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Aktuelle Fragen

Departmental Data Warehouse

Oracle Departmental Data Warehouse ist eine einfache Komplettlösung, mit der Geschäftsteams die tiefgehenden, vertrauenswürdigen und datengesteuerten Erkenntnisse gewinnen, die sie für schnelle Entscheidungen benötigen. Die verwaltete, sichere Lösung reduziert Risiken und steigert gleichzeitig die Produktivität der IT und Analysten.

Datengesteuerte Unternehmensflexibilität ohne Kompromisse

Erfahren Sie, inwiefern Oracle Departmental Data Warehouse eine einfache Komplettlösung für Geschäftsanwender und IT-Teams ist.

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Implementieren Sie einfach ein neues Departmental Data Warehouse und beginnen Sie schnell mit der Datenanalyse.

Warum ein Departmental Data Warehouse von Oracle?

Einfache und sichere Self-Service-Analysen für Unternehmensflexibilität

Geschäftsteams können Daten unabhängig voneinander laden, aufbereiten, gemeinsam nutzen, zusammenarbeiten und analysieren - mit einer Komplettlösung, die es ihnen ermöglicht, Daten schnell in Erkenntnisse zu verwandeln. Die IT reduziert Risiken mit einer verwalteten und sicheren Lösung. IT-Teams können sich außerdem auf einen einfachen, zuverlässigen und wiederholbaren Ansatz für alle Datenanalyseanforderungen von Geschäftsabteilungen verlassen, wodurch die Produktivität erheblich verbessert wird.

Lesen Sie das Dokument zur datengesteuerten Unternehmensflexibilität ohne Kompromisse (PDF)
Einfache und sichere Self-Service-Analysen für Unternehmensflexibilität

Die Automatisierung vereinfacht den Betrieb auf einzigartige Weise und steigert die Produktivität

IT-Teams können mit einer All-in-One-Lösung, die über Terraform bereitgestellt werden kann, in wenigen Minuten neue Datenanalyseprojekte starten. Es ist nicht erforderlich, unterschiedliche Tools von verschiedenen Anbietern zu integrieren. Oracle Autonomous Data Warehouse automatisiert auf intelligente Weise die Bereitstellung, Konfiguration, Sicherung, Optimierung, Skalierung, das Patching, die Sicherung und Reparatur eines Data Warehouse. Dadurch entfallen nahezu alle manuellen und komplexen Aufgaben, die zu menschlichen Fehlern führen können. Integrierte Datentools ermöglichen das einfache Self-Service-Laden von Daten, Datentransformation, Geschäftsmodellierung und automatische Einblicke. Datenbankadministratoren können ihre Zeit Innovationen, statt der routinemäßigen Datenbankverwaltung widmen und den Geschäftsabteilungen helfen, ihre Ziele zu erreichen.

Machen Sie eine Tour durch Oracle Autonomous Data Warehouse
Die Automatisierung vereinfacht den Betrieb auf einzigartige Weise und steigert die Produktivität

Auf Machine Learning (ML) basierende Erkenntnisse für schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse

Kunden können alle erforderlichen Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten schnell in einer konvergenten Datenbank zusammenführen, um die sichere Zusammenarbeit auf Basis einer einzigen Wahrheitsquelle zu fördern.. Analysten können Self-Service-Datentools und eingebettetes maschinelles Lernen problemlos nutzen – ohne Programmieraufwand –, um das Laden, Transformieren und Aufbereiten von Daten zu beschleunigen, automatisch Muster und Trends in Daten zu finden und Vorhersagen zu treffen, die auf transparenten Datenlinien basieren. Geschäftsanwender können Ergebnisse mit visuellen, erzählten Berichten teilen, auch über mobile Geräte, und schnell iterieren, um Antworten auf neue Fragen zu finden. Kunden sparen erheblich Zeit und Aufwand, um aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen.

Erfahren Sie, wie Sie Geschäftsteams unterstützen können (1:55)
Auf Machine Learning (ML) basierende Erkenntnisse für schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse

Konsistent hohe Performance, um alle mit Daten zu unterstützen

Geschäftsanwender im Finanzwesen, in der Personalabteilung oder im Marketing erhalten einen sicheren Datenzugriff und eine gleichbleibend hohe Abfrageleistung für eine beliebige Anzahl gleichzeitiger Anwender, selbst zu Spitzenzeiten. Im Gegensatz zu anderen Cloud-Diensten, die zur Skalierung Ausfallzeiten benötigen, skaliert Oracle Autonomous Data Warehouse, während der Dienst weiterläuft und kann dies automatisch tun, um die Leistung aufrechtzuerhalten. Dagegen können Rechenressourcen in ruhigeren Zeiten reduziert oder heruntergefahren werden, um die Kundenkosten zu senken. All das ohne oder mit minimalem Eingriff der IT.

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Konsistent hohe Performance, um alle mit Daten zu unterstützen

Komplette, integrierte Lösung für sich ändernde Anforderungen

Kunden, die Oracle für ihre abteilungsspezifischen Data Warehouses wählen, werden problemlos in der Lage sein, breitere potenzielle Anforderungen an Data Lakes, Data Science und das Enterprise Data Warehouse zu erfüllen. Mit den integrierten, modernen Data Warehouse-Lösungen von Oracle können Kunden Datenstapel in Streaming oder Echtzeit erfassen, in einem Data Warehouse oder in Data Lakes speichern, katalogisieren und verwalten, visualisieren und analysieren sowie datenbankinterne Machine Learning-Modelle erstellen und bereitstellen.

Kundenerlebnisse mit Cloud Data Warehousing-Plattformen (PDF)
Komplette, integrierte Lösung für sich ändernde Anforderungen

Anwendungsfälle für ein Departmental Data Warehouse

Abteilungsübergreifende Unterstützung von Geschäftsanwendern

Ermöglichen Sie Geschäftsanwendern im Finanz-, Personal- oder Marketingbereich das schnelle Laden, Aufbereiten, gemeinsame Nutzen, Zusammenarbeiten und Analysieren von Daten. Analysten profitieren von einer Self-Service-Datenmanagement und -Analyselösung, die verwaltet, sicher und skalierbar ist.

Produkte

Beseitigen Sie manuelle und komplexe Aufgaben

Migrieren Sie vorhandene Data Marts nach Oracle Autonomous Data Warehouse, um die einzigartigen Vorteile der Automatisierung zu nutzen, menschliche Fehler zu beseitigen und eine konstant hohe Leistung zu erzielen. Nutzen Sie integrierte Datentools für das einfache Self-Service-Laden von Daten, Datentransformation, Geschäftsmodellierung und automatische Einblicke. Bestehende Oracle Database-Kunden können dieselben Datenmodelle, Tools und ETLs verwalten, was die Modernisierung vereinfacht.

Produkte

Wahlfreiheit

Sie wollen die Vorteile des Oracle Autonomous Data Warehouse nutzen und dabei auf ein Analyse-Tool eines Drittanbieters zurückgreifen? Kunden haben eine Vielzahl von Optionen.


Oracle Machine Learning

Datenanalysten in Geschäftsabteilungen können mithilfe optimierter datenbankinterner Algorithmen Machine Learning-Modelle in Oracle Autonomous Data Warehouse erstellen und bereitstellen.


Erste Schritte


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Starten Sie Ihre Entdeckungstour mit 300 USD in kostenlosen Credits und immer kostenlosen Instanzen von Oracle Autonomous Data Warehouse.


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Erfahren Sie in schrittweisen Anweisungen, wie Sie Autonomous Data Warehouse und Oracle Analytics Cloud bereitstellen, wie Sie eine Verbindung von Oracle Analytics Cloud zu Autonomous Data Warehouse herstellen, wie Sie einen bereitgestellten Datensatz vorbereiten und wie Sie Visualisierungen erstellen.


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