Eine solche Funktionalität hat in den letzten Jahren in der Oracle Analytics-Welt gefehlt. Zumindest in der Oracle Cloud Infrastruktur (OCI) gibt es jetzt den Data Catalog Cloud Service. Damit lassen sich alle Objekte in einem Data Lake aber auch in einem Data Warehouse als Metadaten dokumentieren. Der Service steht Lizenzkosten-frei in der Oracle Cloud zur Verfügung. Die wesentlichen Metatypen sind "Asset", "Entity", "Attribut", "Glossar" und "Harvesting-Job". Mehr in diesem Artikel: Oracle_Data_Catalog_Februar_2020.pdf. Die offizielle Web-Seite dazu ist hier: https://www.oracle.com/big-data/data-catalog/
Der neue Data Science Cloud Service ist frei gegeben und kosten keine zusätzlichen Lizenzkosten
Der neue Data Science Cloud Service ist am 8. Februar freigegeben worden. Gleichzeit wurde auch über das Pricing informiert. Der Service an sich ist kostenfrei. Lediglich die Server auf denen die Jupyter-Notebook-Session läuft, wird nach den üblichen Sätzen berechnet. Damit ist ist dieser Data Science Service nicht nur methodisch und fachlich anderen Wettbewerbern voran, er ist auch noch deutlich kostengünstiger.
(Weil leider immer wieder Seminare aufgrund zu geringer Teilnehmer-Zahlen ausfallen, haben wir in dieser Liste schon mal diejenigen Seminare markiert, die garantiert stattfinden werden.
Alle Seminare bleiben nach wie vor kostenfrei.)
„DWH Technik und Konzepte im Fokus"
24. – 26. März 2020 GS Frankfurt (findet garantiert statt)
07. – 09. Juli 2020 GS München
„Python- Grundkurs und Python in der Oracle Datenbank“
09. März 2020 GS Hamburg (findet garantiert statt)
17. März 2020 GS Düsseldorf
12. Mai 2020 GS München (findet garantiert statt)
"Machine Learning Algorithmen mit Python"
10. März 2020 GS Hamburg (findet garantiert statt)
18. März 2020 GS Düsseldorf
13. Mai 2020 GS München (findet garantiert statt)
Das Datenbank-Release Oracle 20c gibt es jetzt als Preview Version. Alle Features von Oracle 18 bis einschließlich 20 werden in dem Seminar "New Features 12.2, 18c, 19c, 20c für das Data Warehouse" vorgestellt. Termine: 16. April 2020 GS Hamburg 26. Mai 2020 GS Frankfurt 17. Juni 2020 GS München
Guidelines fuer ein Data Warehouse System (Stichpunkte-Sammlung)
In diesem Artikel sind Stichpunkte für eine sinnvolle Data Warehouse Architektur und Vorgehensweise beim Aufbau, Planung und Verwaltung der Systeme enthalten. "Guidelines für ein DWH_System"
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