Skanska steigert mit Oracle Cloud Geschwindigkeit und Agilität
“Früher mussten sich Mitarbeiter an das IT-Team wenden und Finanzanalysen bestellen. Seit der Einführung von Oracle Analytics besteht der große Unterschied zwischen damals und jetzt darin, dass wir Self-Service-Analysen durchführen, die den alten Prozess von eineinhalb Tagen auf fünf Minuten reduzieren. Es handelt sich um erweiterte Analysen, sodass die Lösung Ihnen also dabei hilft, Ihre Daten zu analysieren.”
Herausforderungen
Bauwesen und Entwicklung erfordern eine beträchtliche Finanzierung sowie Nachverfolgung und Logistik, um die Komplexität jedes Projekts zu bewältigen. Für Skanska sind bei diesen Projekten zahllose Datensätze enthalten, die alles abdecken, von Banken über Lieferantenmaterial bis hin zu Live-Projektdaten. Für Conny Bjorling, Head of Enterprise Architecture von Skanska, ist die Implementierung der neuesten Technik für Innovation unerlässlich. Außerdem war es wichtig, dass die Geschäftsbenutzer des Unternehmens schnell auf Daten und Berichte zugreifen können, um neue und vorhandene globale Prozesse zu unterstützen.
Skanska musste zwei Projekte implementieren. Die erste war eine Finanzreporting-Lösung für globale Geschäftsbenutzer, die Selfservice-Zugriff auf Daten und Reporting benötigten.
Ein anderes Projekt, das die Sanktionsliste genannt wird, musste die Anforderungen der Bank-Compliance bei der Projektfinanzierung erfüllen. Skanska musste überprüfen, dass keine der Banken verboten und nicht auf einer der globalen Sanktionslisten waren. Aufgrund so vieler internationaler Sanktionen und Organisationen auf der Welt, war jeder manuelle Versuch, diese Daten täglich zu abzugleichen, nahezu unmöglich.
Es gab zwei Schlüsseltreiber, um Lösungen zu finden. Erstens würde eine Lösung, unabhängig von der Zeitersparnis, nur dann funktionieren, wenn durch Automatisierung Routineaufgaben für IT-Mitarbeiter vereinfacht würden. Zweitens benötigte Skanska Selfservice-Zugriff mit minimalem IT-Support für Geschäftsbenutzer. Mithilfe dieser Schlüsseltreiber versuchten Bjorling und das Skanska Team eine Lösungsmöglichkeit zu finden, die diese Bedürfnisse erfüllen kann.
Warum sich Skanska für Oracle entschied
Nachdem Bjorling und sein Team verschiedene Unternehmenslösungen geprüft hatten, entschieden sie sich für Oracle Cloud, um künstliche Intelligenz in die Infrastruktur ihres Unternehmens zu integrieren und Innovationen zu liefern.
Skanska wollte das maschinelle Lernen von Oracle Analytics, Oracle Integration und Oracle Database Cloud nutzen, um Daten aus vielen unterschiedlichen Quellen und automatisierten Prozessen miteinander zu verbinden, jedoch mit weniger Verwaltungsaufwand, um schneller neue Geschäftserkenntnisse gewinnen zu können.
Ergebnisse
Nach dem Erwerb von Oracle Analytics für die Finanzreporting-Lösung erwarteten Bjorling und sein Team eine Integrations- und Anlaufphase von Monaten. Oracle Analytics wurde jedoch so reibungslos in die Architektur von Skanska integriert, dass die Finanzberichtslösung innerhalb von nur 17 Tagen in Betrieb genommen werden konnte und letztendlich Automatisierung und Selfservice ohne zusätzlichen Ressourcenaufwand bereitstellte.
Auf funktionaler Ebene verbesserte sich die Benutzerproduktivität erheblich. Zuvor konnte das Kompilieren der Daten für einen Bericht bis zu zwei Tage dauern. Anstatt dass das IT-Team eineinhalb Tage lang Daten suchen, analysieren und kompilieren muss, verbesserte die Automatisierung die Berichterstellungsprozesse um das 4-Fache bis das 6-Fache.
Geschäftsanwender können nun in weniger als fünf Minuten eigene analytische Berichte erstellen, während es in der Vergangenheit eineinhalb Tage gedauert hätte. Dank einer einfacheren Benutzeroberfläche mit Such- und Filterfunktionen sind Benutzer jedoch weniger von der IT abhängig.
Für das Sanktionslistenprojekt, das Oracle Analytics, Oracle Database Cloud und Datenintegration nutzt, können Benutzer schnell mehr als 2.000 Profile konformer Kunden und Lieferanten abstimmen, um Vorschläge für Skanska zu machen, um schnellere und fairere Finanzierungsentscheidungen zu treffen. Auch bei 23 integrierten Datenquellen lädt Database Cloud mit maschinellem Lernen alle Daten schneller und skaliert automatisch, um eine bessere Leistung und Kosteneinsparungen zu erzielen.
Im Endeffekt konnten wir mit Oracle Cloud unsere Kosten reduzieren, Risiken mindern, Geschäftsbenutzeranforderungen erfüllen und Lösungen bereitstellen, die Skanska dabei unterstützen, eine bessere Gesellschaft zu schaffen.