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Oracle Analytics Cloud- und Server-Roadmap

Mit Oracle Analytics Cloud (OAC) erhält Ihr Unternehmen erstklassige, moderne Analysen in der Cloud. Mit auf maschinellem Lernen basierenden Selfservice-Analysen, Datenvorbereitung, -erkennung und -visualisierung, intelligentem Unternehmensreporting in Kombination mit erweiterten Analysen und Natural Language Processing/Generierung können Sie Daten in Erkenntnisse umwandeln, und zwar unabhängig von Ihrer Rolle – Business Analyst, Data Engineer, Citizen Data Scientist, Abteilungsleiter, Domainexperte oder Führungskraft.

Wenn Sie Einblicke in andere Umgebungen benötigen, ist Oracle Analytics Server in Oracle Cloud Marketplace verfügbar, sodass Sie den Service auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ausführen können und er On-Premises verfügbar ist. Der Service wird jährlich mit den Features in Oracle Analytics Cloud aktualisiert. Beachten Sie, dass jeder Zeitplan geschätzt ist und auf dem Kalenderjahr basiert.

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    • Angebot

      Eine aktuelle Liste kürzlich bereitgestellter Funktionen finden Sie im Neuigkeiten-Guide im Oracle Help Center.

      Die Dokumentation im Help Center enthält außerdem hilfreiche Tutorials zu einer Vielzahl von Themen und mehr als 30 Videos, mit denen Sie schnell mit Oracle Analytics beginnen können. In der Oracle Analytics Community können Sie uns Fragen und Kommentare hinterlassen oder sogar neue Produktideen vorschlagen.

    • Datenkonnektivität, Modellierung und Vorbereitung

      H2 CY2023

      • 1. Datenflüsse teilen
        Bietet die Möglichkeit, Datenflüsse und -sequenzen zwischen Benutzern zu teilen. Diese Funktion ist dem Vorgang ähnlich, bei dem Benutzer derzeit Datasets und Arbeitsmappen teilen können.

      • 2. Direkte Verbindungen zu Oracle Analytics-Ansichten erstellen
        Ermöglicht Benutzern das Erstellen einer Selfservice-Verbindung zu Oracle Analytics-Ansichten für die Erstellung von Datasets.

      • 3. Oracle Analytics Publisher-Unterstützung für Snowflake-Datenbanken
        Mit Oracle Analytics Publisher können Sie pixelgenaue Berichte mit Snowflake als Datenquelle erstellen.

      H1 CY2024

      • 1. Vorschau: Konnektivität mit OCI Data Flow Interactive
        Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Flow ist ein vollständig verwalteter Service von Apache Spark, mit dem Verarbeitungsaufgaben für extrem große Datenmengen ausgeführt werden können, ohne dass eine Infrastruktur bereitgestellt oder verwaltet werden muss. Business Analysts und Data Scientists können mit OCI Data Flow Interactive SQL sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten im OCI Object Storage mit hoher Performance und Skalierbarkeit analysieren.

      • 2. Vorschau: Unterstützung der OAuth-Authentifizierung für REST-API-Dataset-Verbindungen
        Verwenden Sie die OAuth2-Authentifizierung, um eine Verbindung zu Datenquellen mit REST-Endpunkten herzustellen.

    • Explorieren, Dashboards und Storytelling

      H2 CY2023

      • 1. Anpassbare Verbraucher-Navigation – übergeordnete Registerkarten
        Mit dieser Funktion steht Autoren ein neuer Präsentationsstil für übergeordnete Registerkarten zur Verfügung, um die Consumer Experience beim Navigieren zu kuratieren. Autoren können diesen Stil im Eigenschaftsbereich „Präsentation“ auswählen.

      • 2. Vorschau: In Excel exportieren
        Sie können Daten bereits in CSV exportieren. Jedoch geht dieses Update noch einen Schritt weiter, indem es Ihnen ermöglicht, Daten direkt im Microsoft Excel-Format herunterzuladen, wodurch weniger Zeit und Aufwand erforderlich sind.

      • 3. Verbesserungen bei Streudiagrammen
        Stellen Sie Streupunktoptionen zur Steuerung von Umriss und Transparenz bereit. Beinhaltet die Möglichkeit, Linien hinzuzufügen, um Punkte derselben Kategorie zu verbinden.

      • 4. Personalisierte Verbraucher-Dashboard-Status in Arbeitsmappen
        Dieses Update bedeutet, dass OAC den Status der Dashboards pro Verbraucher beibehält, einschließlich Filtereinstellungen.

      • 5. Spark-Diagramme in Kachelvisualisierungen einbinden
        Mithilfe eines neuen Grammatikfensters für Arbeitsmappen können Sie Spark-Diagramme ganz einfach in Kachelvisualisierungen konfigurieren.

      H1 CY2024

      • 1. Schlüsselmetriksemantik
        Identifizieren Sie Metadaten zu Schlüsselmetriken, um beispielsweise zu zeigen, welche Kennzahlen in Ihrem KPI wichtig sind und welche anderen Kennzahlen damit in Zusammenhang stehen. Er wird zuerst in Arbeitsmappen angezeigt.

      • 2. Verbraucher-Watchlists
        Mit dieser Funktion können Verbraucher ihre eigenen Watchlists aus Dashboards und Ask erstellen.

    • Erweiterte Analyse und maschinelles Lernen

      H2 CY2023

      • 1. Unterstützung für benutzerdefinierte OCI Language-Modelle
        Dieses Update führt die Integration mit benutzerdefinierten OCI Language-Modellen ein.

    • Performance, Compliance und Administration

      H2 CY2023

      • 1. Berechtigungen auf Funktionsebene
        Administratoren können detaillierte Berechtigungen für bestimmte Aktionen festlegen, beispielsweise für den Export. Ein Benutzer kann beispielsweise Arbeitsmappen, aber keine Datensätze erstellen.

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