MySQL HeatWave Database Service

Oracle MySQL Autopilot : automatisation basée sur le machine learning

MySQL Autopilot automatise la plupart des aspects les plus importants et souvent les plus difficiles pour atteindre des performances élevées de requêtes à grande échelle, dont le provisionnement, le chargement des données, l'exécution des requêtes et la gestion des pannes. Il utilise des techniques avancées pour échantillonner les données, collecter des statistiques sur les données et les requêtes et créer des modèles de machine learning pour modéliser l'utilisation de la mémoire, la charge réseau et la durée d'exécution. Ces modèles de machine learning sont ensuite utilisés par MySQL Autopilot pour exécuter ses principales fonctionnalités. MySQL Autopilot rend l'optimiseur de requêtes HeatWave de plus en plus intelligent au fur et à mesure de l'exécution de requêtes supplémentaires, ce qui améliore continuellement les performances du système au fil du temps. MySQL Autopilot est disponible sans coûts supplémentaires pour les clients de MySQL HeatWave.

MySQL Autopilot apporte les fonctionnalités suivantes :

• Le provisionnement automatique prévoir le nombre de noeuds HeatWave requis pour exécuter un workload grâce à l'échantillonnage adaptatif des données de tableaux sur lesquels les analyses sont requises. Cela signifie que les clients ne doivent plus estimer manuellement la taille optimale de leur cluster. Aucun service de bases de données ne fournit cette fonctionnalité.
• Le chargement parallèle automatique optimise le temps de chargement et l'utilisation de la mémoire en prédisant le degré optimal de parallélisme pour chaque tableau chargé dans HeatWave. Aucun autre fournisseur de cloud n'offre cette fonctionnalité.
• Le placement automatique des données prévoit la colonne dans laquelle les tableaux doivent être partitionnés en mémoire pour atteindre les meilleures performances pour les requêtes. Cela prédit également le gain attendu en matière de performances de requêtes grâce à la nouvelle recommandation de colonne. Cela minimise le déplacement des données dans les noeuds en raison de choix non optimaux qui peuvent être faits par des opérateurs lors de la sélection manuelle de la colonne. Aucun autre service de base de données ne fournit cette fonctionnalité.
• L'amélioration automatique de la planification de requêtes apprend diverses statistiques à partir de l'exécution des requêtes et améliore le pan d'exécution des requêtes futures. Cela améliore les performances du systèmes au fur et à mesure que d'autres requêtes sont exécutées. Aucun service de bases de données ne fournit cette fonctionnalité.
• L'auto-encodage détermine la représentation optimale des colonnes chargées dans HeatWave en prenant en compte les requêtes. La représentation optimale apporte les meilleures performances de requêtes et minimise la taille des clusters pour optimiser le prix.
• L'estimation automatique du temps des requêtes estime le temps d'exécution d'une requête avant son exécution. Pour les clients, cela fournit une prévision de la durée nécessaire à une requête, ce qui leur permet de déterminer si la durée de la requête est trop longue et d'exécuter une autre requête.
• La propagation automatique détermine intelligemment quel est le moment optimal auquel les changements dans MySQL Database devraient être propagés dans la couche de gestion de données évolutive de HeatWave Cela garantit que les modifications soient propagées à la cadence optimale. Aucun autre fournisseur de cloud n'offre cette fonctionnalité.
• La planification automatique détermine quelles requêtes de la file d'attente s'exécutent rapidement et leur donne la priorité intelligemment par rapport aux requêtes dont l'exécution est longue afin de réduire le temps global d'attente. La plupart des autres bases de données utilisent le mécanisme First In, First Out (FIFO) pour la planification.
• La récupération automatique d'erreurs provisionne de nouveaux noeuds et recharge les données nécessaire si un ou plusieurs noeuds HeatWave ne répond pas en raison de panne du software ou du hardware.