Oracle Autonomous Database

"Oracle Autonomous Database en todas sus variantes continúa sin una respuesta de los competidores incluso después de tres años en el mercado", asegura Holger Mueller, vicepresidente y analista principal de Constellation Research. "Ahora Oracle se suma a esa ventaja con mejoras en Autonomous Data Warehouse que apuntan a democratizar todos los aspectos de la analítica y el aprendizaje automático al eliminar la necesidad de que los usuarios conozcan SQL. En su lugar, Oracle proporciona interfaces de usuario para arrastrar y soltar, aprendizaje automático automatizado (AutoML) para crear y probar modelos de aprendizaje automático, de modo que los usuarios comerciales puedan realizar sus propias exploraciones de datos sin depender del equipo de TI, los administradores de bases de datos o los administradores de sistemas para administrar sus datos. Todo esto se desarrolló en la base de datos convergente de Oracle, la cual les brinda a los usuarios acceso a todos los modelos y tipos de datos dentro de una sola base de datos".

Holger Mueller Vicepresidente y analista principal de Constellation Research

Permitir que los analistas de datos, los ciudadanos científicos de datos y los usuarios comerciales creen y analicen sus propios conjuntos de datos con herramientas de autoservicio evita los cuellos de botella de TI y mejora significativamente su productividad. Esto es exactamente lo que Oracle ha hecho con sus mejoras en Autonomous Data Warehouse. Oracle está equipando herramientas integradas con interfaces intuitivas para arrastrar y soltar que les facilitan a los analistas de datos acciones como cargar, transformar y limpiar datos. Además, pueden aprovechar el aprendizaje automático para crear de forma automática modelos comerciales y descubrir patrones, generando así conocimientos, lo que lleva a decisiones comerciales mejores y más rápidas.

Bradley Shimmin Director de analistas de Omdia