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Tendencias de preguntas

Oracle Modern Data Warehouse

Modern Data Warehouse proporciona una solución integrada de aprendizaje automático (ML) que les permite a los clientes obtener información e inteligencia empresarial para tomar decisiones comerciales con mayor rapidez. Comenzar a usarlo es muy sencillo gracias a las capacidades de autoservicio, mientras que la automatización del almacén de datos de Oracle elimina la complejidad de la gestión para simplificar el análisis.

Modern Data Warehouse

¿Por qué Modern Data Warehouse?

Solución completa integrada

Es una solución completa e integrada de almacenamiento de datos, integración, lago de datos, ciencia de datos y servicios de análisis. Los clientes pueden cargar cualquier dato, dejarlo en un almacén o lago de datos y transformar, catalogar, gestionar, visualizar, analizar y construir modelos de aprendizaje automático. Con nuestra solución integrada, los clientes pueden aprovechar las políticas de seguridad en todo el almacén de datos moderno (el cual incluye un lago de datos integrado) y además, consultar el lago de datos desde el almacén de datos. Una solución única con soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo, como SQL analítico, aprendizaje automático en la base de datos, gráficos y espacio, que elimina la complejidad del desarrollo y la implementación.

Es fácil comenzar

Oracle proporciona interfaces de usuario basadas en la Web para el aprovisionamiento de autoservicio, la carga de datos, las transformaciones de datos y el análisis de datos. Solo necesita unos minutos aprovisionar y comenzar a analizar datos. Los clientes existentes de Oracle Database pueden arrastrar y soltar conectores y operadores de datos, modelos de datos y herramientas de terceros, lo que simplifica la modernización.

Potentes herramientas de análisis y datos fáciles de usar

Oracle ofrece herramientas integradas de análisis y administración de datos con Oracle Autonomous Data Warehouse, una integración fácil con Oracle Analytics Cloud, compatibilidad con otras herramientas de BI populares y servicios para crear e implementar modelos de aprendizaje automático. Este completo conjunto de herramientas y servicios permite que los clientes creen organizaciones ágiles que funcionan más rápido.

Consultas rápidas y consistentes

Autonomous Data Warehouse proporciona ajustes automáticos y se ejecuta en Exadata. Oracle es el único proveedor con cambio automático, que crea/descarta automáticamente resúmenes de datos para análisis, crea/descarta formatos de procesamiento de vectores en columnas y paraleliza automáticamente la carga de trabajo para que las consultas continúen funcionando con rapidez. El sistema diseñado en Exadata no es el hardware básico que utilizan otros proveedores. Cuenta con el almacenamiento NVMe más rápido, la red RDMA más rápida y algoritmos de almacenamiento en caché avanzados.

Herramientas de análisis poderosas y fáciles de usar

Oracle ofrece herramientas de análisis integradas con Autonomous Data Warehouse, una integración fácil con Oracle Analytics Cloud, compatibilidad con otras herramientas de BI populares y servicios para crear e implementar modelos de aprendizaje autónomo. Este completo conjunto de herramientas y servicios permite que los clientes creen organizaciones ágiles que funcionan más rápido.

Casos de uso de almacenes de datos modernos

Cree un almacén de datos departamental de autoservicio

Los analistas necesitan una forma eficiente de consolidar los datos de múltiples hojas de cálculo y otras fuentes de datos de archivos planos en un almacén de datos confiable, sostenible y optimizado para las consultas. Cargue y optimice datos de múltiples fuentes en un almacén de datos departamental para que los usuarios del negocio puedan analizar los datos y obtener información procesable.

Productos

Integración con aplicaciones de misión crítica

Los analistas necesitan una forma eficiente de consolidar los datos provenientes de múltiples aplicaciones, hojas de cálculo y otras fuentes de datos en un almacén de datos confiable, sostenible y optimizado para las consultas. Cargue y analice datos de Oracle E-Business Suite y otras fuentes utilizando herramientas de datos de autoservicio para que los departamentos puedan obtener información útil.

Productos

Creación de un almacén de datos empresarial

Los datos de recursos humanos a menudo se distribuyen en múltiples sistemas en toda la empresa, por lo que no pueden integrarse y analizarse fácilmente para producir información procesable. Incremente los datos de la aplicación empresarial de PeopleSoft Human Capital Management con datos sin procesar y datos de eventos para producir información predictiva.

Productos

Integración de un lago de datos y un almacén de datos

Combine las capacidades de un lago de datos y un almacén de datos para procesar datos de transmisión y una amplia gama de recursos de datos empresariales con el objetivo de aprovecharlos para el análisis empresarial y el aprendizaje automático.

Productos

Procese y analice datos de transmisión

Procese los datos de transmisión de eventos y registros para realizar un mantenimiento predictivo. Aplique avanzadas capacidades de análisis y ciencia de datos para comprender el contexto de un evento procesable, obtener información práctica y crear una respuesta.

Productos

30 de junio del 2020

El futuro está impulsado por los datos

Maria Colgan, gerente principal de Productos

Las aplicaciones (apps) impulsadas por datos operan en un conjunto diverso de datos (espaciales, de documentos, sensoriales, transaccionales) extraídos de múltiples fuentes diferentes, a menudo, en tiempo real. Para ayudar a las empresas a tomar decisiones más rápidas e informadas, estas aplicaciones deben crear valor a partir de los datos de maneras muy diferentes a las que usan las aplicaciones tradicionales.

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Recursos

documentación

Centro de arquitectura de Oracle

El Centro de arquitectura de Oracle contiene ayuda para diseñar e implementar topologías de TI, arquitecturas de referencia, manuales de soluciones y más.

Aprendizaje en la nube

Tutoriales de Autonomous Data Warehouse

Aprenda a usar Autonomous Data Warehouse con talleres prácticos que explican las capacidades clave.

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