يستخدم MySQL Autopilot تقنيات متقدمة للتعلم الآلي لأتمتة HeatWave التي تسهل استخدامها وتحسن الأداء وقابلية التوسع. يقوم MySQL Autopilot بأتمتة العديد من الجوانب الأكثر أهمية والتي غالبًا ما تكون صعبة لتحقيق أداء استعلام عالٍ على نطاق واسع—بما في ذلك التزويد وتحميل البيانات وتنفيذ الاستعلام ومعالجة الفشل. لا يوجد مورد آخر لخدمات السحابة يوفر مثل إمكانات الأتمتة المتقدمة هذه لعروض قواعد البيانات الخاصة به. يوفر MySQL AutoPilot أتمتة قائمة على التعلم الآلي تساعد في تكوين MySQL HeatWave وتحسينها وضبطها. يستخدم Autopilot البيانات والاستعلامات من عبء عمل التطبيق في نموذج التعلم الآلي لعمل تنبؤات. إنه يمكّن العملاء من توفير الاستعلامات وتحميلها وتنفيذها والتعافي من الفشل على النحو الأمثل دون الحاجة إلى أي تدخل بشري.

تقدم HeatWave أداءً أفضل بسعر أقل للتحليلات وأعباء العمل المختلطة مقارنة بجميع خدمات سحابة التحليلات وقواعد البيانات التنافسية الأخرى. على وجه التحديد، تحتوي HeatWave على:

• سعر/أداء أفضل بمعدل 13 مرة من Amazon Redshift باستخدام AQUA—أسرع بمعدل 6.5 مرات بنصف التكلفة (TPCH سعة 10 تيرابايت)
• سعر/أداء أفضل بمعدل 35 مرة من Snowflake—أسرع بمعدل 7 مرات بنصف التكلفة (TPCH سعة 10 تيرابايت)
• سعر/أداء أفضل بمعدل 36 مرة من Google Big Query—أسرع بمعدل 9 مرات بربع التكلفة (TPCH سعة 30 تيرابايت)
• سعر / أداء أفضل بمعدل 15 مرة من Azure Synapse—أسرع بمعدل 3 مرات بنصف التكلفة (TPCH سعة 30 تيرابايت)
• سعر/أداء أفضل بمعدل 42 مرة من Amazon Aurora لأعباء العمل المختلطة—زمن وصول منخفض بمعدل 18 مرة، وإنتاجية أعلى بمعدل 110 مرات بتكلفة 42% (CH-benCHmark 100G)

تقدم MySQL HeatWave مزايا أداء مهمة ووفورات في التكلفة:

• 5400 مرة أسرع من Amazon RDS لـ MySQL بثلثي التكلفة، مما يؤدي إلى الحصول على أداء في مقابل السعر أفضل بمعدل 8100 مرة.
• 1100 مرة أسرع من Amazon Aurora بنصف التكلفة، مما يؤدي إلى الحصول على أداء في مقابل السعر أفضل بمعدل 2200 مرة.
• 1100 مرة أسرع من Amazon Redshift بنصف التكلفة، مما يؤدي إلى الحصول على أداء في مقابل السعر أفضل بمعدل 13 مرة.
• 7 مرات أسرع من Snowflake بخمس التكلفة، مما يؤدي إلى الحصول على أداء في مقابل السعر أفضل بمعدل 35 مرة.

تتوفر جميع نصوص النقاط الإرشادية لـ MySQL HeatWave على GitHub. اكتشف المزيد على https://www.oracle.com/heatwave/

عندما يتم تحميل البيانات من MySQL إلى HeatWave لأول مرة، يتم عمل نسخة من تمثيل الذاكرة إلى طبقة إدارة البيانات الموسّعة في HeatWave. عندما تتطلب عملية ما إعادة تحميل البيانات إلى HeatWave، مثل ما يحدث أثناء استرداد الخطأ، يمكن الوصول إلى البيانات بالتوازي من طبقة بيانات HeatWave بواسطة عُقد HeatWave متعددة. ينتج عن هذا تحسن كبير في الأداء العام. في أكبر مناطق Oracle Cloud Infrastructure (OCI)، يمكن الآن إعادة تحميل مجموعة HeatWave بسعة 10 تيرابايت في 4 دقائق مقارنة بـ 7.5 ساعة—تحسّن بمعدل يزيد عن 100 ضعف.

لا توجد تغييرات مطلوبة لتطبيقات MySQL الحالية. تعمل جميع التطبيقات كما هي. يتم إلغاء تحميل الاستعلامات التي تستفيد من HeatWave وتسريعها بشفافية.

سوف تستفيد جميع أدوات ذكاء الأعمال الحالية التي تعمل مع MySQL—مثل Tableau وLooker وQlik وPowerBI وOAC—بشكل كبير من تسريع استعلام HeatWave.

نعم، فخدمة MySQL Database Service with HeatWave هي الخدمة الوحيدة التي تمكّن مسؤولي قواعد البيانات ومطوري التطبيقات من تشغيل أعباء عمل معالجة العمليات عبر الإنترنت (OLTP) والمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) مباشرة من قاعدة بيانات MySQL الخاصة بهم. وهذا يلغي الحاجة إلى الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) من MySQL إلى قاعدة بيانات تحليلات خارجية. يعد أداء MySQL HeatWave لأعباء العمل المختلطة أفضل بكثير من Aurora وبنصف التكلفة.

نعم، يسهل MySQL Shell الترحيل من Amazon RDS أو Aurora أو Redshift إلى MySQL HeatWave. نجح العديد من العملاء في ترحيل قواعد بياناتهم إلى MySQL HeatWave. اكتشف المزيد بالاطلاع على https://blogs.oracle.com/mysql/migrate-from-amazon-aurora-to-mysql-database-service-and-start-saving.

تتوفر خدمة MySQL HeatWave كإصدار تجريبي مجاني لمدة 30 يومًا. قم بالتسجيل في https://www.oracle.com/cloud/free.