Fragen und Antworten zu Unternehmenswissen mit RAG und OCI Generative AI

Einführung

Es reicht nicht aus, Antworten zu haben - sie müssen für Benutzer zugänglich und leicht zugänglich sein. Große Unternehmen mit vielen beweglichen Teilen stehen vor einer besonderen Herausforderung, mit Fragen-und-Antworten-Systemen im Laufe der Zeit Schritt zu halten. Hier können OCI Generative AI und retrieval-augmented generation (RAG) eingreifen, um freundlichere Systeme mit häufigeren Updates auf der Grundlage neuer Webseiten zu erstellen.

In dieser Demo erstellen wir ein RAG-Modell mit OCI Generative AI, LlamaIndex, Qdrant-Vektordatenbank und SentenceTransformerEmbeddings. Mit diesem 21-Zeilen-Code können Sie Webseiten scannen und LlamaIndex für die Indexierung, OCI Generative AI für die Fragengenerierung und Qdrant für die Vektorindizierung verwenden.

Demo

Voraussetzungen und Einrichtung

1. Oracle Cloud-Account - Anmeldeseite
2. Erste Schritte mit OCI Generative AI - Dokumentation
3. LlamaIndex-Dokumentation
4. LangChain-Dokumentation
5. Qdrant-Vektorähnlichkeitssuchmaschine - Dokumentation
6. SentenceTransformers-Dokumentation

Erste Schritte

• Detaillierte Schritte und Beispielcode auf GitHub