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Aktuelle Fragen
Departmental Data Warehouse
Oracle Departmental Data Warehouse ist eine Komplettlösung, mit der Geschäftsteams die tiefgehenden, vertrauenswürdigen und datengesteuerten Erkenntnisse gewinnen, die sie für schnelle Entscheidungen benötigen. Die verwaltete, sichere Lösung reduziert Risiken und steigert gleichzeitig die Produktivität der IT und Analysten.
Erfahren Sie, inwiefern Oracle Departmental Data Warehouse eine Komplettlösung für Geschäftsanwender und IT-Teams ist.
Implementieren Sie einfach ein neues Departmental Data Warehouse und beginnen Sie schnell mit der Datenanalyse.
Warum ein Departmental Data Warehouse von Oracle?
Einfache und sichere Self-Service-Analysen für Unternehmensflexibilität
Geschäftsteams können unabhängig voneinander auf Daten zugreifen, diese vorbereiten, teilen, analysieren und daran mit Kollegen zusammenarbeiten. Die Komplettlösung ermöglicht es ihnen, Daten schnell in Erkenntnisse umzuwandeln. Die IT reduziert Risiken mit einer verwalteten und sicheren Lösung. IT-Teams können sich außerdem auf einen einfachen, zuverlässigen und wiederholbaren Ansatz für alle Datenanalyseanforderungen von Geschäftsabteilungen verlassen, wodurch die Produktivität erheblich verbessert wird.
Lesen Sie das Dokument zur datengesteuerten Unternehmensflexibilität ohne Kompromisse (PDF)
Die Automatisierung vereinfacht den Betrieb auf einzigartige Weise und steigert die Produktivität
IT-Teams können mit einer All-in-One-Lösung, die über Terraform bereitgestellt werden kann, in wenigen Minuten neue Datenanalyseprojekte starten. Es ist nicht erforderlich, unterschiedliche Tools von verschiedenen Anbietern zu integrieren. Oracle Autonomous Data Warehouse automatisiert auf intelligente Weise die Bereitstellung, Konfiguration, Sicherung, Optimierung, Skalierung, das Patching, die Sicherung und Reparatur eines Data Warehouse. Dadurch entfallen nahezu alle manuellen und komplexen Aufgaben, die zu menschlichen Fehlern führen können. Datenbankadministratoren können ihre Zeit Innovationen, statt der routinemäßigen Datenbankverwaltung widmen und den Geschäftsabteilungen helfen, ihre Ziele zu erreichen.
Machen Sie eine Tour durch Oracle Autonomous Data Warehouse
Auf Machine Learning (ML) basierende Erkenntnisse für schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse
Kunden können schnell alle erforderlichen Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten in einer konvergierten Datenbank kombinieren, um eine sichere Zusammenarbeit mithilfe einer einheitlichen Informationsquelle zu gewährleisten. Analysten nutzen einfach integriertes Machine Learning – ganz ohne Programmieraufwand –, um die Datenaufbereitung zu beschleunigen, automatisch Muster und Trends in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, und vertrauen auf Erkenntnisse mit transparenter Datenherkunft. Geschäftsanwender können Ergebnisse mit visuellen, erzählten Berichten teilen, auch über mobile Geräte, und schnell iterieren, um Antworten auf neue Fragen zu finden. Kunden sparen erheblich Zeit und Aufwand, um aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen.
Erfahren Sie, wie Sie Geschäftsteams unterstützen können (1:55)
Konsistent hohe Performance, um alle mit Daten zu unterstützen
Geschäftsanwender in den Bereichen Finanzen, Personal oder Marketing können selbst in Spitzenzeiten mit einem sicheren Datenzugriff und einer konsistent hohen Abfrageleistung für eine beliebige Anzahl gleichzeitiger Benutzer unterstützt werden. Im Gegensatz zu anderen Cloud-Diensten, die zur Skalierung Ausfallzeiten benötigen, skaliert Oracle Autonomous Data Warehouse, während der Dienst weiterläuft und kann dies automatisch tun, um die Leistung aufrechtzuerhalten. Dagegen können Rechenressourcen in ruhigeren Zeiten reduziert oder heruntergefahren werden, um die Kundenkosten zu senken. All das ohne oder mit minimalem Eingriff der IT.
Mehr über Oracle Autonomous Data Warehouse erfahren
Komplette, integrierte Lösung für sich ändernde Anforderungen
Kunden, die Oracle für ihre abteilungsspezifischen Data Warehouses wählen, werden problemlos in der Lage sein, breitere potenzielle Anforderungen an Data Lakes, Data Science und das Enterprise Data Warehouse zu erfüllen. Mit den integrierten, modernen Data Warehouse-Lösungen von Oracle können Kunden Datenstapel in Streaming oder Echtzeit erfassen, in einem Data Warehouse oder in Data Lakes speichern, katalogisieren und verwalten, visualisieren und analysieren sowie Machine Learning-Lösungen erstellen und bereitstellen.
Kundenerlebnisse mit Cloud Data Warehousing-Plattformen
Anwendungsfälle für ein Departmental Data Warehouse
Abteilungsübergreifende Unterstützung von Geschäftsanwendern
Ermöglichen Sie es Geschäftsanwendern in den Bereichen Finanzen, Personal oder Marketing, schnell auf Daten zuzugreifen, diese vorzubereiten, zu teilen, zu analysieren und daran mit Kollegen zusammenzuarbeiten. Analysten profitieren von einer Self-Service-Analyselösung, die verwaltet, sicher und skalierbar ist.
Produkte
Beseitigen Sie manuelle und komplexe Aufgaben
Migrieren Sie vorhandene Data Marts nach Oracle Autonomous Data Warehouse, um die einzigartigen Vorteile der Automatisierung zu nutzen, menschliche Fehler zu beseitigen und eine konstant hohe Leistung zu erzielen. Bestehende Oracle Database-Kunden können dieselben Datenmodelle, Tools und ETLs verwalten, was die Modernisierung vereinfacht.
Produkte
Wahlfreiheit
Möchten Sie die Vorteile von Oracle Autonomous Data Warehouse nutzen und sich dabei auf ein Analysetool eines Drittanbieters verlassen? Kunden haben eine Vielzahl von Optionen.
Oracle Machine Learning
Datenanalysten in Geschäftsabteilungen können mithilfe optimierter datenbankinterner Algorithmen Machine Learning-Modelle in Oracle Autonomous Data Warehouse erstellen und bereitstellen.
Kundenerfolge
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Analytics
Oracle Analytics
Ressourcen
Dokumentation
Zusätzliche Informationen
Erste Schritte
Testen Sie Autonomous Data Warehouse und Oracle Analytics Cloud kostenlos
Starten Sie Ihre Entdeckungstour mit 300 USD in kostenlosen Credits und immer kostenlosen Instanzen von Oracle Autonomous Data Warehouse.
Nehmen Sie an einem kostenlosen Schritt-für-Schritt-Workshop teil
Erfahren Sie in schrittweisen Anweisungen, wie Sie Autonomous Data Warehouse und Oracle Analytics Cloud bereitstellen, wie Sie eine Verbindung von Oracle Analytics Cloud zu Autonomous Data Warehouse herstellen, wie Sie einen bereitgestellten Datensatz vorbereiten und wie Sie Visualisierungen erstellen.
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