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Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights

Operations Insights ermöglicht es Administratoren Performance-Probleme zu entdecken, den Verbrauch vorherzusagen und Kapazitätspläne mithilfe von auf maschinellem Lernen basierenden Analysen an historischen Daten und SQL-Daten auszuarbeiten. Mithilfe dieser Funktionen können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, die der Optimierung ihrer Ressourcen dienen, ihnen dabei helfen proaktiv Ausfälle zu vermeiden und die allgemeine Performance verbessern.

Bewerten und planen Sie den Kapazitätsbedarf und entdecken Sie systembedingte Leistungsprobleme.

Entdecken Sie Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights

Capacity Planning

Verwenden Sie auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersagemodelle, um den Verbrauch von Datenbankressourcen basierend auf bis zu 25 Monate alten historischen Daten zu analysieren und vorherzusagen. Automatisierte tägliche Prognosen zur Vorhersage von Problemen bei der Kapazitätsauslastung.

  • Prognose des Datenbankressourcenbedarfs und der Nutzungstrends anhand von Daten aus den letzten 25 Monaten
  • Verbesserte Prognose mit auf maschinellem Lernen basierenden linearen Prognosemodellen
  • Vorhersage von Problemen bei der Kapazitätsnutzung anhand automatisierter täglicher Prognosen
  • Schnelle Identifikation der größten, am häufigsten genutzten und am schnellsten wachsenden Datenbanken
  • Senkung der Kosten anhand der Identifikation von nicht ausgelasteten Servern
  • Schätzung der Opportunitätskosten trotz stark schwankender CPU-Nachfrage
  • Bewertung der Chancen zur Verwendung von automatischer CPU-Skalierung

Optimierte Leistung

Oracle SQL Warehouse speichert bis zu 25 Monate an SQL-Performance-Daten zur Analyse von Datenbanktrends und der Performance. Verwenden automatisierter Insights zur Identifikation von Leistungsproblemen oder Problemen mit SQL-Abfragen mit sehr hohem Ressourcenverbrauch

  • Proaktive Identifizierung von SQL-Problemen durch automatisierte Daten zur SQL-Performance
  • Automatisches Erkennen häufig gängiger Muster im SQL-Verhalten in verschiedenen Datenbanken
  • Automatische Anzeige der wichtigsten ressourcenintensiven SQL-Abfragen
  • Schnelle Identifizierung beeinträchtigter oder unbeständiger Leistung
  • Analyse von Anwendungsineffizienzen und Planung der Volatilität
  • Datenbankübergreifender Vergleich der SQL-Leistung (Produktion, Entwicklung, Test)

Alle Kundenerfolge anzeigen

Operations Insights – Kundenerfolge

Drop Tank
Lone Star College
Promata
Safe Express
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Kingold entschied sich für die Beobachtungs- und Verwaltungslösung von Oracle, um die wichtigsten Anwendungen in den jeweiligen Cloud-Umgebungen zu überwachen.

Operations Insights – Anwendungsfälle

  • Erfolgreiche Kapazitätsplanung reduziert Probleme aufgrund verbesserter Auslastung

    Vermeiden Sie kurzfristige Kapazitätsprobleme von schnell wachsenden Einheiten mit Hilfe von Machine-Learning-basierten Prognosen.

    Analyse von Datenbankressourcen

  • Schnelles Identifizieren verminderter oder unbeständiger SQL-Leistung

    Verwenden automatisierter Insights zur Identifikation von Leistungsproblemen oder Problemen mit SQL-Abfragen mit sehr hohem Verbrauch.

    SQL Performance analysieren

Materialien

Dokumentation

Zugriff auf die Dokumentation für Operations Insights

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