Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Operations Insights ermöglicht es Administratoren, Performance-Probleme zu entdecken, den Verbrauch vorherzusagen und Kapazitätspläne mithilfe von auf maschinellem Lernen basierenden Analysen an historischen Daten und SQL-Daten auszuarbeiten. Mithilfe dieser Funktionen können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, die der Optimierung ihrer Ressourcen dienen, ihnen dabei helfen proaktiv Ausfälle zu vermeiden und die allgemeine Performance verbessern.
Bewerten und planen Sie den Kapazitätsbedarf und entdecken Sie systembedingte Leistungsprobleme.
Verwenden Sie auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersagemodelle, um den Verbrauch von Datenbankressourcen basierend auf bis zu 25 Monate alten historischen Daten zu analysieren und vorherzusagen. Automatisierte tägliche Prognosen zur Vorhersage von Problemen bei der Kapazitätsauslastung.
Oracle SQL Warehouse speichert bis zu 25 Monate an SQL-Performance-Daten zur Analyse von Datenbanktrends und der Performance. Verwenden automatisierter Insights zur Identifikation von Leistungsproblemen oder Problemen mit SQL-Abfragen mit sehr hohem Ressourcenverbrauch
Vermeiden Sie kurzfristige Kapazitätsprobleme von schnell wachsenden Einheiten mithilfe von Machine-Learning-basierten Prognosen.
Verwenden automatisierter Insights zur Identifikation von Leistungsproblemen oder Problemen mit SQL-Abfragen mit sehr hohem Verbrauch.
Murtaza Husain, Director, Product Management, Oracle
Die Exadata Insights-Anwendung im Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Operations Insights-Service unterstützt jetzt Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure in der Public Cloud von Oracle.
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