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Tendencias de preguntas

Oracle Demand Management

Detecte, prediga y dé forma a la demanda para mejorar la precisión de sus pronósticos y las estrategias de inventario. Asegúrese de que el producto correcto esté en el lugar correcto, en el momento adecuado.

Segmente la demanda de forma dinámica para simplificar la planificación.

Oracle Fusion Cloud Demand Management

Sea capaz de detectar la demanda para mejorar la visibilidad

Administrar múltiples señales de demanda

Asimile las señales internas, de los clientes y de marketing para crear una visión holística de la demanda.

Segmentar dinámicamente la demanda

Utilice reglas comerciales para asignar grupos de artículos y ubicaciones a segmentos que comparten características de demanda comunes.

Analizar la demanda

Supervise los KPI comerciales para detectar cambios en las condiciones del mercado y evaluar el impacto.

Capturar información de negocio

Impulse la responsabilidad al documentar las discusiones, las decisiones y los supuestos del plan.


Predecir la demanda para administrar la variabilidad

Generar pronósticos precisos

Mejore la precisión del pronóstico mediante la evaluación de los componentes de pronóstico de referencia, tendencia, estacionalidad y causal por segmento.

Mejorar la planificación con la inteligencia integrada

Mejore la precisión del plan con el aprendizaje automático integrado que evalúa la intermitencia, la colinealidad, las anomalías, los cambios de nivel, los cambios de precios, las vacaciones y los eventos.

Crear un plan de demanda sólido

Para mejorar su plan de referencia, ajuste su pronóstico para incorporar información de negocio y solucionar las excepciones.

Previsión de productos a pedido

Para mejorar el servicio al cliente, simule como afectan los cambios a los pronósticos del modelo y calcule las tasas de fijación.

Medir y controlar la precisión del pronóstico

Supervise y diagnostique las causas de los errores en el pronóstico y realice un seguimiento de las mejoras por segmento de demanda.


Dar forma a la demanda con inteligencia para lograr los objetivos comerciales

Pronosticar nuevos productos

Para administrar el lanzamiento de nuevos productos, aprenda de productos similares. Agregue nuevos canales, clientes y geografías.

Simular escenarios de pronóstico

Para tomar mejores decisiones, simule y compare múltiples escenarios de pronóstico.

Colaborar para sincronizar planes de demanda

Aumente la capacidad de respuesta y mejore la disponibilidad al colaborar con equipos multifuncionales en la planificación de la demanda y el suministro.


El reabastecimiento para cumplir con los objetivos de inventario impulsados por la demanda

Adaptar la planificación de la política de inventario a los segmentos de demanda

Fije umbrales de políticas de inventario para grupos de ubicaciones de artículos que tengan requisitos de reabastecimiento similares.

Calcular el reabastecimiento impulsado por la demanda

Genere las cantidades de reabastecimiento periódico para que el suministro no supere los umbrales de inventario.

Simular los resultados de reabastecimiento

Seleccione y compare el efecto de diferentes parámetros de política de inventario para mejorar el rendimiento.

Ejecutar el plan

Libere los pedidos de reabastecimiento para que se ejecuten según la configuración más reciente de demanda, suministro y políticas.


Vea todos los casos de éxito de clientes

Casos de éxito de clientes de Demand Management

Clientes de muy diversas industrias han apostado por Oracle Cloud Demand Management para aumentar la precisión de sus pronósticos y mejorar el servicio al cliente.

Logotipo de DeRoyal
Logotipo de LiDestri
Logotipo de Precision Group
Logotipo de TaylorMade
Logotipo de BISSELL

Cómo BISSELL desarrolla una previsión impecable

Casos de uso de Oracle Demand Management

13 de marzo de 2020

Hitachi Vantara agiliza los flujos de trabajo de la cadena de suministro con Oracle Demand Management Cloud

Tom McDonough, director sénior de Marketing de Productos, Oracle Supply Chain Planning

Hitachi Vantara buscaba una solución verdaderamente de grado industrial que pudiera ofrecer modelos estadísticos enriquecidos para impulsar el éxito sostenible a largo plazo.

Lea el artículo completo

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