Benutzerdefinierte Objekterkennung mit OCI Vision
Einführung
Organisationen in der Fertigung, im Einzelhandel und in anderen Branchen müssen häufig Identifikations- oder Mustererkennungsaufgaben für Qualitätskontrolle, Analyse, Sicherheit und andere Gründe ausführen. In der Vergangenheit beschränkten strenge Computermodelle die Effektivität der Tools, die zur Ausführung dieser Aufgaben verwendet wurden. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision bietet einen besseren Weg.
Computer Vision, ein Zweig der künstlichen Intelligenz, verwendet visuelle Daten, um die Qualität einer Anwendung zu automatisieren und zu verbessern. Dieses Beispiel zeigt, wie OCI Vision visuelle Daten auf leistungsstarke Weise identifizieren, klassifizieren und quantifizieren kann.
OCI Vision kann Objekte (Personen, Autos, Bäume usw.) identifizieren und kategorisieren. Es kann sogar Gesichter oder Schlüsselpunkte in Gesichtern zur Analyse erkennen.
Demo
Voraussetzungen und Einrichtung
- Oracle Cloud-Account - Anmeldeseite
- OCI Vision - Dokumentation
- OCI-SDK und Befehlszeilenschnittstelle - Konfiguration
- OCI Generative AI - Python-SDK
- Python 3.10
- Open Source-Paketmanager - Conda