Oracle Exadata

Funktionen

– Dank der Automatisierungsfunktionen der Oracle Cloud Infrastructure können Kunden Datenbanken schnell bereitstellen und während ihres gesamten Lebenszyklus verwalten, sodass die Produktivität gesteigert wird

– Durch die Integration eines datenbanktransparenten persistenten Speichers (PMEM) werden SQL-Leselatenzen auf nur 19 Mikrosekunden reduziert, sodass Kunden mehr Transaktionen mit geringeren Kosten unterstützen können

– Scale-out-Unterstützung von 2 bis zu 32 Datenbankservern ermöglicht Kunden mehr Datenbanken mit einem einzigen Dienst zu konsolidieren und so bei gleichzeitiger Kostensenkung die betriebliche Effizienz zu erhöhen.

 

– Durch die Bereitstellung von 3 bis zu 64 intelligenten Storage-Servern können Kunden mit bis zu 2,5 PB unkomprimierter Datenbanken und 25 PB Data Warehouses tiefere datengesteuerte Erkenntnisse generieren

– Flexible Abonnementpreisgestaltung mit dynamischer Auf- und Ab-Skalierung des OCPU-Verbrauchs ermöglicht es Kunden, die Kosten genau zu kontrollieren und Datenverkehrsspitzen zu bewältigen, ohne den Betrieb unterbrechen zu müssen

Funktionen

– Durch die sichere Bereitstellung hinter den Firewalls des Rechenzentrums beim Kunden können Unternehmen Anforderungen an Datenhoheit, Sicherheit und Latenz erfüllen

– Mithilfe von Oracle Database Enterprise Edition und Autonomous Database können Kunden die neuesten Cloud-Datenbank- und Automatisierungstechnologien von Oracle in ihren Rechenzentren nutzen, um Vorgänge zu automatisieren und Kosten zu senken

– Die von Oracle betriebene, verwaltete und gewartete Infrastruktur ermöglicht es Kunden, Kapital- und Verwaltungskosten zu eliminieren

– Durch die Integration von datenbanktransparentem PMEM werden SQL-Leselatenzen auf nur 19 Mikrosekunden reduziert, sodass Kunden für mehr Transaktionen weniger Infrastruktur benötigen und ihre Kosten senken können

 

– Die skalierbare Kapazität für unkomprimierte Datenbanken mit bis zu 479 TB und 4,8 PB Data Warehouses ermöglicht es Kunden, größere konsolidierte Datenbank-Workloads auszuführen, wodurch Komplexität und Kosten reduziert werden

– Dank der hohen Leistung mit bis zu 12 Millionen SQL-Lese-IOPS und einem SQL-Durchsatz von 300 GB / s können Kunden E / A-intensive Datenbanken beschleunigen und gleichzeitig verschiedene Datenbank-Workloads konsolidieren

– Flexible Abonnementpreisgestaltung mit dynamischer Auf- und Ab-Skalierung des OCPU-Verbrauchs ermöglicht es Kunden, die Kosten genau zu kontrollieren und Datenverkehrsspitzen zu bewältigen, ohne den Betrieb unterbrechen zu müssen

Funktionen

– Eine vollständige, integrierte Lösung mit monatlichem Full-Stack-Patching ermöglicht es IT-Teams Systemverwaltungsaufgaben zu reduzieren und gleichzeitig die Systemsicherheit zu erhöhen

– Durch die Integration von datenbanktransparentem PMEM werden SQL-Leselatenzen auf weniger als 19 Mikrosekunden reduziert, sodass Kunden für mehr Transaktionen weniger Infrastruktur benötigen und ihre Kosten senken können

– Bis zu 16 M SQL-Lese-IOPS und 1 TB / s In-Memory-Analysedurchsatz pro Rack ermöglichen es Kunden, den OLTP-Durchsatz zu erhöhen und datengesteuerte Analysen, bei gleichzeitiger Konsolidierung gemischter Arbeitslasten, zu beschleunigen

 

– Hoch konfigurierbare Systeme, die von einem Achtel-Rack auf 18 Racks skaliert werden können ermöglichen es Kunden, die Kosten für die Erfüllung der aktuellen Datenbankkonsolidierungsanforderungen zu minimieren und Ressourcen einfach zu erweitern, um zukünftige Anforderungen erfüllen zu können

– Dank Einzigartiger Funktionen wie SQL-Offload auf intelligente Storage-Server und automatische Indizierung kann die Skalierung der Anwendungsleistung mit nur minimalen Änderungen durchgeführt werden

– Hochleistungsfähiges maschinelles Lernen in der Datenbank ermöglicht es Entwicklern, vorhandenen Anwendungen neue Funktionen hinzuzufügen, ohne externe Dienste integrieren zu müssen