Bildanalyse für Geschäftsszenarien
Erkennung von Objekten, einschließlich Gesichter und Gesichtsmerkmale, und Klassifizierung von Bildern
OCI Vision kann Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren, um gängige Szenarien für das digitale Asset-Management zu vereinfachen oder Elemente zu identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern, wie z. B. Überwucherungen in der Nähe einer Stromleitung. Außerdem können Entwickler Objekte in Bildern identifizieren und lokalisieren, um das Zählen gängiger Gegenstände wie Pakete und Fahrzeuge zu automatisieren. Darüber hinaus können sie die Gesichtserkennung nutzen, um Gesichter und Gesichtsmerkmale in Bildern zu erkennen.
Analyse gespeicherter Videos
Analysieren Sie jeden Frame in einem Video mit vortrainierten oder benutzerdefinierten Modellen. Erhalten Sie Informationen zu Objekten, Etiketten, Texten und Gesichtern sowie den Zeitpunkt ihrer Erkennung. Mit einer Zeitleiste können Sie direkt nach einer Beschriftung oder einem Objekt suchen und zu dem genauen Zeitstempel im Video navigieren, an dem sich eine bestimmte Beschriftung oder ein bestimmtes Objekt befindet.
An die Geschäftsdomäne angepasste Modelle
Müheloses Trainieren und Verwalten von Modellen
Durch den Zugriff auf vortrainierte Modelle können Entwickler benutzerdefinierte Modelle erstellen, ohne die Infrastruktur benutzerdefinierter Modelle verwalten zu müssen. Außerdem können Entwickler mit der Benutzeroberfläche von OCI Vision Daten hochladen und ein Bildklassifizierungs- oder Objekterkennungsmodell trainieren, benutzerdefinierte Modellmetriken überprüfen und Modelle in Projekten organisieren. Dies macht die Erstellung hochpräziser, individuell trainierter Computer-Vision-Modelle für jedermann zugänglich.
Effiziente und einfache Architektur
Einfache Integration und Bereitstellung
OCI Vision ist ein vielseitiger Service, der über REST-APIs, zwei verschiedene SDKs oder die OCI-Befehlszeile aufgerufen werden kann. Entwickler können problemlos einen skalierbaren Vision-Service bereitstellen – ohne Data Science oder ML-Kenntnisse besitzen zu müssen.
