Oracle Analytics

Oracle Analytics ist eine vollständige Plattform mit einsatzbereiten Services für eine Vielzahl von Workloads und Daten. Mit den wertvollen, umsetzbaren Erkenntnissen aus allen Arten von Daten – in der Cloud, On-Premises oder in einer hybriden Bereitstellung – ermöglicht Oracle Analytics Geschäftsanwendern, Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern, auf relevante Daten zuzugreifen und diese zu verarbeiten, Vorhersagen zu bewerten und schnelle, präzise Entscheidungen zu treffen.

Bessere Entscheidungsfindung mit Oracle Analytics (1:17)
  • Einsatz von umfassenden Analyselösungen

    Greifen Sie auf gebrauchsfertige Services im gesamten Geschäftsanalyse-Workflow zu, um Erkenntnisse aus allen Daten zu verbinden, vorzubereiten, zu modellieren, zu untersuchen, zu teilen und zu nutzen.

  • Durchgehend innovativ

    Verwenden Sie die neuesten Datenanalysetechnologien wie KI, maschinelles Lernen (ML) und Natural Language Processing. Oracle Analytics wurde von Branchenexperten für seine Innovationen und seine robuste Architektur anerkannt.

Oracle im The Forrester Wave™: Augmented Business Intelligence Platforms, Q2 2023 als Leader eingestuft

Sind Sie bereit, mithilfe von Daten spannendere Geschichten zu erzählen? Erfahren Sie, warum Oracle die richtige Lösung für Ihre Analyseanforderungen sein kann.

Suchen und erkunden Sie Daten visuell oder verbal

Visuelles oder mündliches Untersuchen und Suchen von Daten

Entdecken Sie die Signale in Daten und gestalten Sie komplexe Analysen ansprechend, aussagekräftig und leicht verständlich. Eine codefreie Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht es jedem, interaktive Datenvisualisierungen ohne Fachkenntnisse zu erstellen.

Stellen Sie Geschäftsfragen über eine einfache, über Text oder Sprache durchsuchbare Erfahrung, um zusätzlich zu herkömmlichen Visualisierungen und Dashboards Ergebnisse in gesprochener Form zu erhalten.

Erklärbares maschinelles Lernen

Erklärbares maschinelles Lernen

Jeder Nutzer kann jetzt einfache Erklärungen der Faktoren sehen, die ein Machine Learning-(ML-)Modell beeinflusst haben, um ein bestimmtes Ergebnis vorherzusagen. Darüber hinaus können sie mit einem Modell interagieren und Faktoren anpassen, um die Ergebnisse zu optimieren. Beispiel: Von allen Faktoren, die sich auf das Ausscheiden von Mitarbeitern auswirken, können die Benutzer schnell erkennen, welche Faktoren am relevantesten waren und warum.

Visuelle Darstellung von Datenbeziehungen

Visuelle Darstellung von Datenbeziehungen

Mit Graph Analytics ist es einfach zu verstehen, wie Personen und Transaktionen miteinander verbunden sind oder wie die kürzeste Entfernung zwischen zwei Hubs in einem Netzwerk aussieht. Dies ermöglicht leistungsstarke Anwendungen in verschiedenen Bereichen, von Marketing und Social Media bis hin zu Sicherheit und Compliance. Beispielsweise kann durch die Pfadfindung ein Nutzer den kürzesten Weg zwischen zwei Punkten finden oder die Bedeutung von Webseiten messen.

Navigation von Daten mit benutzerdefinierten Kartenanalysen

Navigation von Daten mit benutzerdefinierten Kartenanalysen

Fügen Sie Karten ganz einfach zu Dashboards hinzu, um ansonsten schwer erkennbare Erkenntnisse aus Ihren Informationen zu gewinnen. Legen Sie unterschiedliche Karten übereinander, um Korrelationen zwischen nicht verbundenen Geodatensätzen zu visualisieren.

Offene Konnektivität

Offene Konnektivität

Lassen Sie keine Daten mit mehr als fünfunddreißig integrierten nativen Connectors für gängige Daten aus Oracle und Nicht-Oracle Datenquellen zurück. Ein JDBC-Connector ist ebenfalls verfügbar.

Automatisierte Datenaufbereitung

Automatisierte Datenaufbereitung

Durch die Inline-Datenvorbereitung und -anreicherung können Geschäftsanwender Probleme mit der Datenqualität angehen, ohne auf zusätzliche Tools zurückgreifen zu müssen.

Sofort einsatzbereite, vorgefertigte Analysen

Sofort einsatzbereite, vorgefertigte Analysen

Oracle bietet ein Portfolio offener Analyselösungen für Oracle Cloud Applications (ERP, HCM, SCM, CX). Vereinheitlichen Sie Analysen über alle Geschäftsfunktionen hinweg und erweitern Sie die zugrunde liegenden vorgefertigten Datenmodelle und Visualisierungskarten und -decks um zusätzliche Datenquellen.

20. September 2023

Oracle Analytics Cloud auf der Oracle CloudWorld 2023

Barry Mostert, Senior Director, Oracle Analytics

Auf der diesjährigen Oracle CloudWorld wurde eine Reihe spannender, neuer Funktionen für die Oracle Analytics Cloud-(OAC-)Plattform vorgestellt. Diese wesentlichen Verbesserungen bieten vielbeschäftigten Geschäftsnutzern Zugang zu ausgefeilteren Analysen, die die Entscheidungsfindung verbessern und die Produktivität steigern. Aufbauend auf den Kernkompetenzen von OAC sollen die neuen Funktionen die Plattform mit modernsten Entwicklungen wie der generativen KI erweitern.

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