Larry Ellison erläutert die generative KI-Strategie von Oracle

Larry Ellison, Chairman und CTO von Oracle, erläuterte, wie das Unternehmen generative KI (GenAI) in sein umfangreiches Portfolio an Cloud-Diensten einbettet, um Kunden und der Gesellschaft insgesamt bei der Lösung ihrer schwierigsten Probleme zu helfen.

Während seiner Keynote auf der Oracle CloudWorld kündigte Ellison außerdem eine Reihe neuer KI-gestützter Dienste an, darunter Tools für den Anbau von Lebensmitteln im Innen- und Außenbereich, die Verbesserung der Gesundheitsversorgung und die Automatisierung der Anwendungsentwicklung.

Ellison merkte an, dass die Veröffentlichung der Version 3.5 von OpenAIs ChatGPT im letzten Jahr die Aufmerksamkeit von Regierungsvertretern und der Öffentlichkeit auf eine Weise erregte, wie es technologische Fortschritte nur selten tun – und das aus gutem Grund.

„Ist das die wichtigste neue Computertechnologie aller Zeiten? Wahrscheinlich. Eines ist sicher: Wir werden es herausfinden“, sagte er.

Oracle ist unter den Cloud-Anbietern am besten positioniert, um Unternehmen bei der Entwicklung generativer KI-Modelle zu unterstützen, so Ellison, da seine Gen2 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ein ultraschnelles RDMA-Netzwerk (Remote Data Memory Access) verwendet und NVIDIA-GPUs in riesigen Superclustern verbindet, die generative KI-Modelle effizient trainieren können

RDMA-Netzwerke bedeuten, dass „ein Computer im Netzwerk tatsächlich auf den Speicher eines anderen Computers zugreifen kann, ohne diesem sozusagen auf die Schulter zu klopfen und ihn dazu zu bringen, sich selbst zu unterbrechen“, sagte er. „Er ist also in der Lage, viele Daten extrem schnell von einem Computer zu einem anderen zu übertragen, um ein Vielfaches schneller als herkömmliche Netzwerke.“

Ellison wies darauf hin, dass die Geschwindigkeits- und Kostenvorteile von OCI der Grund dafür sind, dass Anbieter wie Cohere, NVIDIA und X.AI es zum Trainieren ihrer großen Sprachmodelle (LLMs) verwenden. „In der Cloud ist Zeit Geld“, sagt er. „Wir sind viel schneller und um ein Vielfaches günstiger.“

Ellison merkte an, dass die generative KI die Art und Weise verändert, wie Oracle selbst neue Produkte entwickelt.

So werde Oracle beispielsweise ältere Anwendungen, die in Java geschrieben wurden, weiterhin unterstützen, aber neue Anwendungen mit Code entwickeln, der automatisch in Oracle APEX von GenAI-Tools auf der Grundlage von Entwickleranweisungen generiert wird. „Wir schreiben ihn nicht mehr. Wir generieren diesen Code“, sagt er. „Die Art und Weise, wie wir Anwendungen entwickeln und ausführen, wird sich grundlegend ändern. Es ändert sich einfach alles."

Ellison wies außerdem darauf hin, dass der APEX-Anwendungsgenerator eine schnellere Anwendungsentwicklung mit kleineren Entwicklungsteams ermöglicht und, da der Code von GenAI generiert wurde, dazu beiträgt, Sicherheitsmängel erheblich zu reduzieren. „Das ist eine sehr große Sache“, erklärt er.

Zu den weiteren neuen Funktionen, die Ellison während seiner Keynote auf CloudWorld von Oracle angekündigt hat, gehören die folgenden:

• Eine neue, integrierte Vektordatenbank, die den semantischen Inhalt von Dokumenten, Bildern und anderen unstrukturierten Daten als Vektoren speichert und diese zur Durchführung schneller Ähnlichkeitsabfragen verwendet. Die neue Funktion ermöglicht es Anwendungen, die auf Oracle Database und Autonomous Database aufbauen, eine LLM-basierte natürlichsprachliche Schnittstelle hinzuzufügen, über die Nutzer die benötigten Daten abrufen können, indem sie Fragen in natürlicher Sprache stellen. Diese Art von Fähigkeit ist erforderlich, um verallgemeinerte, vorgebildete LLMs, wie sie vom Oracle Partner Cohere entwickelt wurden, an speziellere Kontexte wie Medizin und Recht anzupassen.
• Neue Funktionen, mit denen Entwickler relationale Tabellenschemata aus JSON-Dokumenten in einer neuen objektrelationalen Datenbank generieren können. Dadurch erhalten Entwickler die Flexibilität, Anwendungen mit JSON-Dokumenten zu erstellen und gleichzeitig von den Stärken der SQL-Abfragesprache zu profitieren, die von strukturierten Datenbanken verwendet wird. So können Entwickler Anwendungen erstellen, ohne das Schema im Voraus planen zu müssen, was zeitaufwändig ist und zu Fehlern führen kann.

Hilfe bei der Lösung der schwierigsten Probleme

Ellison sagte, Oracle wolle Regierungen, Gesundheitsdienstleistern und Lebensmittelherstellern dabei helfen, ihre jeweiligen Branchen zu revolutionieren und den Zustand der Menschen zu verbessern.

• Oracle entwickelt eine Plattform für das Internet of Things, die Gesundheitsdienstleister nutzen können, um ihre Bestände und den Standort von medizinischen Geräten besser zu überwachen. Oracle bietet außerdem IoT-Funktionen, sodass Anbieter Sensoren verwenden können, um Patientensymptome und andere Daten zu verfolgen.
• Oracle wird darüber hinaus Anbietern auch dabei helfen, elektronische Patientenakten, medizinische Bildgebung und Diagnosen besser zu speichern und darauf zuzugreifen. Ellison sagte, Oracle wolle es für Anbieter kostengünstiger machen, diese Daten zu speichern und generative KI für Diagnosen zu verwenden. Ellison prognostizierte, dass das zu „besseren Ergebnissen für Millionen von Patienten“ führen werde.
• Oracle entwickelt in Zusammenarbeit mit Applied Inventions Gewächshäuser, die eine Reihe von Oracle Technologien nutzen, darunter Autonomous Database, KI, Robotik und Datenanalyse. Die Gewächshäuser können unabhängig von den klimatischen Bedingungen überall auf der Welt betrieben werden, damit die Landwirte ihre Lebensmittel effizienter und näher am Ort des Verbrauchs anbauen können. So sammelt die Oracle Cloud beispielsweise große Mengen von Trainingsdaten – wie z. B. die Menge an Sonnenlicht in verschiedenen Gebieten, Nährstoffe im Boden und Pflanzenbilder – um den idealen Zeitpunkt für das Einpflanzen und Ernten zu bestimmen. Die KI-gesteuerten Gewächshäuser können den Landwirten helfen, 98 % weniger Wasser und 90 % weniger Land zu nutzen, was in einer Zeit erheblicher Klimaveränderungen von entscheidender Bedeutung ist, so Ellison. „Es ist ein moderner Ansatz für eine Branche, die 10.000 Jahre alt ist.“

Wie geht es weiter?

Um auf die generative KI zurückzukommen, merkte Ellison an, dass die meisten Technologien „nicht die Aufmerksamkeit von Staats- und Regierungschefs, normalen Menschen und anderen Fachleuten erhalten. Das ist einfach nicht der Fall.“ Wenn es aber um GenAI geht, „will jeder wissen, wie es weitergeht“.

Was nun folgt, ist ein weltweiter Wettlauf um den besten und wirtschaftlichsten Einsatz der Technologie. Laut Ellison haben die Kunden und Partner von Oracle Kunden und Partner in diesem Bereich (einschließlich Cohere und NVIDIA) einen Vorsprung in Bezug auf Geschwindigkeit und Kosten.

Die nächste Etappe der Menschheitsgeschichte steht vor der Tür. Aber genau wie bei einem Hollywood-Drehbuch wissen wir nicht, ob sie von menschlichen Autoren oder von GenAI selbst geschrieben wird.

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