Exadata

Caractéristiques

- L’automatisation d’Oracle Cloud Infrastructure permet aux clients de fournir rapidement des bases de données et de les gérer tout au long de leur cycle de vie, ce qui augmente leur productivité

- L’intégration de la mémoire persistente transparente à la base de données (PMEM) réduit les latences de lecture SQL à seulement 19 microsecondes, permettant aux clients de prendre en charge davantage de transactions à moindre coût

- La prise en charge de l'évolutivité de 8 à 3 200 vCPUs avec jusqu'à 44 To de mémoire permet aux clients de consolider plus de bases de données à l'aide d'un seul service, ce qui augmente l'efficacité opérationnelle et réduit les coûts

 

– Mise à disposition de 3 à 64 serveurs de stockage intelligents, permettant aux clients de générer des informations plus précises sur les données avec jusqu’à 2,5 Po de bases de données non compressées et 25 Po d’entrepôts de données

– La tarification flexible des abonnements et l’augmentation et la diminution dynamiques de la consommation des unités de production permettent aux clients de contrôler étroitement les coûts et de répondre aux pics de consommation sans interrompre les opérations.

Caractéristiques

– Le déploiement sécurisé derrière les pare-feux des data centers clients permet aux entreprises de répondre aux exigences de souveraineté, de sécurité et de latence des données

– Le support d’Oracle Database Enterprise Edition et Autonomous Database permet aux clients d’automatiser les opérations et de réduire leurs coûts en utilisant les dernières technologies de base de données cloud et d’automatisation d’Oracle dans leurs data centers

– Les infrastructures détenues, gérées et entretenues par Oracle permettent aux clients d’éliminer les dépenses de capital et de gestion

– L’intégration PMEM transparente à la base de données réduit les latences de lecture SQL à seulement 19 microsecondes, ce qui permet aux clients de prendre en charge plus de transactions avec moins d’infrastructure et à moindre coût

 

– Une capacité évolutive prenant en charge jusqu’à 615 To de bases de données non compressées et des data warehouses de 6,1 Po permettent aux clients de prendre en charge des workloads de bases de données consolidées plus importantes, ce qui réduit la complexité et les coûts

– Des performances élevées, avec jusqu’à 22,4 Mo d’IOPS en lecture SQL et 540 Go/s de débit SQL, permettent aux clients d’accélérer les bases de données à forte intensité d’E/S tout en consolidant les divers workloads des bases de données

– La tarification flexible des abonnements et l’augmentation et la diminution dynamiques de la consommation des unités de production permettent aux clients de contrôler étroitement les coûts et de répondre aux pics de consommation sans interrompre les opérations.

– Operator Access Control permet aux équipes informatiques des clients de répondre à des préoccupations concernant le suivi à distance en autorisant, limitant, surveillant et contrôlant l'ensemble de la gestion de l'infrastructure à distance par Oracle

Caractéristiques

– Une solution complète et intégrée avec des correctifs mensuels complets permet aux équipes informatiques de réduire la gestion du système tout en améliorant la sécurité

– L’intégration PMEM transparente à la base de données réduit les latences de lecture SQL à moins de 19 microsecondes, ce qui permet aux clients de prendre en charge plus de transactions avec moins d’infrastructure et à moindre coût

– Jusqu’à 27,6 millions d’IOPS en lecture SQL et 1 To/s de débit d’analyse en mémoire par rack permettent aux clients d’augmenter le débit OLTP et d’accélérer l’analyse des données tout en consolidant les différents workloads

 

– Les systèmes hautement configurables qui passent d’un huitième de rack à 12 racks permettent aux clients de minimiser le coût de la consolidation des bases de données actuelles et d’augmenter facilement les ressources pour répondre aux besoins futurs

– Des fonctionnalités uniques, telles que le transfert SQL vers des serveurs de stockage intelligents et l’indexation automatique, permettent aux clients d’adapter les performances des applications avec un minimum de réglages

– Le machine learning dans la base de données, très performant, permet aux développeurs d’ajouter de nouvelles fonctionnalités aux applications existantes sans intégrer de services externes