Oracle Departmental Data Warehouse ist eine Selfservice-Komplettlösung für die Datenanalyse, mit der Geschäftsteams die tiefgehende, vertrauenswürdige und datengesteuerte Erkenntnisse gewinnen, die sie für schnelle Entscheidungen benötigen. Die verwaltete, sichere Lösung reduziert Risiken und steigert gleichzeitig die Produktivität der IT und Analysten.
Erfahren Sie, wie Geschäftsanwender und IT-Teams von Oracle Departmental Data Warehouse profitieren.
Implementieren Sie einfach ein neues Departmental Data Warehouse und beginnen Sie schnell mit der Datenanalyse.
Mit einer Selfservice-Lösung können Geschäftsanwender unabhängig voneinander Daten laden, transformieren, Geschäftsmodelle erstellen und automatisch Erkenntnisse gewinnen, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden. Die IT reduziert Risiken mit einer verwalteten und sicheren Lösung. IT-Teams können sich außerdem auf einen einfachen, zuverlässigen und wiederholbaren Ansatz für alle Datenanalyseanforderungen von Geschäftsabteilungen verlassen.
Lesen Sie das Dokument zur datengesteuerten Unternehmensflexibilität ohne Kompromisse (PDF)Oracle Autonomous Data Warehouse automatisiert auf intelligente Weise die Bereitstellung, Konfiguration, Sicherung, Leistungsoptimierung, Skalierung, das Patching, den Schutz und die Reparatur eines Data Warehouse. Dadurch wird der Verwaltungsaufwand um bis zu 90 % reduziert, sodass Geschäftsteams unabhängig arbeiten können und gleichzeitig wertvolle Ressourcen für IT-Teams freigesetzt werden.
Lesen Sie den Moor Insights & Strategy-Bericht: 4 Gründe, warum Oracle Autonomous Database für IT- und Datenverbraucher geeignet ist (PDF)Kunden können alle erforderlichen Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten hervorragend in einer konvergenten Datenbank zusammenführen, um die sichere Zusammenarbeit auf Basis einer einheitlichen Informationsquelle zu fördern. Analysten können grafische und räumliche Analysen verwenden, Machine Learning-Modelle erstellen und selbst neue Anwendungen mit integrierten No-/Low-Code-Tools entwickeln. Es muss nichts mehr gekauft, installiert und integriert werden.
Erfahren Sie, wie Sie Geschäftsteams unterstützen können (1:55)Eine beliebige Anzahl gleichzeitiger Benutzer kann auch in Spitzenzeiten von einer konstant hohen Abfrageleistung profitieren. Im Gegensatz zu anderen Cloud-Services skaliert Oracle Autonomous Database, während der Service weiter ausgeführt wird, und kann dies automatisch tun, um die Leistung aufrechtzuerhalten. Dagegen können Rechenressourcen in ruhigeren Zeiten reduziert oder heruntergefahren werden, um die Kundenkosten zu senken. All das ohne oder mit minimalem Eingriff der IT.
Erfahren Sie mehr über Oracle Autonomous Database für Analysen und Data WarehousingErmöglichen Sie Geschäftsanwendern im Finanz-, Personal- oder Marketingbereich das schnelle Laden, Aufbereiten, gemeinsame Nutzen, Zusammenarbeiten und Analysieren von Daten. Analysten profitieren von einer Selfservice-Analyselösung, die verwaltet, sicher und skalierbar ist.
Migrieren Sie vorhandene Data Marts zu Oracle Autonomous Database, um die einzigartigen Vorteile der Automatisierung zu nutzen, menschliche Fehler zu beseitigen und eine konstant hohe Leistung zu erzielen. Nutzen Sie integrierte Datentools für das einfache Selfservice-Laden von Daten, Datentransformation, Geschäftsmodellierung und automatische Einblicke. Bestehende Oracle Database-Kunden können dieselben Datenmodelle, Tools und ETLs verwalten, was die Modernisierung vereinfacht.
Sie wollen die Vorteile von Oracle Autonomous Database nutzen und dabei auf ein Analyse-Tool eines Drittanbieters zurückgreifen? Kunden haben eine Vielzahl von Optionen.
EBS Analytics Cloud Accelerator ist eine vordefinierte Lösung für die E-Business Suite, die von Autonomous Database und Oracle Analytics Cloud unterstützt wird. Mit dieser Lösung können Finanzfachleute zugrunde liegende Rentabilitätstreiber schnell aufdecken, die Nutzung des Betriebskapitals verbessern und die Geschäftsausgaben kontrollieren.
Experten und Citizen Data Scientists in Fachabteilungen können Machine Learning-Modelle in Oracle Autonomous Database erstellen und einsetzen, ohne die Daten in ein anderes System zu verschieben.
Oracle verfolgt einen anderen Ansatz und verwendet die Automatisierung, um ein Point-and-Click-, Drag-and-Drop-Erlebnis zu bieten, das so intuitiv ist, dass es dem iOS des Enterprise Cloud Data Warehouse-Bereichs ähnelt.Patrick Moorhead Gründer, Präsident und leitender Analyst, Moor Insights & Strategy
Wenn Datenanalysten, Citizen Data Scientists und Fachanwender ihre eigenen Datensätze mit Selfservice-Tools erstellen und analysieren können, werden IT-Engpässe vermieden und ihre Produktivität deutlich verbessert.Bradley Shimmin Chief Analyst, Omdia
Bertrand Matthelie, Senior Principal Product Marketing Director, Oracle
Für Finanzteams reicht es nicht mehr aus, Finanzergebnisse zu melden und Prozesse zu optimieren. Tatsächlich glauben 85 % einer ESG-Umfrage, dass es für die Finanzorganisation unerlässlich ist, von der Berichterstattung über das „was“ im Unternehmen passiert, auf das „Warum“ umzustellen. Von Finanzleitern wird erwartet, dass sie jeden Tag neue Fragen von Führungskräften beantworten und die Geschäftsstrategie leiten. Wie kann die IT dafür sorgen, dass Finanzteams die tiefen, vertrauenswürdigen, datengesteuerten Erkenntnisse erhalten, die sie für schnelle Entscheidungen benötigen – und gleichzeitig Datenverwaltung und -sicherheit gewährleisten und somit viel Zeit und Aufwand sparen?
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