Identifizieren und leiten Sie Verkaufsteams zu den Chancen mit den höchsten Gewinnwahrscheinlichkeiten, beschleunigen Sie Geschäfte und verbessern Sie die Verkaufs-Konversionsraten. Oracle Adaptive Intelligence for Sales bietet KI-fähige, aktuelle Informationen zur Sales Force Automation, die Kundendaten von Erstanbietern sowie dynamische, vertrauenswürdige Unternehmensdaten von Oracle DataFox Data Management verwenden.
Erfahren Sie, wie Sie Geschäftsprozesse miteinander verbinden können, um Ihr volles Umsatzpotenzial zu erreichen.
Erfahren Sie, wie Sie mit Sales Force Automation ein besseres, schnelleres und individuelleres Kunden- und Verkaufserlebnis schaffen können.
Stufen Sie Ihre Zielgruppe gemäß eines stärker fokussierten Ansatzes für potenzielle und bestehende Kunden ein. Mit Oracle DataFox Data Management ordnen Account-Bewertungsmodelle Ihre potenziellen Kunden so, dass Sie sich zuerst auf Unternehmen mit dem größten Potenzial konzentrieren können. Das transparente Modell bietet Kriterien zur Kundenbewertung und kann an Ihre Bedürfnisse und sich ändernde Geschäftsinitiativen angepasst werden.
Erkunden Sie neue Möglichkeiten in Ihrem Total Addressable Market (TAM) mit gefilterten, KI-kuratierten Daten. Erstellen Sie mit maschinellem Lernen ein ideales Kundenprofil (ICP), sodass Sie ähnliche Unternehmen in der Datenbank von Datafox identifizieren können. Übertragen Sie anschließend qualifizierte Interessentendaten für die Geschäfts- und Kontenplanung nach Oracle Sales.
Reichern Sie CRM-Datensätze an und erfahren Sie mehr über Ihre Kunden mit KI-abgeleiteten Unternehmensdatenpunkten und dynamischen Aktualisierungen und Benachrichtigungen. Richten Sie Benachrichtigungen ein, um über Ereignisse informiert zu bleiben, die sich auf Ihre potenziellen Kunden auswirken.
Priorisieren Sie Vertriebsleads und verbessern Sie die Prognosegenauigkeit mithilfe von Oracle Sales. Unsere Funktion der AI-Apps bezüglich der Wahrscheinlichkeit für eine Leadkonvertierung nutzt Kundenattribute, Vertriebsaktivitäten, Pipeline-Phasen und historische Vertriebsergebnisdaten, um objektive Lead-Wahrscheinlichkeitsbewertungen zu generieren.
KI analysiert historische Daten, um zu beurteilen, ob die aktuellen Leads der richtige Typ sind und mit der richtigen Kadenz bearbeitet werden. Benachrichtigen Sie Vertriebsmitarbeiter und Manager automatisch, wenn Leads Aufmerksamkeit benötigen, um sie weiter voranzubringen. Vertriebsmitarbeiter können sehen, wo das größte Potenzial für neue Geschäftsabschlüsse vorhanden ist, und können so mehr Zeit für die Lead-Pflege aufwenden. Manager können mit dieser Unterstützung proaktiver sein.
Geben Sie Ihrem Vertriebsteam die nötige Intelligenz, um die Leistung und Prognosen anzupassen, bevor es zu spät ist. Nutzen Sie historische Abschlussdaten und Machine Learning, um die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Abschlusses von Verkaufschancen vorherzusagen und suchen Sie nach Abweichungen zwischen der Analyse und der Schätzung des Verkäufers. Im Falle einer Nichtübereinstimmung zeigt die Anwendung ein Warnsymbol an und gibt Aufschluss über die möglichen Probleme.
Verwenden Sie KI-gestützte Empfehlungen für die nächstbesten Aktionen, um Ihre Vertriebsmitarbeiter bei der Lösung von Problemen zu unterstützen, die Erfolgswahrscheinlichkeit zu erhöhen und die Chancen auf einen Geschäftsabschluss zu verbessern. Mit empfohlenen Maßnahmen haben Ihre Vertriebsmitarbeiter klare Anweisungen, welche Maßnahmen am ehesten Risiken eliminieren und mehr Geschäftabschlüsse bringen.
Erfahren Sie, warum Verkaufschancen oder Deals ins Stocken geraten, bevor es zu spät ist. Verwenden Sie KI, um die Daten Ihres Unternehmens zu analysieren, um das ideale Verkaufsaktivitätsniveau – Vertriebsaufgaben, Termine, Besprechungen, E-Mail – für spezifische Gelegenheiten zu bestimmen. Markieren Sie automatisch eine Chance, die mehr Aufmerksamkeit benötigt, und liefern Sie eine detaillierte Analyse, warum sie gefährdet ist und wie Sie den Kurs korrigieren können.
Verwenden Sie KI, um das Engagement und die Touchpoints des Vertriebs über alle Accounts hinweg zu überwachen, einschließlich Aktivitäten in Bezug auf Leads, Verkaufschancen und Serviceanfragen. Identifizieren Sie Accounts, die immer weniger Aktivität aufweisen, und machen Sie Vertriebsmitarbeiter und Manager automatisch auf die Situation aufmerksam. Maschinelles Lernen hilft dabei, inaktive Accounts mit Potenzial für Neugeschäft oder neues Engagement aufzudecken und zu lokalisieren. Außerdem werden aktive Accounts proaktiv auf potenzielle Risiken hin überprüft, damit alle damit verbundenen Leads und Verkaufschancen optimiert werden.
Überwachen Sie Nachrichten über potenzielle Kunden und lassen Sie sich informieren, wenn diese wichtige Unternehmensmeilensteine erreichen, die auch für Sie interessant sind. Diese hochrelevanten Signale werden in Ihrem CRM angezeigt, und den Vertriebsmitarbeitern wird eine Reihe von intelligenten Gesprächspunkten für produktivere Gespräche zur Verfügung gestellt. Dutzende von Echtzeit-Datenwarnungen und ‑Signalen, die von Oracle DataFox unterstützt werden, helfen Verkäufern, Chancen zu erkennen, sobald sie entstehen, und relevantere Geschäftsgespräche mit potenziellen Kunden zu führen.
Das Halbleiter- und Softwareunternehmen entschied sich für Oracle Sales, Oracle Configure, Price, Quote (CPQ) und Oracle DataFox Data Management, um nach wichtigen Akquisitionen einen vielfältigen Kundenmix zu verwalten.
Helfen Sie Ihren Vertriebsteams zu verstehen, welche Leads das größte Potenzial bieten und/oder Aufmerksamkeit benötigen, damit sie Prioritäten setzen und ihre Zeit besser nutzen können. Bieten Sie die nächstbesten Maßnahmen an, um sicherzustellen, dass Verkaufschancen wahrgenommen werden, in der Pipeline bleiben und erfolgreich genutzt werden.
Verwenden Sie ein CRM, das mit vertrauenswürdigen, KI-basierten Unternehmensdaten und Echtzeitinformationen angereichert ist, einschließlich firmografischer Datenpunkte und Signale, intelligenten Gesprächspunkten und Next-Best-Actions, damit Ihre Verkaufsmitarbeiter problemlos mit Kunden in Kontakt treten können.
So werden mit sauberen und angereicherten Daten bessere Engagements gefördert (PDF)
Stellen Sie Ihrem Unternehmen die richtigen Tools zur Verfügung (1:30)
Analysieren Sie die Effektivität von Verkaufsbemühungen, suchen Sie nach potenziellen Risiken bei laufenden Geschäften, und korrigieren Sie den Kurs, um sicherzustellen, dass alles auf Kurs bleibt. Entdecken und schaffen Sie neue Einnahmequellen, indem Sie Accounts identifizieren, die inaktiv sind, aber das Potenzial für neue Geschäfte haben.
So können KI-gestützte Erkenntnisse Ihre Accounts profitabler machen
Identifizieren Sie die besten Möglichkeiten und konzentrieren Sie sich auf diese hochwertigen Konten mit einem datengestützten Framework zur Bewertung von Kundenkonten.
Bessere Vertriebsinformationen sorgen für bessere CRM-Daten, die sich positiv auf die Quote und Vertriebsvergütung auswirken, sodass Vertriebsmitarbeiter motiviert bleiben.
Blog: Was sich jeder Vertriebsmitarbeiter von einem CRM-System wünscht
Monica Thong, Solution Engineer, Oracle CX
Wenn Sie sich auf Kaufsignale Ihrer Kunden konzentrieren können, verfolgen Sie einen Ansatz, den Oracle als Responsive Selling bezeichnet: Jedem Käufer im richtigen Moment auf dem richtigen Kanal den richtigen Wert bieten.
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Oracle Advertising and CX geht über CRM hinaus, um Erfahrungen bereitzustellen, die auf das Onlineverhalten jedes Kunden in Echtzeit zugeschnitten sind.
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Oracle University bietet eine Vielzahl an Lernlösungen, mit denen Sie Cloud-Kompetenzen erwerben, Fachwissen validieren und die Einführung beschleunigen können.