OCI Forecasting umfasst Prozesse zur automatischen Vorverarbeitung, einer umständlichen Voraussetzung für den Umgang mit Algorithmen. Es verarbeitet fehlende Werte durch auf maschinellem Lernen basierende Schätzungen, identifiziert und behandelt Ausreißer, transformiert Daten zur Verbesserung der Qualität und aggregiert die zeitlichen Daten für den gewünschten Prognosehorizont (z.B. Umwandlung von Tagen in Wochen und Monate).
OCI Forecasting umfasst eine Vielzahl von Trainingsalgorithmen, von häufig verwendeten statistischen Methoden bis hin zu komplexen Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning. Anhand der niedrigsten Kreuzvalidierungs-Fehlerquote wird automatisch die beste Option ausgewählt. Mit der Terminierungskapazität kann OCI Forecasting jedes Mal alle neuesten Datenpunkte enthalten, um selbst kleine Änderungen im Unternehmen zu erfassen. OCI Forecasting bietet seinen Nutzern darüber hinaus die drei besten Modellergebnisse.
Im Gegensatz zu seinen Konkurrenten bietet OCI Forecasting eine Erklärbarkeit als Output, die einflussreiche Funktionen auf globaler und lokaler Ebene in Ihren Daten beschreibt und die prognostizierten Ergebnisse transparent macht. Es bietet außerdem Konfidenzintervalle, die eine Reihe von Abweichungen der vorhergesagten Werte zu jedem Zeitpunkt darstellen. Auf diese Weise können bei der Entscheidungsfindung Abweichungen besser berücksichtigt werden.