Diagrammdatenbanken, die Teil des konvergierten Datenbankangebots von Oracle sind, machen das Einrichten einer separaten Datenbank und das Verschieben von Daten überflüssig. Analysten und Entwickler können Betrugserkennung im Bankwesen durchführen, Verbindungen finden und mit Daten verknüpfen und die Rückverfolgbarkeit in der intelligenten Fertigung verbessern, während sie gleichzeitig Sicherheit auf Unternehmensebene, einfache Datenerfassung und starke Unterstützung für Daten-Workloads erhalten.
Oracle Autonomous Database enthält Graph Studio mit One-Click-Bereitstellung, integrierten Tools und Sicherheit. Graph Studio automatisiert die Verwaltung von Diagrammdaten und vereinfacht die Modellierung, Analyse und Visualisierung über den gesamten Lebenszyklus der Diagrammanalyse.
Erfahren Sie mithilfe der Diagrammdatenbank von Oracle ganz einfach, wie Sie Beziehungen und Verbindungen in Daten erkunden können, indem Sie verschiedene Diagrammstrukturen, leistungsstarke Analysen und intuitive Visualisierung unterstützen.
Erfahren Sie, wie Sie mit Oracle Graph Einblicke in Daten erhalten, wenn Sie diese als Diagramm modellieren und die Verbindungen in den Daten analysieren.
Untersuchen Sie die Zusammenhänge in Ihren Daten mithilfe einfacher SQL-Abfragen. Testen Sie die neue Property Graph-Funktion in Oracle Database 23c kostenlos.
Holen Sie sich Code-Beispiele, um Diagramme problemlos aus relationalen Tabellen zu erstellen, Diagramme abzufragen, zu analysieren und zu visualisieren – alles mit Graph Studio in Autonomous Database.
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Oracle bietet Unterstützung für Eigenschafts- und RDF-Wissensdiagramme und vereinfacht die Modellierung relationaler Daten als Diagrammstrukturen. Interaktive Diagrammabfragen können direkt auf Diagrammdaten oder auf einem leistungsstarken In-Memory-Diagrammserver ausgeführt werden. Die umfassende Integration in Oracle Database, Oracle Autonomous Database sowie Open-Source-Funktionen von Drittanbietern erleichtert die Anwendung und Verwendung von Diagrammanalysen.
Erforschen Sie Beziehungen mit mehr als 60 vorgefertigten Algorithmen. Verwenden Sie SQL, native Diagrammsprachen, Java- und Python-APIs sowie Oracle Autonomous Database-Funktionen, um Diagramme zu erstellen, abzufragen und zu analysieren. Zeigen Sie dann einfach Beziehungen in Daten an, um Erkenntnisse wie Kundentrends und Betrugserkennung zu entdecken, und verwenden Sie interaktive Tools, um Analyseergebnisse zu veröffentlichen und zu teilen.
Gewinnen Sie ausgefeilte Sicherheit, Hochverfügbarkeit, einfache Verwaltbarkeit und Integration mit allen anderen Daten in Unternehmensanwendungen. Oracle bietet eine ausgefeilte, mehrstufige Zugriffskontrolle für Scheitelpunkte und Kanten von Eigenschaftsdiagrammen sowie RDF-Triples. Oracle orientiert sich außerdem an den geltenden ISO- und Worldwide Web Consortium-Standards für die Darstellung und Definition von Diagrammen und Diagramm-Abfragesprachen.
Mit Graph Studio kann fast jeder mit Diagrammen beginnen, um Beziehungen in Daten zu untersuchen. Graph Studio beseitigt Eintrittsbarrieren, indem es die komplizierte Einrichtung und Verwaltung automatisiert, die Datenintegration nahtlos macht und schrittweise Beispiele für den Einstieg bereitstellt. Gleichzeitig bietet es leistungsstarke Algorithmen, einen schnellen In-Memory-Analyseserver und eine erweiterte Visualisierung.
Oracle Graph Server und Client ermöglicht es Entwicklern, Analysten und Datenwissenschaftlern, Diagramme innerhalb der Oracle Database zu verwenden. Kann auch als benutzerverwaltete Diagrammumgebung mit Oracle verwendet werden.
Die Software umfasst einen schnellen, speicherinternen, parallelen Server für Eigenschaftsdiagrammabfragen und -analysen, einen RDF-Diagrammserver und eine Abfrage-UI zum Ausführen von SPARQL-Abfragen sowie Client-Komponenten wie Befehlszeilen-Shells für die Arbeit mit der Diagramm-API, ein Plugin für SQLcl zum Ausführen von PGQL-Abfragen, einen Python-Client für Jupyter-Notebooks, Interpreter für Apache Zeppelin Notebook und ein Diagramm-Visualisierungs-Tool.
Oracle im Forrester Wave™: Graph Data Platforms, Q4 2020, als Leader eingestuft
Certegy verwendet Oracle Graph Studio, um Mustererkennung und statistische Analysen komplexer Beziehungen anzuwenden, um Konten mit betrügerischen Aktivitäten zu verfolgen und zu blockieren.
„Abfragen, die früher Minuten, Stunden oder sogar Tage dauerten, werden jetzt mit den Graphfeatures von Oracle im Sub-Sekundenbereich ausgeführt.“
Yavor Ivanov, Head of Database Administration, Paysafe Group
Toshihiro Yamashita, CEO, Amenidy Inc.
Dan Vlamis, President, Vlamis Software Solutions
Gianni Ceresa, Managing Director of DATAlysis and Oracle ACE Director
Erstellen Sie ein Diagramm aller Bankkonten und führen Sie dann einfache Diagrammabfragen aus, um alle Kunden zu finden, die Informationen haben, die kriminelle Aktivitäten aufdecken.
Verwenden Sie ein RDF-Diagramm, um eine Metadatenebene zu erstellen, mit deren Hilfe ermittelt werden kann, ob die Fertigungsnamen für Teile dasselbe Element angeben, die Elemente miteinander verknüpft sind oder ob die Elemente aufgrund ihrer Ähnlichkeiten austauschbar verwendet werden können. Verwenden Sie eine Diagrammdatenbank, um alle Beziehungen zwischen verschiedenen Fertigungsteilen zu verbinden und Verbindungen und relevante Informationen mit Diagrammalgorithmen hervorzuheben.
Die verschiedenen Schritte im Datenlebenszyklus können Vertex für Vertex nachverfolgt und navigiert werden, indem den Kanten in einem Diagramm gefolgt wird. Folgen Sie dem Pfad der Daten, um zu sehen, wo sich die Informationen ursprünglich befanden, kopiert und verwendet wurden, damit Datenprofis DSGVO-Anforderungen erfüllen können.
Die Beziehungen zwischen Kunden und den von ihnen gekauften Produkten können in einer Diagrammdatenbank dargestellt werden. So können Algorithmen schnell und einfach auf die Daten angewandt werden, um Empfehlungen zu ermitteln.
Das Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen erfordert erweiterte Daten, die erstellt werden können, indem Diagrammalgorithmen für einen in eine Diagrammdatenbank geladenen Datensatz ausgeführt und angereicherte Daten erstellt werden, die dann für maschinelles Lernen verwendet werden können.
Melliyal Annamalai, Distinguished Product Manager, Oracle
Diagramme sind leistungsstarke Hilfsmittel, mit denen Sie auf der Grundlage der in die Daten eingebetteten Zusammenhänge einen Mehrwert aus Ihren Daten ziehen können. Das Durchlaufen von impliziten oder expliziten Verbindungen in Ihren Daten erfordert jedoch in der Regel komplexe rekursive Abfragen oder langwierige Joins. In Oracle Database 23c Free—Developer Release können Sie mit der Funktion GRAPH_TABLE und der MATCH-Klausel des neuen SQL:2023-Standards einfache SQL-Abfragen schreiben, um Datenverbindungen zu verfolgen.
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