ميزات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي

المعالجة المسبقة للبيانات الآلية

يتضمن تنبؤ OCI عمليات لمعالجة المعالجة المسبقة تلقائيًا، وهو متطلب أساسي مرهق للتعامل مع الخوارزميات. وهو يعالج القيم المفقودة من خلال التقديرات المستندة إلى التعلم الآلي، ويحدد القيم الشاذة ويتعامل معها، ويحول البيانات لتحسين الجودة، ويجمع البيانات الزمنية إلى نطاق التنبؤ المطلوب (مثل تحويل الأيام إلى أسابيع وشهور).

الاختيار التلقائي لأفضل النماذج

يتضمن تنبؤ OCI مجموعة واسعة من خوارزميات التدريب، بدءًا من الطرق الإحصائية شائعة الاستخدام إلى الخوارزميات المعقدة للتعلم الآلي والتعلم العميق. ويحدد تلقائيًا الأفضل استنادًا إلى أقل أخطاء المراجعة المتداخلة. مع سعة الجدولة، يمكن أن يتضمن تنبؤ OCI أحدث نقاط البيانات في كل مرة يتم تشغيله فيها لتسجيل تغييرات صغيرة في الأعمال. يوفر تنبؤ OCI أيضًا نتائج النماذج الثلاثة الأفضل أداءً لملاحظة المستخدمين النهائيين.

الفواصل الزمنية للتفسير والثقة

على عكس منافسيها، توفر OCI Forecasting إمكانية التوضيح كمخرجات، والتي تصف الميزات المؤثرة على المستويين العالمي والمحلي في بياناتك وتوفر الشفافية للنتائج المتوقعة. كما يوفر فترات ثقة، وهي عبارة عن مجموعة من الاختلافات في القيم المتوقعة في أي وقت. وهذا يساعد على اتخاذ القرارات، مع مراعاة الاختلافات.