenendo i tempi operativi sia dell’elaborazione dei dati che delle persone coinvolte nell’analisi e semplificando i processi di decisione

Solutions

Oracle Product and Services

  • Integrato un sistema di location intelligence Oracle Spatial and Graph su Oracle Business Intelligence Enterprise Edition e su Oracle Exadata Database Machine e resi accessibili i dati a tutte le funzioni strategiche aziendali
  • Sviluppato un sistema di location intelligence completo, condiviso, semplice da usare e standardizzato che permette di spiegare gli eventi di business in relazione a caratteristiche territoriali  (visualizzazione delle vendite store by store su mappe interattive, analisi degli acquisti, analisi demografiche, etc) e di guidare le politiche di marketing e di assortimento dei negozi
  • Consolidati i dati su geo-datawarehouse (attraverso un processo di geocodifica) e correlati indirizzi di punti vendita e di clienti per più di 1,2 milioni di coordinate geografiche, che sono ora disponibili in maniera efficace ed immediata
  • Consentita la costante fruizione dei dati e delle funzionalità di un sistema ovunque accessibile agli utenti via browser web
  • Ammortizzato l’investimento della soluzione in tre anni, dal quarto anno sarà possibile un saving del 75% rispetto alla precedente applicazione proprietaria di ‘Analisi Geo-marketing e territoriale’
  • Ottimizzati i tempi operativi e ottenuta una riduzione dei costi di gestione pari al 35%,  grazie ad un’architettura unificata che consente al management aziendale di realizzare analisi attendibili e avere una visione coerente e controllata di dati, evitando investimenti non redditizi

Implementation Process

Il processo, piuttosto rapido, ha comportato circa 8 mesi tra l’implementazione e il go-live della soluzione.

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