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Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos (ADW)

Un servicio de base de datos en la nube completamente automatizado y optimizado para cargas de trabajo analíticas, incluidos data marts, almacenes de datos y lagos de datos. Está preconfigurado con formato de columnas, particiones y uniones grandes para simplificar y acelerar el aprovisionamiento, la extracción, la carga y la transformación de datos de la base de datos; ejecutar informes sofisticados; generar predicciones, y crear modelos de aprendizaje automático. Con Autonomous Database, los científicos de datos, los analistas comerciales y los no expertos pueden descubrir de manera rápida, fácil y rentable información comercial utilizando datos de cualquier tamaño y tipo. Autonomous Database, integrada en Oracle Database y Oracle Exadata, está disponible en Oracle Cloud Infrastructure para despliegues compartidos o dedicados y local con Exadata Cloud@Customer y Dedicated Region Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Database: Revolutionizing Data Management video

Oracle Autonomous Database: la revolución en la gestión de datos (0:30)

Presentamos Oracle Database Service for Microsoft Azure

Larry Ellison y Satya Nadella lanzaron Oracle Database Service for Microsoft Azure con vistas a brindar a los clientes de Azure el rendimiento, la disponibilidad y la automatización de categoría empresarial de Oracle Database.

Desbloquea el valor de los datos con Modern Data Warehouse de OracleDesbloquea el valor de los datos con Modern Data Warehouse de Oracle

Este ebook te ayudará a comprender las distintas ventajas de la consolidación de bases de datos.

Innovaciones de Oracle Autonomous Data WarehouseInnovaciones de almacenamiento de datos

Mira cómo Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo de tecnologías de servidores de bases de datos de Oracle, analiza cómo Oracle está automatizando la gestión de datos para todos los usuarios.

Aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Data WarehouseAplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database

Conoce las aplicaciones y herramientas compatibles con Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos.

¿Por qué elegir Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos?

Gestión autónoma de almacenes

Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos elimina casi todas las tareas administrativas manuales. Automatiza tareas comunes como hacer copias de seguridad, configurar y aplicar parches. Solo automatiza continuamente el ajuste del rendimiento y el escalado automático, sin tiempo de inactividad, intervención humana ni aprovisionamiento excesivo. Esto reduce el esfuerzo de administración hasta en un 90 % y permite que los equipos comerciales operen sin la ayuda de TI.

El imperativo del 2025: automatización inteligente ahora

Una solución completa con herramientas y analítica de datos self-service

Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos es la única solución completa que utiliza una base de datos convergente que proporciona soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo. Incluye herramientas de autoservicio integradas para mejorar la productividad de analistas, científicos de datos y desarrolladores.

Autonomous para el éxito empresarial (PDF)

Disponible en la nube pública de Oracle o en los centros de datos de los clientes

A diferencia de otros servicios de almacenamiento de datos en la nube, Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos ofrece tres opciones de implementación.

Protección integral de los datos y privacidad de los mismos

Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos cifra de forma autónoma los datos estáticos y en movimiento, protege los datos regulados, aplica todos los parches de seguridad y realiza la detección de amenazas. Además, los clientes pueden usar fácilmente Oracle Data Safe para realizar análisis de usuarios y privilegios, detección y protección de datos confidenciales, y auditoría de actividades. Autonomous Database facilita la protección de los datos frente agentes internos y externos.

Investigación de IDC: Los beneficios de seguridad de un servicio de base de datos totalmente gestionado

Características de Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos

Gestión simplificada del almacenamiento de datos con administración autónoma

Las prestaciones de gestión autónoma, como aprovisionamiento, configuración, protección, ajuste y escalado, eliminan casi todas las tareas manuales y complejas que pueden introducir errores humanos. La gestión autónoma permitirá a los clientes contar con un almacén de datos seguro, de alto rendimiento y alta disponibilidad, al tiempo que reduce los costos administrativos.

Características
  • Escalabilidad automática
  • Protección automática
  • Ajuste automático
  • Copias de seguridad automáticas
  • Reparación automática
  • Aplicación automática de parches

Garantiza un alto rendimiento constantemente

Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos supervisa continuamente todos los aspectos del rendimiento del sistema. Realiza ajustes de forma autónoma para garantizar un alto rendimiento constante, incluso a medida que varían las cargas de trabajo, los tipos de consulta y el número de usuarios.

Características
  • Escalabilidad automática
  • Ajuste automático
  • Indexación automática
  • Compresión de columnas híbridas
  • Procesamiento en columnas
  • Escaneado inteligente
  • Recopilación automática de estadísticas

Reduce riesgos gracias a la seguridad de la base de datos

Protege Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos con un centro unificado de control de seguridad de bases de datos, que identifica los datos confidenciales y los oculta, emite alertas sobre usuarios y configuraciones de riesgo, audita las actividades críticas de la base de datos y descubre intentos sospechosos de acceder a información.

Características
  • Cifrado de datos
  • Gestión de claves de cifrado
  • Control de acceso multifactor y de usuarios privilegiados
  • Descubrimiento y clasificación de datos
  • Supervisión y bloqueo de las actividades de la base de datos
  • Auditoría e informes consolidados
  • Enmascaramiento de datos
  • Redacción de datos

Herramientas de gestión de datos self-service

Las herramientas de datos proporcionan un entorno self-service simple para cargar datos y ponerlos a disposición del equipo ampliado para la colaboración. Los analistas de negocios y de datos pueden cargar y transformar datos fácilmente con las funciones de arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, detectar rápidamente anomalías, valores atípicos y patrones ocultos, y comprender las dependencias de datos y el impacto de los cambios.

Características
  • Carga de datos
  • Transformación de datos
  • Modelo de negocio
  • Información de datos
  • Catálogo

Aprendizaje automático para todos

Crea e implementa modelos de aprendizaje automático en Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos, utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos. Oracle Machine Learning acelera la creación de modelos de aprendizaje automático para científicos de datos al eliminar la necesidad de mover datos a sistemas dedicados de aprendizaje automático.

Características
  • Algoritmos dentro de la base de datos
  • Preparación automática de datos
  • AutoML automatiza el desarrollo de modelos
  • Fácil implementación de modelos a través de interfaces REST y SQL
  • Alto rendimiento, escalabilidad y seguridad
  • Cuadernos de Oracle Machine Learning
  • Oracle Machine Learning for Python
  • Servicios OML
  • Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning
  • Oracle Machine Learning for SQL

Descubre relaciones ocultas en los datos

Autonomous Database incluye funciones gráficos de base de datos para representar y gestionar relaciones complejas de la información. Los análisis graficados permiten a los científicos y desarrolladores de datos aplicar reconocimiento de patrones, clasificación y análisis estadístico para un contexto más profundo.

Funciones clave de Graph Studio:
  • Modelado de gráficos automatizado
  • Instalación, actualización y aprovisionamiento automatizados
  • Funciones de autoguardado, copia de seguridad y restauración de datos de puntos de control
  • Notebooks y visualización avanzados
  • Capacidad para programar análisis
  • Notebooks y flujos de trabajo de muestra para diferentes casos de uso

Dar sentido a la ubicación

Las funciones espaciales en Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos abordan todas las formas de aplicaciones, cargas de trabajo espaciales y conjuntos de datos, incluidas las aplicaciones geoespaciales y de inteligencia de ubicación a gran escala más exigentes.

Características
  • Modelo de datos y analítica integral para datos espaciales 2D
  • Procesamiento espacial de alto rendimiento
  • SQL basado en estándares y APIs de Java
  • Soporte nativo de JSON y REST
  • Servidor de seguimiento de ubicación
  • Funciones integradas de localización de contactos
  • Spatial Studio en régimen self-service

Mira todos los éxitos de clientes de Autonomous Database

Una experiencia de cliente económica, eficiente y sencilla

Descubre cómo los clientes de Oracle están usando Oracle Autonomous Database para transformar sus empresas redefiniendo el almacenamiento de datos mediante aprendizaje automático y automatización

Logotipo de TaylorMade
Logotipo de OUTFRONT Media
Logotipo de Vodafone
Logotipo de CERN
Logotipo de Accenture
Logotipo de Lyft
AON
Zebra
Logotipo de sky

SKY Brasil amplía su alcance gracias a Oracle Cloud

Descubre lo que dicen nuestros clientes

Logotipo de Gartner

Reseñas de tus colegas empresariales, verificadas por Gartner1

Logotipo de TrustRadius

El software y los servicios mejor calificados basados en revisiones detalladas de usuarios verificados.

Logotipo de G2

Software y servicios de negocio basados en calificaciones de usuarios y datos sociales.

Casos de uso de Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos

Mejoramiento del análisis para la línea de negocio

Implementa un almacén de datos departamental en régimen de autoservicio para consolidar múltiples sistemas empresariales, hojas de cálculo y fuentes de datos de terceros en un tablero de control confiable, fácil de mantener e integrado. Las herramientas de datos de autoservicio integradas permiten a los usuarios cargar y transformar datos con arrastrar y soltar, generar modelos de negocio, descubrir anomalías rápidamente y crear modelos de aprendizaje automático (ML).

Mira la arquitectura de referencia

Descubre Oracle Departmental Data Warehouse

Mejoramiento del análisis para la línea de negocio
Responde preguntas complejas usando todos los datos

Simplifica y moderniza un almacén de datos empresarial

Responde preguntas más complejas utilizando toda la información. Simplifica el almacenamiento de datos de tu empresa para admitir datos convergentes y multimodales con prestaciones autónomas.

Mira la arquitectura de referencia

Descubre tu solución de almacén de datos empresarial

Incrementa la toma de decisiones con el aprendizaje automático

Crea e implementa modelos de aprendizaje automático en Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos, utilizando algoritmos escalables y optimizados dentro de la base de datos.

Mira la arquitectura de referencia

Descubre tu solución de aprendizaje automático

Mejora la toma de decisiones con el aprendizaje automático

Precios de Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos

Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en infraestructura compartida

Producto
Precio de comparación (/vCPU) *
Precio unitario
Unidad
Oracle Autonomous Data Warehouse


OCPU por hora
Oracle Autonomous Database - Exadata Storage


Capacidad de almacenamiento en terabytes por mes

Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en infraestructura dedicada

Producto
Precio de comparación (/vCPU) *
Precio unitario
Unidad
Oracle Autonomous Data Warehouse: Infraestructura dedicada


OCPU por hora
Exadata Cloud Infrastructure - Cuarto de rack - X9M


Entorno alojado por hora
Exadata Cloud Infrastructure - Servidor de base de datos - X9M


Entorno alojado por hora
Exadata Cloud Infrastructure - Servidor de almacenamiento - X9M


Entorno alojado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Servidor de bases de datos - X8M


Entorno alojado por hora
Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Servidor de almacenamiento - X8M


Entorno alojado por hora

  • Para Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en infraestructura dedicada:
  • – El plazo mínimo para la suscripción a Database Exadata Infrastructure es de 48 horas

Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos "trae tu propia licencia" (BYOL)

Producto
Precio de comparación (/vCPU) *
Precio unitario
Unidad
Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos


OCPU por hora
Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos: infraestructura dedicada


OCPU por hora

*Para facilitar la comparación de los precios entre los proveedores de servicios en la nube, las páginas web de Oracle muestran los precios de las vCPU (CPU virtuales) y los precios de OCPU (Oracle CPU) para productos con precios basados en recursos informáticos. Los productos en sí, el aprovisionamiento en el portal, la facturación, etc. siguen utilizando unidades de OCPU (Oracle CPU). Las OCPU representan núcleos de CPU físicos. La mayoría de las arquitecturas de CPU, incluido el x86, ejecutan dos subprocesos por núcleo físico, por lo que 1 OCPU es el equivalente a 2 vCPU para los recursos informáticos basados en x86. Por lo tanto, la tarifa por hora de OCPU a la que se factura a los clientes es el doble del precio de vCPU, ya que reciben dos vCPUs de potencia informática para cada OCPU, a menos que se trate de una instancia de subnúcleo, como las instancias predefinidas.

Comienza a usar Oracle Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos de forma gratuita.

20 de julio de 2022

Oracle Database Service for Azure

Dave McCarthy, vicepresidente de investigación, Cloud and Edge Infrastructure Services, IDC

Oracle y Microsoft simplifican el camino a la elección de multinube
La nube ha cambiado radicalmente la forma en que las organizaciones desarrollan aplicaciones, protegen los datos y gestionan la infraestructura. La capacidad de aprovisionar recursos, ampliarlos a demanda y desplegarlos globalmente ha creado nuevas oportunidades para innovar. En 2022, IDC espera que el gasto en infraestructura en la nube supere a la infraestructura no en la nube por primera vez.

Lee el post completo

Recursos

Documentación

Documentación de Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos

Documentación del producto y centro de ayuda para implementar Autonomous Database para análisis y almacenamiento de datos en infraestructura dedicada y compartida.

Información adicional

Aprendizaje en la nube
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