Departmental Data Warehouse
Oracle Departmental Data Warehouse ist eine einfache Komplettlösung, mit der Geschäftsteams die tiefgehenden, vertrauenswürdigen und datengesteuerten Erkenntnisse gewinnen, die sie für schnelle Entscheidungen benötigen. Die verwaltete, sichere Lösung reduziert Risiken und steigert gleichzeitig die Produktivität der IT und Analysten.
Erfahren Sie, inwiefern Oracle Departmental Data Warehouse eine einfache Komplettlösung für Geschäftsanwender und IT-Teams ist.
Implementieren Sie einfach ein neues Departmental Data Warehouse und beginnen Sie schnell mit der Datenanalyse.
Warum ein Departmental Data Warehouse von Oracle?
Einfaches, sicheres, Self-Service-Data Warehouse und Analysen für Unternehmensflexibilität
Geschäftsteams können Daten unabhängig voneinander laden, aufbereiten, gemeinsam nutzen, zusammenarbeiten und analysieren - mit einer Komplettlösung, die es ihnen ermöglicht, Daten schnell in Erkenntnisse zu verwandeln. Die IT reduziert Risiken mit einer verwalteten und sicheren Lösung. IT-Teams können sich außerdem auf einen einfachen, zuverlässigen und wiederholbaren Ansatz für alle Datenanalyseanforderungen von Geschäftsabteilungen verlassen, wodurch die Produktivität erheblich verbessert wird.
Lesen Sie das Dokument zur datengesteuerten Unternehmensflexibilität ohne Kompromisse (PDF)Die Automatisierung vereinfacht den Betrieb auf einzigartige Weise und steigert die Produktivität
IT-Teams können mit einer All-in-One-Lösung, die über Terraform bereitgestellt werden kann, in wenigen Minuten neue Datenanalyseprojekte starten. Es ist nicht erforderlich, unterschiedliche Tools von verschiedenen Anbietern zu integrieren. Oracle Autonomous Data Warehouse automatisiert auf intelligente Weise die Bereitstellung, Konfiguration, Sicherung, Optimierung, Skalierung, das Patching, die Sicherung und Reparatur eines Data Warehouse. Dadurch entfallen nahezu alle manuellen und komplexen Aufgaben, die zu menschlichen Fehlern führen können. Integrierte Datentools ermöglichen das einfache Self-Service-Laden von Daten, Datentransformation, Geschäftsmodellierung und automatische Einblicke. Datenbankadministratoren können ihre Zeit Innovationen, statt der routinemäßigen Datenbankverwaltung widmen und den Geschäftsabteilungen helfen, ihre Ziele zu erreichen.
Bericht von Moor Insights & Strategy lesen: 4 Gründe, warum Oracle Autonomous Data Warehouse sich bestens für IT und Datenkonsumenten eignet (PDF)Auf Machine Learning (ML) basierende Erkenntnisse für schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse
Kunden können alle erforderlichen Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten schnell in einer konvergenten Datenbank zusammenführen, um die sichere Zusammenarbeit auf Basis einer einzigen Wahrheitsquelle zu fördern.. Analysten können Self-Service-Datentools und eingebettetes maschinelles Lernen problemlos nutzen – ohne Programmieraufwand –, um das Laden, Transformieren und Aufbereiten von Daten zu beschleunigen, automatisch Muster und Trends in Daten zu finden und Vorhersagen zu treffen, die auf transparenten Datenlinien basieren. Geschäftsanwender können Ergebnisse mit visuellen, erzählten Berichten teilen, auch über mobile Geräte, und schnell iterieren, um Antworten auf neue Fragen zu finden. Kunden sparen erheblich Zeit und Aufwand, um aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen.
Erfahren Sie, wie Sie Geschäftsteams unterstützen können (1:55)Konsistent hohe Performance, um alle mit Daten zu unterstützen
Geschäftsanwender im Finanzwesen, in der Personalabteilung oder im Marketing erhalten einen sicheren Datenzugriff und eine gleichbleibend hohe Abfrageleistung für eine beliebige Anzahl gleichzeitiger Anwender, selbst zu Spitzenzeiten. Im Gegensatz zu anderen Cloud-Diensten, die zur Skalierung Ausfallzeiten benötigen, skaliert Oracle Autonomous Data Warehouse, während der Dienst weiterläuft und kann dies automatisch tun, um die Leistung aufrechtzuerhalten. Dagegen können Rechenressourcen in ruhigeren Zeiten reduziert oder heruntergefahren werden, um die Kundenkosten zu senken. All das ohne oder mit minimalem Eingriff der IT.
Mehr über Oracle Autonomous Data Warehouse erfahrenAnwendungsfälle für ein Departmental Data Warehouse
Abteilungsübergreifende Unterstützung von Geschäftsanwendern
Ermöglichen Sie Geschäftsanwendern im Finanz-, Personal- oder Marketingbereich das schnelle Laden, Aufbereiten, gemeinsame Nutzen, Zusammenarbeiten und Analysieren von Daten. Analysten profitieren von einer Self-Service-Datenmanagement und -Analyselösung, die verwaltet, sicher und skalierbar ist.
Produkte
Beseitigen Sie manuelle und komplexe Aufgaben
Migrieren Sie vorhandene Data Marts nach Oracle Autonomous Data Warehouse, um die einzigartigen Vorteile der Automatisierung zu nutzen, menschliche Fehler zu beseitigen und eine konstant hohe Leistung zu erzielen. Nutzen Sie integrierte Datentools für das einfache Self-Service-Laden von Daten, Datentransformation, Geschäftsmodellierung und automatische Einblicke. Bestehende Oracle Database-Kunden können dieselben Datenmodelle, Tools und ETLs verwalten, was die Modernisierung vereinfacht.
Produkte
Wahlfreiheit
Sie wollen die Vorteile des Oracle Autonomous Data Warehouse nutzen und dabei auf ein Analyse-Tool eines Drittanbieters zurückgreifen? Kunden haben eine Vielzahl von Optionen.
Oracle Machine Learning
Experten und Citizen Data Scientists in Fachabteilungen können Machine-Learning-Modelle in Oracle Autonomous Data Warehouse erstellen und einsetzen, ohne die Daten in ein anderes System zu verschieben.
Oracle verfolgt einen anderen Ansatz und verwendet die Automatisierung, um ein Point-and-Click-, Drag-and‑Drop-Erlebnis zu bieten, das so intuitiv ist, dass es dem iOS des Enterprise Cloud Data Warehouse-Bereichs ähnelt.Patrick Moorhead Leitender Mitarbeiter, Forbes
Wenn Datenanalysten, Citizen Data Scientists und Fachanwender ihre eigenen Datensätze mit Self-Service-Tools erstellen und analysieren können, werden IT-Engpässe vermieden und ihre Produktivität deutlich verbessert. Genau das hat Oracle mit seinen Verbesserungen an Autonomous Data Warehouse getan.Bradley Shimmin Chefanalyst, Omdia
Erfahren Sie, was führende Branchenanalysten über uns zu sagen haben.
Kundenerfolge
Oracle Analytics
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Mit den neuen Autonomous Data Warehouse-Datentools ist jeden Tag Unabhängigkeitstag
Bertrand Matthelie, Leitender Direktor Produktmarketing, OracleIn einem früheren Blog haben wir besprochen, wie Oracle Departmental Data Warehouse es Geschäftsteams ermöglicht, tiefe, vertrauenswürdige, datengestützte Einblicke zu erhalten, die sie benötigen, um schnelle Entscheidungen zu treffen. Haben wir dort aufgehört? Nein, haben wir nicht. Wir sind bestrebt, Analysten sowie Geschäftsentwicklern, Datenwissenschaftlern und Datenbankadministratoren weiterhin mehr Wert zu bieten. Zu diesem Zweck haben wir kürzlich eine neue Suite von Datentools veröffentlicht, die kostenlos in der Autonomous Database enthalten sind.
Vollständigen Beitrag lesenAusgewählte Blogs
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- 28. Januar 2021 3 Möglichkeiten, wie Einzelhändler Umwälzungen mit Oracle Autonomous Database nutzen können
- 10. Dezember 2020 Sind die wichtigen Erkenntnisse, die Sie benötigen, in Tabellenkalkulationen verborgen?
Ressourcen
Dokumentation
Warum sich Kunden für Oracle entscheiden
Erste Schritte
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Erfahren Sie in schrittweisen Anweisungen, wie Sie Autonomous Data Warehouse und Oracle Analytics Cloud bereitstellen, wie Sie eine Verbindung von Oracle Analytics Cloud zu Autonomous Data Warehouse herstellen, wie Sie einen bereitgestellten Datensatz vorbereiten und wie Sie Visualisierungen erstellen.
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