KI-Lösung

Feinabstimmung von LLMs mit OCI Generative AI Playground

Einführung

Wenn wir mit großen Sprachmodellen (LLMs) arbeiten, haben wir normalerweise das Modell, das auf die Trainingsdaten reagiert, die es gegeben hat. Das Training dieser Modelle kann jedoch schwierig sein, da sie viele Ressourcen wie GPUs und Leistung verwenden.

Glücklicherweise wurde die Modelloptimierung weiterentwickelt, um eine "kleinere Trainingsversion" mit weniger Daten durch einen Prozess namens Feinabstimmung zu ermöglichen.

Die unten stehende spezifische Beispiellösung bietet eine Methode zur Feinabstimmung eines LLM mit dem generativen KI-Spielplatz von Oracle Cloud Infrastructure (OCI), einer Schnittstelle in der OCI-Konsole.

Demo

Demo: Feinabstimmung von LLMs mit OCI Generative AI Playground (1:29)

Voraussetzungen und Einrichtung

  1. Oracle Cloud-Account - Anmeldeseite
  2. Erste Schritte mit OCI Generative AI - Dokumentation für OCI Generative AI
  3. OCI Generative AI-Feintuning - Dokumentation für OCI Generative AI-Feintuning
  4. OCI Generative AI-Spielplatz - Dokumentation für den OCI Generative AI-Spielplatz
  5. Python 3.10
  6. Open Source-Paketmanager - Conda