Vorgefertigtes Datenmodell und Pipelines
Fusion Analytics bietet vordefinierte Datenintegrations- und -verwaltungskomponenten für die Verarbeitung von Oracle Cloud Applications-Daten, wodurch die Komplexität von Datenverwaltungsaufgaben verringert wird.
Vordefinierte Komponenten für die Datengrundlage
Fusion Analytics wurde für eine einfache und schnelle Datenanalyse während des gesamten Prozesses entwickelt, einschließlich der Extraktion aus der Datenpipeline, der Transformation und dem Laden von Oracle Cloud Applications-Daten in ein entworfenes funktionsübergreifendes Datenmodell und in das bereitgestellte semantische Modell, das das Datenmodell übersetzt.
Datenpipelines für Oracle Cloud Applications-Daten
Bei der Bereitstellung von Oracle Fusion Analytics können die vorgefertigten Datenpipelines für bestimmte Funktionsbereiche aktiviert und für das Laden von Oracle Cloud Applications-Daten in das vorgefertigte Datenmodell geplant werden. So ist beispielsweise das Hauptbuch ein Funktionsbereich der Finanzabteilung und die Talentakquise ein Funktionsbereich der Personalabteilung.
Pipelines können so geplant werden, dass Daten entweder inkrementell oder nach Bedarf aktualisiert werden. Der Zugriff auf Daten wird während des Datenaktualisierungsprozesses ohne Ausfallzeiten unterbrochen.
Die Datenpipelines extrahieren und laden automatisch Oracle Cloud Applications-Flexfeld-Erweiterungen.
Datenmodell für Oracle Cloud Applications-Daten
Die vordefinierten Datenpipelines laden Oracle Cloud Applications-(ERP-, HCM-, SCM- und CX-)Daten in einem einzigen, vordefinierten Datenmodell, das sich in einem eingebetteten Oracle Autonomous Data Warehouse-Service befindet. Auf die Daten in diesem unveränderlichen Sternschema kann über gesicherte SQL-Abfragen oder über die semantische Schicht von Fusion Analytics zugegriffen werden, wobei die Sicherheit der Geschäftsrollen für Zuverlässigkeit, Genauigkeit und hohe Leistung sorgt.
Zusätzliche externe Datenquellen können in benutzerdefinierte Datenbankschemata im selben Oracle Autonomous Data Warehouse Service geladen werden, was eine Erweiterung des Sternschemas ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Datenanreicherung.
Semantisches Modell und Geschäftsfeldansichten
Oracle Fusion Analytics bietet einfache Geschäftsfeldansichten der Hunderten von physischen Tabellen und Ansichten im Datenmodell, die auf Oracle Cloud Applications-Daten zugreifen. Die Zuordnungen, Regeln und Übersetzungen zwischen den komplexen physischen Daten werden für Sie in leicht verständlichen und konsistenten Geschäftsbegriffen durchgeführt. Konforme Dimensionen (Kunde, Lieferant, Produkt, Geschäftsjahreskalender, Geschäftseinheiten, Hauptbücher usw.) werden für eine einfache, themenübergreifende Analyse zur Verfügung gestellt.
Diese Themenbereiche sind die Bausteine für die Erstellung von benutzerdefinierten Analysen und Berichten. Zum Beispiel die Themenbereiche „Fälligkeit der Forderungen“ und „Debitoren-Einnahmen“ für das Finanzwesen und die Themenbereiche „Personal“, „Talentakquise“ und „Leistungsmanagement“ für HCM. Benutzer können schnell Visualisierungen und Berichte erstellen, indem sie Metriken und Attribute aus diesen Themenbereichen ziehen und ablegen. Oracle Fusion Analytics ist für die Beantwortung spezifischer geschäftlicher Fragen und Anwendungsfälle konzipiert, von der Zusammenfassung bis hin zur kleinsten Transaktionsanalyse.
Die Themenbereiche sind so konzipiert, dass sie die Ausführung von Abfragen durch fein abgestimmte Einstellungen und Sicherheit auf Daten- und Rollenebene optimieren. Oracle Cloud Applications Flexfield-Erweiterungen werden ebenfalls automatisch zur Verfügung gestellt. Benutzer können das semantische Modell anpassen. Weitere Informationen finden Sie unter „Datenanreicherung“.
Im Folgenden finden Sie eine Beispielliste der vordefinierten Geschäftsansichten für Themenbereiche, mit denen Visualisierungen und Berichte aus Oracle Cloud Applications-Daten erstellt werden.
Beispiel für vordefinierte Geschäftsansichten für Themenbereiche
Financials
- HB-Rentabilität
Enthält Einzelheiten zu den Basisrentabilitätskennzahlen, die mit den Ertrags- und Aufwandskonten verbunden sind, sowie zu den abgeleiteten Kennzahlen, die die Gewinn- und Verlustrechnung unterstützen. - Fälligkeit von Forderungen
Bietet die Möglichkeit, alle offenen AR-Transaktionen im Hinblick auf Fälligkeitsdetails sowie aktuelle und überfällige Positionen zu analysieren. - Kreditorenrechnungen
Ermöglicht die Analyse der Transaktionsaktivität von Kreditorenrechnungen und der zugehörigen Details auf einer sehr detaillierten Ebene.
HCM
- Personalkern
Bietet eine umfassende Liste von Metriken zur Analyse von Mitarbeitereinsätzen und Ereignissen auf kleinster Ebene. - Talentakquise
Bietet einen umfassenden Überblick über den Einstellungsprozess, von Informationen über Bewerber und Recruiting bis hin zu Informationen über die Recruiting-Abläufe. - Leistungsmanagement
Verschafft Einblick in die Arbeitsleistung der Mitarbeiter, die durch Leistungsbeurteilungen bewertet wird.
Procurement
- Ausgaben
Bietet die Möglichkeit, Berichte über die Gesamtausgaben für Lieferanten, Produkte, Artikelkategorien, Geschäftseinheiten, Kostenstellen, Einkaufsstandorte, Lieferantenstandorte und die zugehörige Hierarchie zu erstellen. - Vereinbarungen
Bietet die Möglichkeit, Berichte über Einkaufsvereinbarungen zu erstellen, z. B. über die verbrauchte Menge, die Anzahl der Vereinbarungen und den Tag, an dem sie ablaufen, analysiert nach Lieferant, Beschaffungsartikel und Geschäftseinheiten. - Bestellungen
Kombiniert die Informationen aus Bestellungen, Bestellkosten und Einkaufsplänen.
Kundenerlebnis
- Umsatzposition für Kampagnenopportunitys
Ermöglicht die Erstellung von Berichten über die Kampagnenleistung, die Kosten/den ROI von Kampagnen und die damit verbundenen Chancen in Verbindung mit den jeweiligen Umsatzlinien. - Opportunity
Informationen über alle erstellten Verkaufschancen und das zugehörige Konto, den Eigentümer der Verkaufschance, den Lead, die Kampagne, den Kontakt, den Wettbewerber und den Partner.