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Was ist eine CDP?

Eine Kundendatenplattform (CDP) ist eine Software, die Kundendaten von Erstanbietern – aus mehreren Quellen – sammelt und vereinheitlicht, um eine einzelne, kohärente, vollständige Ansicht jedes Kunden zu erstellen. Zu den digitalen Quellen gehören:

  • Verhaltensdaten, wie z. B. auf einer Website, in einer App oder über andere Kanäle wie Live-Chat oder digitale Assistenten erfasste Aktionen, sowie die Anzahl und Länge der Interaktionen und die Häufigkeit dieser Interaktionen
  • Transaktionsdaten, z. B. Einkäufe und Retouren von Kunden aus E-Commerce- oder POS-Systemen
  • Demografische Daten wie Name, Geburtsdatum und -monat des Kunden sowie Adresse

Definition von Kundendatenplattform (CDP)

Eine Kundendatenplattform (CDP) ist ein Softwarepaket, das eine umfassende Kundendatenbank erstellt, auf die andere Systeme zugreifen können, um Kundeninteraktionen zu analysieren, zu verfolgen und zu verwalten.

Was ist der Zweck einer CDP?

Sie fragen sich möglicherweise, wozu Sie eine Kundendatenplattform benötigen. Es gibt einige Gründe für eine CDP. Eine Kundendatenplattform dient drei Zwecken.

1. Sammeln und vereinheitlichen Sie alle Daten von Erstanbietern—Viele der Systeme – wie E-Mail, Analyse, CRM, E-Commerce und soziale Websites, die Vermarkter verwenden, arbeiten in Silos und verteilen keine Daten. Es ist schwierig, einen umfassendes Überblick zu erhalten und noch schwieriger die vorhandenen Daten zu analysieren. Der Zweck einer Kundendatenplattform besteht darin, diese Probleme zu beseitigen, indem alle von Marketingfachleuten verwendeten Tools miteinander vernetzt werden und als einzelne Informationsquelle für Kundendaten von Erstanbietern fungieren.

2. Kundendatenmanagement—CDPs verwalten Daten von Erstanbietern sowie Datenschutz- und Datenrechte von Verbrauchern, indem sie den Datenfluss zwischen verschiedenen Marketingsystemen steuern und die Zustimmung verwalten. Dies ist die Welt der DSGVO und des Datenschutzes. Ihr Unternehmen muss Verwaltung, Zustimmung und Datenverkehr aktiv verwalten und dokumentieren.

3. Kundendatenaktivierung— Sobald Sie die Berechtigung zum Sammeln von Nutzerdaten von Erstanbietern erhalten und diese vereinheitlicht und in Profilen strukturiert haben, können Sie Aktionen ausführen. CDPs können Zielgruppensegmente erstellen, die für die restlichen Marketingplattformen und -kanäle verwendet werden können.

Weitere Informationen zum Aktivieren von Kundendaten finden Sie unter Wie können Sie eine Kundendatenplattform verwenden?

Warum sind Kundendaten wichtig?

Sobald Kunden einmal wirklich persönlichen Service erlebt haben, erwarten sie ihn überall. Um das Geschäft am Laufen zu halten, müssen sie unabhängig vom Kanal mindestens dasselbe Niveau beim Kundenservice bereitstellen. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass eine aktuelle, gut gewartete und zugängliche Kundendatenplattform dies ermöglicht.

Wie hilft eine CDP, Kundendaten zu sichern?

Als Datenkollektor optimiert eine Kundendatenplattform (CDP) Ihre Datenplattform und zentralisiert die Kundendateninfrastruktur. Durch die Vermeidung isolierter Kundendatensätze können Sie Daten schnell anzeigen, wenn ein Kunde Anfragen stellt. Angenommen, einige Kunden stimmen der Speicherung ihrer Daten nicht zu oder lassen nur einen Teil der Daten speichern. In diesem Fall müssen Sie in der Lage sein, leicht zu identifizieren, wo sich bestimmte Datenpunkte befinden und welche Informationen in Ihrer Datenpipeline geteilt werden.

Darüber hinaus können Sie mit CDPs Einwilligungsaktualisierungen freigeben und Daten ausschließlich basierend auf Einwilligungsattributen weiterleiten, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen Datenrichtlinien und behördliche Standards durchsetzen und einhalten kann.

Wie hilft eine CDP bei der Datenkonformität?

Kundendatenplattformen können die Einhaltung vorhandener und neu entstehender Datenschutzbestimmungen verbessern, wie z. B. die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und der California Consumer Privacy Act. Diese Gesetze verlangen von Unternehmen, dass sie den Verbrauchern das Recht einräumen, auf ihre Daten zuzugreifen und die Profile komplett löschen zu lassen (das „Recht, vergessen zu werden“). Das Erfüllen dieser Anforderungen kann eine Belastung sein, wenn unterschiedliche Verbraucherdaten auf anderen Systemen gespeichert werden und leicht übersehen werden können.

Welche Aufgaben führt eine Kundendatenplattform (CDP) aus?

Kunden interagieren auf neue Weise und über verschiedene Kanäle mit Unternehmen. Sie hinterlassen bei jeder Interaktion Informationen – Daten von Erstanbietern. Eine CDP nimmt diese Daten von Erstanbietern auf und standardisiert und transformiert sie, indem sie einzelne Kundenidentitäten aus jedem System (per Identitätsauflösung) abgleicht und zu einem einzigen konsistenten und genauen Kundenprofil verbindet. Anschließend werden die Profildaten neu formatiert, um eine Vielzahl von Marketingprozessen und -systemen zu unterstützen, einschließlich CRM, Analyse, Marketingautomatisierung, A/B-Tests, Erstellung und Personalisierung von Inhalten und Vergrößerung der Social Media-Reichweite.

Dies ist jedoch kein einmalig auszuführender Prozess. Die Kundendatenplattform nimmt weiterhin neue Daten aus verschiedenen Quellen auf und sorgt für einen sich ständig weiterentwickelnden, aktualisierten Verlauf der Kundeninteraktionen.

Wie funktioniert eine Kundendatenplattform (CDP)?

Die Aufgabe einer CDP ist es, viele Daten über Ihre Kunden zu sammeln, einheitliche, individuelle Profile dieser Kunden zu erstellen und ihnen über alle Kanäle hinweg eine effektive, personalisierte Kommunikation zu bieten.

Um dieses Profil zu erstellen, muss eine CDP viele Informationen über die Nutzer sammeln. Warum? Um ein Profil des „perfekten“ Kunden zu erstellen, das dann als Grundlage für die Suche nach ähnlichen „perfekten Kunden“ verwendet wird. Mit den richtigen Daten, Grundlagen und Algorithmen können Marketingfachleute ihre Zielgruppe erweitern und diese neue Gruppe dem „perfekten“ Kunden zuordnen. Marketingfachleute können außerdem auf dieser Grundlage aufbauend zusätzliche potenzielle Kunden finden und die Reichweite ihrer Marketingkampagnen vergrößern.

Welche Merkmale hat eine Kundendatenplattform?

Durch die Erstellung und Pflege einer einzigen, einheitlichen Datenbank mit Kundenprofilen mit jeweils einer einheitlichen Kennung bieten CDPs eine zentrale Ansicht jedes Kunden und eine zuverlässige Datenquelle für verschiedene Marketingfunktionen. Sie stellen eine Verbindung zu anderen Marketingplattformen und -systemen her und liefern Daten zur Unterstützung des Kampagnenmanagements, zur Marketinganalyse und für Business Intelligence. Durch die Analyse dieser Daten können sogar die optimalen nächsten Schritte vorgeschlagen werden, die das Unternehmen durchführen sollte, um Kunden zu gewinnen oder zu binden.

Da sie für Marketing konzipiert und vom Marketing gesteuert wird, erleichtert und beschleunigt eine CDP nichttechnischen Mitarbeitern, wie einigen Marketingfachleuten, den Zugriff auf die Daten und deren Abfrage. Das Marketing besitzt die Daten, sodass es nicht von der IT-Abteilung angefordert werden muss. Dies kann ein langsamer Prozess sein.

Wie können Sie eine Kundendatenplattform verwenden?

Es gibt viele Szenarien, in denen eine Kundendatenplattform (CDP) Ihrem Unternehmen nützlich sein kann, wie z. B.:

  • Offline-zu-Online-Verbindung
  • Kundensegmentierung
  • Kundenpersonalisierung
  • Leadbewertungen
  • Retargeting und Lookalike-Werbung
  • Produktempfehlungen
  • Optimieren der Konversionsraten
  • A/B-Tests
  • Omnichannel-Automatisierung
  • Verbesserte E-Mail-Zustellbarkeit
  • Bessere und zusätzliche Onlinebewertungen
  • Verbessern der Kundenbindung über den gesamten Kundenverlauf

Kundendatenplattform vs. Datenverwaltungsplattform

CDPs werden manchmal mit Datenverwaltungsplattformen (DMPs) verwechselt. Beide befassen sich mit Kundendaten, es gibt jedoch signifikante Unterschiede.

  • Eine CDP ist für das Marketing konzipiert. Sie sammelt und vereinheitlicht Kundendaten von Erstanbietern – aus mehreren Quellen –, um eine einzige, kohärente und vollständige Ansicht jedes Kunden zu erstellen. Anschließend werden diese Daten den Marketingfachleuten zur Verfügung gestellt, um gezielte und personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen.
  • Eine DMP wurde für Werbefunktionen entwickelt und konzentriert sich speziell auf die Unterstützung von Webanzeigen. Eine DMP ist auf Kampagnen ausgerichtet, um neue Kunden zu gewinnen, und mit ihr werden Daten aus Cookies gesammelt. Im Gegensatz zu den von CDPs gesammelten und aggregierten Daten werden die von DMPs gesammelten Daten häufig anonymisiert und oftmals für einen kurzen Zeitraum, normalerweise etwa 90 Tage, aufbewahrt.

Kundendatenplattform (CDP) vs. CRM

CDPs werden manchmal auch mit dem Customer Relationship Management (CRM) verwechselt. Ebenso wie DMPs beschäftigen auch diese sich mit Kundendaten. Das CRM hat jedoch einen ganz anderen Zweck als eine CDP.

Eine CDP ist für das Marketing konzipiert. Sie sammelt und vereinheitlicht Erstanbieter Kundendaten – aus mehreren Quellen –, um eine einzige, kohärente, vollständige Ansicht jedes Kunden zu erstellen, und stellt diese Daten dann Marketingfachleuten zur Verfügung, um zielgerichtete und personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen.
CRM-Lösungen sind für den Vertrieb konzipiert. Sie können Marketingfachleuten auch dabei helfen, Kundendaten zu sammeln, mit denen Marketingteams eine engere Beziehung zum Kunden aufbauen können. CRM-Lösungen unterscheiden sich von CDP-Lösungen darin, dass sie normalerweise keine Daten aus mehreren Quellen aggregieren oder analysieren. Eine CRM-Lösung kann jedoch CDP-Daten nutzen.

CDP vs. CRM vs. DMP

Eine Kundendatenplattform funktioniert am besten in Verbindung mit anderen Marketingtechnologien. Sie kann auf die aktuell verwendeten Datenverwaltungsplattformen (DMPs) und CRM-Lösungen (Customer Relationship Management) aufbauen. Marketingfachleute können Programme entwickeln, die den Umsatz steigern und die Kundenbindung verbessern. Sie können exponentiell schneller auf ihre Kunden reagieren, wenn neue Kanäle an Popularität gewinnen.

CDP vs. Marketingautomatisierung

Marketingautomatisierungssysteme verarbeiten in der Regel automatisierte, sich wiederholende Aufgaben wie das Versenden von Massen-E-Mail Marketingkampagnen, planen Social Media-Marketingbeiträge oder aktualisieren Marketingkampagnendaten. Sie werden auch zur Segmentierung, zum Leadtargeting, zur Leadbewertung und mehr verwendet. Mit zunehmender Anzahl von Kundenkanälen, bekommen Marketingautomatisierungssysteme Schwierigkeiten, Daten aus all diesen Online- und Offlinekanälen so zu nutzen, dass Vermarkter Marketingkampagnen über digitale Kanäle hinweg erstellen, bereitstellen und skalieren können. Kunden erwarten ein wirklich personalisiertes Marketing, und Marketingautomatisierungssysteme sind nicht darauf ausgelegt, schnell echte Omnichannel- und Cross-Channel-Funktionen im großen Stil in Marketingkampagnen bereitzustellen.

Hier kommt eine Kundendatenplattform (CDP) ins Spiel. Eine CDP kann Daten aus Online- und Offlinedatenquellen aufnehmen und zur Gewährleistung der wichtigen Einzelansicht jedes Kunden vereinheitlichen. Mit dieser 360-Grad-Ansicht müssen Vermarkter keine komplizierten Vermutungen mehr anstellen. Sie können die Kanalpräferenzen der Kunden, ihre Kaufneigung, das Websiteverhalten und die Produktpräferenzen leicht erkennen. Mit diesen Erkenntnissen können Vermarkter die richtigen Kunden mit den richtigen Strategien erfolgreich ansprechen.

Wie unterscheidet sich eine CDP von einem Data Warehouse? Wie unterscheidet sich eine CDP von einem Data Lake?

Data Warehouses und Data Lakes sind nicht auf die Bedürfnisse eines Vermarkters zugeschnitten. Data Lakes sind Sammlungen von Daten, normalerweise in derselben Form wie die ursprünglichen Quellsysteme. Im Gegensatz zu Kundendatenplattformen verarbeiten Data Warehouses die Rohdaten nicht, um sie benutzerfreundlicher zu machen. Sie sollen die Analyse unterstützen und nicht die Kundeninteraktionen fördern.

Keines der beiden Systeme kann Kunden über verschiedene Kanäle oder Geräte hinweg identifizieren. Ohne Identitätsauflösung können sie nicht dazu verwendet werden, eine umfassende Kundenansicht zu erstellen.

Welche Auswirkungen haben diese unterschiedlichen Zwecke? Data Warehouses und Data Lakes werden normalerweise seltener aktualisiert – wöchentlich oder seltener. Kundendatenplattformen nehmen Daten in Echtzeit auf, und gute Lösungen stellen diese Daten sofort zur Verfügung.

Was sind die Vorteile von CDPs?

Durch das Zusammenführen aller Arten von Daten (strukturiert, unstrukturiert, online, offline) für eine zentralisierte Ansicht verbessern die CDPs das Kundenerlebnis (CX, Customer Experience). Sie erstellen eine ständig aktualisierte 360-Grad-Ansicht des Kunden aus Daten, die an allen Kundenkontaktpunkten erfasst werden – E-Mail, Social Media, Treueprogramme und Transaktionen im Geschäft –, sowie aus vorhandenen Daten, die in anderen internen Systemen wie ERP, CRM, DMP und mehr gespeichert sind.

Mit der gleichen Sicht auf den Kunden können verschiedene Abteilungen zusammenarbeiten, da sie sehen können, wer mit einem bestimmten Kunden interagiert oder ob überhaupt niemand interagiert. Mit CDPs können Unternehmen konsistente Nachrichten und eine integrierte Kundenbindung liefern.

Mit einer CDP kann ein Unternehmen einzelne Verbraucher genau ansprechen, ihre Erfahrungen personalisieren und eine dauerhafte Beziehung festigen, die die Kundenbindung verbessert. Personalisierung wirkt sich auch auf den Umsatz aus. Vermarkter, die eine gute Personalisierungsstrategie nutzen, steigern den Umsatz um 5 bis 15 Prozent und die Effizienz der Marketingausgaben um 10 bis 30 Prozent.

Da CDPs Daten direkt von den Kunden erfassen, sind diese Daten vollständiger und aktueller als Daten aus anderen Quellen. Eine umfassende, aktuelle Ansicht der Kunden macht Marketingkampagnen effizienter, effektiver und einheitlicher.

Eine zentralisierte Plattform mit zuverlässigen, integrierten Kundendaten ermöglicht es Ihnen schließlich, bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen und sogar neue Marketingprogramme zu inspirieren.

 

„Die Vereinheitlichung der Kundendaten mit verschiedenen Marketing- und Werbesystemen ist die einzige Möglichkeit für Marken, Mängel zu beseitigen und jede Kundeninteraktion erfolgreich zu nutzen.“

Rob Tarkoff, leitender Vizepräsident, Oracle Cloud CX und Oracle Data Cloud

Warum benötigen Sie eine Kundendatenplattform?

Möglicherweise haben Sie Zugriff auf viele Kundendaten, Sie haben jedoch Schwierigkeiten, diese zu sammeln, zu interpretieren und effektiv zu nutzen. Wenn Sie nicht in der Lage sind, ein wirklich vernetztes Kundenerlebnis über mehrere Kontaktpunkte hinweg bereitzustellen, Kundenverhalten über alle Kanäle hinweg zu verfolgen und Ihren Kunden basierend auf ihren Aktionen oder Verhaltensweisen Empfehlungen zu geben, profitiert Ihr Unternehmen von einer CDP.

Mit einer guten Datenstrategie und der richtigen CDP können Sie die Ziele jedes Vermarkters erreichen. Sie erhalten eine sofortige, einheitliche Ansicht einzelner Kunden über Online- und Offlinekontaktpunkte hinweg und können so Einblicke und Interaktionen in Echtzeit im richtigen Moment erhalten.

Die Zukunft der CDP

Trotz aller Vorteile sind CDPs in ihren Analyse- und KI-Fähigkeiten begrenzt. Die nächste Stufe dieser Pattformen ist die Customer Intelligence-Plattform (CIP).

Kundendatenplattform (CDP) vs. Customer Intelligence-Plattform (CIP)

Customer Intelligence-Plattformen nutzen anonyme Daten von Drittanbietern sowie Daten von Erstanbietern. Sie verwenden maschinelles Lernen für Vorhersagemodelle und Empfehlungen, die informative und in Aktionen umsetzbare Erkenntnisse liefern. Customer Intelligence-Plattformen können diese Erkenntnisse mit Vertriebs- und Kundendienstsystemen teilen – nicht nur mit Marketingsystemen. Dies bietet jedem Teammitglied mit Kundenkontakt mehr Informationen, um besser zu kommunizieren und überlegene Kundenerlebnisse bereitzustellen. Diese verbesserte Kommunikation von Daten und Informationen zwischen CIPs und anderen Systemen eröffnet neue Möglichkeiten, wie beispielsweise die Omnichannel-Zuweisung, mit der Vermarkter die Ergebnisse von Marketingkampagnen zwischen mehreren Kanälen identifizieren und vergleichen können.

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