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Tendencias de preguntas
Oracle Modern Data Warehouse
Oracle Modern Data Warehouse proporciona una solución integrada de aprendizaje automático que brinda a los clientes conocimientos e inteligencia empresarial para tomar decisiones comerciales con mayor rapidez. Comenzar a usarlo es sencillo, y la automatización de almacenes de datos de Oracle facilita la gestión para simplificar el análisis.
Aprenda sobre los almacenes de datos modernos con Andy Mendelsohn y los clientes de Oracle Outfront Media, Adventist Health y CERN.
Aprenda a crear un almacén de datos moderno, configurar un lago de datos o experimentar con el aprendizaje automático en un taller práctico con instrucciones paso a paso.
¿Por qué usar Oracle para su almacén de datos moderno en la nube?
Solución completa integrada
Es una solución completa e integrada de almacenamiento de datos, integración, ETL, lago de datos, ciencia de datos y servicios de análisis. Los clientes pueden incorporar cualquier lote de datos, ya sea en transmisión o en tiempo real, almacenar en el almacén de datos o en lagos de datos, catalogar, gestionar, visualizar, analizar y crear e implementar soluciones de aprendizaje automático. Con nuestra solución integrada, los clientes pueden aprovechar las políticas de seguridad en todo el almacén de datos y el lago de datos, así como consultar el lago de datos desde el almacén de datos. El soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo, como de SQL analítico, aprendizaje automático, gráficos y espacio, en una sola instancia de base de datos elimina la complejidad de integración y administración que se requiere con otros proveedores.
Patrones de casos de uso de Data Warehouse
Es fácil comenzar
Oracle proporciona interfaces de usuario basadas en la Web para el aprovisionamiento de autoservicio, la carga de datos y el análisis de datos. Solo toma unos minutos aprovisionar y comenzar a analizar datos; no se requieren integraciones. Los clientes de Oracle Database existentes pueden mantener los mismos modelos de datos, herramientas y ETL, lo que facilita la modernización.
Realice el recorrido de Autonomous Data Warehouse
Opere de forma autónoma con confianza y seguridad
La gestión autónoma permite que los clientes ejecuten almacenes de datos seguros de alto rendimiento y con alta disponibilidad, al tiempo que elimina la complejidad administrativa y reduce los costos. Autonomous Data Warehouse automatiza el aprovisionamiento, la configuración, la seguridad, el ajuste, el escalamiento, la creación de copias de seguridad y la reparación de almacenes de datos. Autonomous Data Warehouse es la única solución que se escala elásticamente de forma automática y proporciona seguridad de datos completa. Otros proveedores carecen de controles de acceso detallados, controles de datos confidenciales, evaluaciones de riesgos, firewalls de bases de datos y más.
Lea el libro electrónico (PDF)
Consultas rápidas y consistentes
Autonomous Data Warehouse proporciona ajustes automáticos y se ejecuta en Exadata. Oracle es el único proveedor con cambio automático, que crea/descarta automáticamente resúmenes de datos para análisis, crea/descarta formatos de procesamiento de vectores en columnas y paraleliza automáticamente la carga de trabajo para que las consultas continúen funcionando con rapidez. El sistema diseñado en Exadata no es el hardware básico que utilizan otros proveedores. Cuenta con el almacenamiento NVMe más rápido, la red RDMA más rápida y algoritmos de almacenamiento en caché avanzados.
Experiencias de clientes con plataformas de almacenamiento de datos en la nube (PDF)
Herramientas de análisis poderosas y fáciles de usar
Oracle ofrece herramientas de análisis integradas con Autonomous Data Warehouse, una integración fácil con Oracle Analytics Cloud, compatibilidad con otras herramientas de BI populares y servicios para crear e implementar modelos de aprendizaje automático. Este completo conjunto de herramientas y servicios permite que los clientes creen organizaciones ágiles que funcionan más rápido.
Autonomía para el éxito empresarial (PDF)
Casos de uso de almacenes de datos modernos
Construya un almacén de datos departamental
Los analistas necesitan una forma eficiente de consolidar los datos de múltiples hojas de cálculo y otras fuentes de datos de archivos planos en una fuente confiable, sostenible y optimizada para las consultas. Cargue y optimice datos de múltiples fuentes en un almacén de datos centralizado para que los departamentos puedan analizar los datos y obtener información procesable.
Productos
Integración con aplicaciones de misión crítica
Los analistas necesitan una forma eficiente de consolidar datos provenientes de múltiples hojas de cálculo, sistemas financieros y otras fuentes de datos en una fuente confiable, sostenible y optimizada para las consultas. Cargue y optimice datos desde Oracle E-Business Suite y otras fuentes en una ubicación centralizada de almacenamiento de datos para su análisis, a fin de que los departamentos puedan obtener información procesable.
Productos
Creación de un almacén de datos empresarial
Los datos de recursos humanos a menudo se distribuyen en múltiples sistemas en toda la empresa, por lo que no pueden integrarse y analizarse fácilmente para producir información procesable. Incremente los datos de la aplicación empresarial de PeopleSoft Human Capital Management con datos sin procesar y datos de eventos para producir información predictiva.
Productos
Integración de un lago de datos y un almacén de datos
Combine las capacidades de un lago de datos y un almacén de datos para procesar datos de transmisión y una amplia gama de recursos de datos empresariales con el objetivo de aprovecharlos para el análisis empresarial y el aprendizaje automático.
Productos
Procese y analice datos de transmisión
Procese los datos de transmisión de eventos y registros para realizar un mantenimiento predictivo. Aplique avanzadas capacidades de análisis y ciencia de datos para comprender el contexto de un evento procesable, obtener información práctica y crear una respuesta.
Productos
Historias de éxito de los clientes
Oracle Analytics
Oracle Autonomous Database
El futuro está impulsado por los datos
Maria Colgan, gerente principal de ProductosLas aplicaciones (apps) impulsadas por datos operan en un conjunto diverso de datos (espaciales, de documentos, sensoriales, transaccionales) extraídos de múltiples fuentes diferentes, a menudo, en tiempo real. Para ayudar a las empresas a tomar decisiones más rápidas e informadas, estas aplicaciones deben crear valor a partir de los datos de maneras muy diferentes a las que usan las aplicaciones tradicionales.
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Recursos
Centro de arquitectura de Oracle
El Centro de arquitectura de Oracle contiene ayuda para diseñar e implementar topologías de TI, arquitecturas de referencia, manuales de soluciones y más.
Tutoriales de Autonomous Data Warehouse
Aprenda a usar Autonomous Data Warehouse con talleres prácticos que explican las capacidades clave.
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