In der Zukunft von GenAI navigieren: Wie CFOs die Produktivität des Finanzwesens maximieren können

In der dynamischen Finanzlandschaft von heute stellt der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und der generativen KI (GenAI) eine hervorragende Möglichkeit zur Transformation von Unternehmen dar. Für Finanzvorstände ist es eine willkommene Herausforderung, unsere Organisationen durch diese Zeiten zu lenken, um erhebliche Produktivitätssteigerungen und Wertschöpfung zu erzielen. Wir haben bereits über die Rolle von GenAI bei der kompletten Umgestaltung der Finanzorganisation geschrieben. Hier konzentrieren wir uns auf die Produktivität, die Verfügbarkeit von KI-gesteuerten Funktionen, um unmittelbare Verbesserungen zu erzielen, und was in naher Zukunft geplant ist, um die Leistung von GenAI zu nutzen und unsere Finanzteams zu neuen Höhen der Produktivität und Effizienz zu führen.

Produktivitätssteigerung: Die unerschlossene Goldgrube

Studien sagen voraus, dass die weltweiten Produktivitätsgewinne allein durch KI in den nächsten zehn Jahren mehr als 7 Billionen US-Dollar betragen werden, doch nur ein Bruchteil der Unternehmen – 30 % oder weniger – setzt KI im Finanzbereich in vollem Umfang ein. Wir sitzen auf einer Goldgrube, und wir müssen jetzt handeln.

Für das Finanzwesen stehen erhebliche Produktivitätssteigerungen bereit, da traditionelle KI bereits in die führenden cloudbasierten ERP-Plattformen eingebettet ist, die Software und Infrastruktur integrieren. Herkömmliche KI ermöglicht die Automatisierung sowie numerische Vorhersagen und Erkenntnisse, die durch GenAI-Narrative weiter verbessert werden. Heute automatisieren diese Systeme nahezu alle Aspekte der End-to-End-Transaktionsflüsse, darunter folgende:

• intelligente Datenerkennung für die Dateneingabe,
• Datenabgleich zur Beschleunigung der Transaktionsverarbeitung,
• Abstimmungen, die bei der Verarbeitung im Hintergrund auftreten,
• Anomalieerkennung zur Risikominderung,
• prädiktive Echtzeitanalysen für proaktives Finanzmanagement,
• erweiterte Finanzkontrollen zur Überwachung von Bargeldverlusten und Betrug,
• Lieferanteninformationen für verbesserte Beschaffung und Bewertung

und noch viel mehr.

Die grünen Sprösslinge der Produktivität

Um die Auswirkungen der Automatisierung im Finanzwesen zu veranschaulichen, finden Sie hier einige konkrete Beispiele dafür, wie Unternehmen ihre Produktivität steigern. Erstens hat sich die Transaktionsverarbeitung stark automatisiert und ist auf dem Weg, komplett kontaktlos zu funktionieren. Der Kundenstamm von Oracle Fusion Cloud ERP ist voll von Unternehmen, die KI-gestützte intelligente Datenerkennung und automatische Abgleichsfunktionen nutzen, um die Anzahl der elektronisch verarbeiteten Verbindlichkeiten erheblich zu erhöhen. So erreichte beispielsweise ein Automobilunternehmen eine Automatisierung von mehr als 90 % mit nahezu perfekter Genauigkeit beim ersten Mal über Millionen von Transaktionen hinweg.

Zweitens beschleunigen Kunden, die Oracle Cloud ERP nutzen, den Abschluss ihrer Buchhaltung regelmäßig. Wer eingebettete KI-Funktionen wie die Anomalieerkennung mit Einblicken sowie automatisierte Abgrenzungen und Abstimmungen nutzt, sieht sogar noch größere Vorteile. Ein renommiertes Unternehmen aus dem Hotel- und Gastgewerbe konnte seine Effizienz um mehr als 50 % steigern, indem es u. a. die manuellen Buchungen und Abstimmungen sowie den Einsatz manueller Tabellen erheblich reduzierte. Neben dieser Produktivitätssteigerung profitierte das Unternehmen außerdem von einem geringeren Zeit- und Arbeitsaufwand für die Rechnungsprüfung, da die Qualität der Finanzdaten verbessert werden konnte. Diese Fortschritte ermöglichten es dem Finanzteam, sich auf höherwertige Aktivitäten zu konzentrieren, einschließlich kontinuierlicher Prozessverbesserung, Innovation und maximaler Wertschöpfung aus der Cloud-ERP-Plattform selbst.

Produktivitätssteigerungen: Was kommt als Nächstes?

Mit Blick auf die Zukunft ist es spannend, darüber nachzudenken, wie wir die Stärken der traditionellen KI mit generativen KI-Narrativen kombinieren können, um die Produktivität weiter zu steigern. GenAI trägt dazu bei, den Mehrwert traditioneller KI zu erhöhen, indem es Texte und Bilder analysiert und kontextbezogene Schlussfolgerungen und Empfehlungen liefert. GenAI liefert diese Erkenntnisse, indem es dabei hilft, neue Inhalte wie Berichte, Diagramme, Infografiken, Folien und sogar Bilder und Videos zu erstellen – Inhalte, die Finanzfachleute dann überprüfen, verfeinern und ausbauen können. Die Produktivität kann weiter verbessert werden, indem der Zugriff auf Informationen durch den Einsatz von GenAI erleichtert wird. Dabei wird natürliche Sprache verwendet, um schnell auf Daten zuzugreifen – einschließlich Daten, die durch Cloud-native ERP-Sicherheit vertraulich geschützt sind. Auf diese Weise lässt sich der Selfservice verbessern, die Ideenfindung beschleunigen und der Innovationsgeist fördern.

GenAI kann uns helfen, den nächsten Schritt zu machen und über die traditionelle KI hinauszugehen. Für Finanzfachleute bedeutet das, dass sie mehr Kontext und umsetzbare Erklärungen liefern können, um faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. GenAI kann ihnen helfen, Texte zu verfassen, die Abweichungen und Trends erklären, kontextbezogene Kommentare zu verfassen, um die von Vorhersagemodellen erstellten Prognosen zu erläutern, und ein Verständnis für die Schlüsselfaktoren zu ermöglichen, die die Vorhersagen antreiben, während sie proaktiv umsetzbare Vorschläge liefern.

Wir werden GenAI nutzen, um Entwürfe von Berichten für das interne und externe Finanzreporting zu erstellen. Außerdem möchten wir GenAI als virtuellen Mitarbeiter einsetzen, um Informationen für einfache Datenabfragen, Visualisierungen und anspruchsvollere Analysen und Maßnahmen abzufragen. GenAI kann darüber hinaus eingesetzt werden, um die Art von kontextbezogener Unterstützung zu bieten, die für kontaktlose Business-to-Business-Aktivitäten zwischen Lieferanten, Käufern, Banken und Logistikdienstleistern erforderlich ist.

Mit GenAI wachsen die Aussichten auf eine vollständige Automatisierung weiterer Finanzaktivitäten und eine weitere Steigerung der Produktivität exponentiell. Diese Fortschritte tragen dazu bei, dass unser Ziel der kontaktlosen Abläufe in einer kontinuierlichen Finanzabteilung immer mehr zur Realität wird.

Auf dem Weg in eine produktive Zukunft

Die Steigerung der Produktivität ist an sich schon ein fantastischer erster Schritt. Als CFOs sollten wir aber auch danach streben, den Mehrwert zu steigern, der sich aus den höheren Qualifikationen unseres Teams ergibt. Das bedeutet eine Verlagerung hin zum Einsatz von KI zur Unterstützung von Maßnahmen und Aktivitäten, die mit strategischen Zielen übereinstimmen. Dazu gehören beispielsweise die Steigerung des Umsatzes, die Senkung der Kosten, die Maximierung des Cashflows, die Verbesserung der Inkassoüberwachung und -taktik und sogar Vorschläge zur Verbesserung der Verhandlungstaktik für Käufer oder Verkäufer. Wir sollten uns zudem darauf konzentrieren, unstrategische Aktivitäten zu zentralisieren, Innovationen zu fördern und schnelle Entscheidungen zu ermöglichen.

Mit einer klaren Vision, einem geschickten Change Management und strategischen Technologieentscheidungen können wir unsere Unternehmen in eine Zukunft führen, in der das Finanzwesen nicht mehr nur eine unterstützende Rolle spielt, sondern eine treibende Kraft für Produktivität und Innovation ist – eine Abteilung, die das Unternehmen zu intelligenteren Entscheidungen und strategischen Erfolgen führt.

Fazit: GenAI ist keine neue Technologie, die es zu übernehmen gilt; es geht jetzt darum, die Art und Weise, wie das Finanzwesen funktioniert, neu zu gestalten.

Lassen Sie uns eine Zukunft begrüßen, in der das Finanzwesen zu einem Impulsgeber für Veränderungen wird, angetrieben durch das grenzenlose Potenzial von GenAI.