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MySQL HeatWave Database Service

Oracle MySQL HeatWave est un service de bases de données entièrement géré. Pour les administrateurs de bases de données et les développeurs d'applications, il s'agit du seul service qui leur permette d'exécuter des workloads OLTP et OLAP directement à partir de leurs bases de données MySQL. Comme MySQL est optimisé pour OLTP, de nombreuses implémentations MySQL utilisent une base de données OLAP distincte pour les analyses métier. MySQL HeatWave est conçu pour permettre aux clients d'exécuter des analyses sur des données stockées dans des bases de données MySQL, éliminant ainsi le besoin de déplacer et d'intégrer des données complexes, chronophages et onéreuses dans les bases de données OLTP et OLAP. MySQL Autopilot utilise des techniques avancées de machine learning afin d'automatiser HeatWave, permettant ainsi de faciliter l'utilisation, d'améliorer ses performances et son évolutivité.

Diagramme MySQL HeatWave
Rapport Wikibon La technologie de MySQL HeatWave est de loin la meilleure du marché

Wikibon « recommande fortement aux services informatiques des entreprises d'établir un plan à 3 ans pour éliminer leurs bases de données OLAP séparées et l'ETL de leurs bases de données transactionnelles MySQL ».

Rapport IDC  MySQL HeatWave et AutoPilot représentent un pas de géant

IDC affirme qu'« associé avec HeatWave et Autopilot, MySQL Database Service pourrait facilement être la plus grande innovation en matière de bases de données cloud open source de ces vingt dernières années.»

heatwave dans le marché de MySQLOracle ajoute l'automatisation par le machine learning à MySQL HeatWave

La conclusion de Constellation Research est que « les clients qui utilisent MySQL ou des bases de données compatibles avec MySQL devraient désormais évaluer MySQL Database Service avec HeatWave. »

MySQL Heatwave engage Autopilot MySQL Heatwave engage Autopilot

« Le machine learning dépasse MySQL »selon les analyses dbinsight qui étudient les innovations d'HeatWave.

Pourquoi MySQL HeatWave ?

Une seule base de données MySQL pour OLTP et OLAP

MySQLHeatWave est le seul service qui permette aux administrateurs de bases de données et aux développeurs d’applications d’exécuter des workloads OLTP et OLAP directement à partir de leurs bases de données MySQL.

Éliminez l'ETL

Évitez les processus ETL et les intégrations complexes, chronophages et chers grâce à une base de données d'analyse distincte.

Fournissez des analyses en temps réel

Les modifications effectuées par les transactions OLPT sont propagées en temps réel vers HeatWave et sont rendues visibles immédiatement pour les requêtes analytiques. Il n’est pas nécessaire d’indexer les données avant d’exécuter des requêtes d’analyse.

Améliorez la sécurité

Toutes les données inactives et en transit entre la base de données MySQL et les noeuds du cluster HeatWave sont chiffrées par défaut. Étant donné que les données ne sont pas transférées entre les bases de données, il n’y a aucun risque qu’elles soient compromises pendant le processus ETL. En s’appuyant sur une base de données unique pour OLTP et OLAP, il n’est plus nécessaire d’avoir une gestion d’identité différente, ce qui améliore la sécurité.

Aucun changement aux applications MySQL

HeatWave est une solution MySQL native. Les applications MySQL existantes fonctionnent sans modifications.

Outils de business intelligence (BI) et de visualisation de données

HeatWave prend en charge les mêmes outils de BI et de visualisation des données que MySQL Database, tels qu’Oracle Analytics Cloud, Tableau et Looker.

Accélérateur de requêtes en mémoire à hautes performances

HeatWave est un moteur de traitement de requêtes en colonnes hybrides, massivement parallèle et en mémoire. Il met en place des algorithmes de pointe pour le traitement des requêtes distribuées qui apportent des hautes performances.

Architecturé pour une échelle et des performances massives

HeatWave dispose d'une architecture fortement partitionnée qui permet un parallélisme inter et intra-noeud massif. Il dispose d'un planificateur intelligent de requêtes qui superpose le calcul avec les tâches de communication réseau pour atteindre une très forte évolutivité parmi des milliers de coeurs pour les applications en temps réel.

Optimisé pour OCI

Le traitement des requêtes dans HeatWave a été optimisé pour OCI. Les tailles des partitions ont été optimisées pour s’adapter au cache des formes sous-jacentes. La superposition du calcul avec la communication est optimisée pour la bande passante du réseau disponible dans OCI. De nombreuses primitives de traitement analytique utilisent les instructions du hardware des machines virtuelles sous-jacentes (VM).

Oracle MySQL Autopilot : automatisation basée sur le machine learning

MySQL Autopilot automatise la plupart des aspects les plus importants et souvent les plus difficiles pour atteindre des performances élevées de requêtes à grande échelle, dont le provisionnement, le chargement des données, l'exécution des requêtes et la gestion des pannes. Il utilise des techniques avancées pour échantillonner les données, collecter des statistiques sur les données et les requêtes et créer des modèles de machine learning pour modéliser l'utilisation de la mémoire, la charge réseau et la durée d'exécution. Ces modèles de machine learning sont ensuite utilisés par MySQL Autopilot pour exécuter ses principales fonctionnalités. MySQL Autopilot rend l'optimiseur de requêtes HeatWave de plus en plus intelligent au fur et à mesure de l'exécution de requêtes supplémentaires, ce qui améliore continuellement les performances du système au fil du temps. MySQL Autopilot est disponible sans coûts supplémentaires pour les clients de MySQL HeatWave.

MySQL Autopilot apporte les fonctionnalités suivantes :

  • Le provisionnement automatique prévoir le nombre de noeuds HeatWave requis pour exécuter un workload grâce à l'échantillonnage adaptatif des données de tableaux sur lesquels les analyses sont requises. Cela signifie que les clients ne doivent plus estimer manuellement la taille optimale de leur cluster. Aucun service de bases de données ne fournit cette fonctionnalité.
  • Le chargement parallèle automatique optimise le temps de chargement et l'utilisation de la mémoire en prédisant le degré optimal de parallélisme pour chaque tableau chargé dans HeatWave. Aucun autre fournisseur de cloud n'offre cette fonctionnalité.
  • Le placement automatique des données prévoit la colonne dans laquelle les tableaux doivent être partitionnés en mémoire pour atteindre les meilleures performances pour les requêtes. Cela prédit également le gain attendu en matière de performances de requêtes grâce à la nouvelle recommandation de colonne. Cela minimise le déplacement des données dans les noeuds en raison de choix non optimaux qui peuvent être faits par des opérateurs lors de la sélection manuelle de la colonne. Aucun autre service de base de données ne fournit cette fonctionnalité.
  • L'amélioration automatique de la planification de requêtes apprend diverses statistiques à partir de l'exécution des requêtes et améliore le pan d'exécution des requêtes futures. Cela améliore les performances du systèmes au fur et à mesure que d'autres requêtes sont exécutées. Aucun service de bases de données ne fournit cette fonctionnalité.
  • L'auto-encodage détermine la représentation optimale des colonnes chargées dans HeatWave en prenant en compte les requêtes. La représentation optimale apporte les meilleures performances de requêtes et minimise la taille des clusters pour optimiser le prix.
  • L'estimation automatique du temps des requêtes estime le temps d'exécution d'une requête avant son exécution. Pour les clients, cela fournit une prévision de la durée nécessaire à une requête, ce qui leur permet de déterminer si la durée de la requête est trop longue et d'exécuter une autre requête.
  • La propagation automatique détermine intelligemment quel est le moment optimal auquel les changements dans MySQL Database devraient être propagés dans la couche de gestion de données évolutive de HeatWave Cela garantit que les modifications soient propagées à la cadence optimale. Aucun autre fournisseur de cloud n'offre cette fonctionnalité.
  • La planification automatique détermine quelles requêtes de la file d'attente s'exécutent rapidement et leur donne la priorité intelligemment par rapport aux requêtes dont l'exécution est longue afin de réduire le temps global d'attente. La plupart des autres bases de données utilisent le mécanisme First In, First Out (FIFO) pour la planification.
  • La récupération automatique d'erreurs provisionne de nouveaux noeuds et recharge les données nécessaire si un ou plusieurs noeuds HeatWave ne répond pas en raison de panne du software ou du hardware.

Service de base de données entièrement géré

Améliorez votre productivité en automatisant les tâches chronophages telles que la gestion de la haute disponibilité, l'application de correctifs, les mises à niveau et les sauvegardes grâce à un service de base de données entièrement géré. Accélérez le développement d'applications grâce à un provisionnement instantané de ressources.

Créé, géré et pris en charge par l'équipe de MySQL

Les développeurs peuvent fournir des applications de base de données natives du cloud innovantes avec un accès immédiat aux dernières fonctionnalités de l’équipe MySQL. MySQL HeatWave est compatible à 100 % avec la solution MySQL sur site pour une transition fluide vers le cloud ou hybride sans modification des applications.

Sécurité et conformité

La sécurité avancée protège vos bases de données contre les attaques externes, les violations de données et l’utilisation abusive des informations en interne. Les dernières corrections de sécurité MySQL de l’équipe MySQL sont automatiquement appliquées pour limiter votre exposition aux vulnérabilités de sécurité.

Découvrez ce que les meilleurs analystes du secteur pensent de MySQL HeatWave

IDC
IDC 

« Pour les développeurs de bases de données MySQL, il s'agit d'une révolution... grâce à HeatWave, Oracle tire parti de décennies d'expérience et d'expertise en bases de données pour offrir des fonctionnalités de premier plan aux équipes de développeurs d'applications de bases de données open source à un prix très abordable. »

Futurum
Futurum

« En fin de compte, nous pensons que la concurrence vient d'être battue sur chaque indicateur mesurable possible. Il représente également une prise de conscience du secteur et un éveil massif du fait de la concurrence sur le cloud de base de données, car ils doivent tous répondre à la force d'innovation MySQL HeatWave.»

ESG 
ESG 

« Les résultats des tests d'Oracle sont stupéfiants : ils sont accompagnés d'annonces des utilisateurs soulignés dans le cadre de l'annonce d'un événement. On constate des améliorations telles qu'une « simple » (!) multiplication de vitesse de 7 à 1000, associées à des coûts réduits de 30 à 80 %. »

14 janvier 2022

MySQL HeatWave disponible dans 30 régions

Airton Lastori, Chef de produit MySQL

MySQL HeatWave est désormais disponible à l'international dans 30 régions commerciales d'Oracle Cloud Infrastructure. L'ajout le plus récent est Johannesbourg en Afrique du Sud.

Lire l’article complet

MySQL HeatWave pricing

MySQL Database Service and HeatWave

Product
Comparison Price
(/vCPU)*
Unit Price
Unit
MySQL Database—Standard–E3


OCPU per hour
MySQL Database—Standard–E3–Memory


Gigabyte per hour
MySQL Database—Storage


Gigabyte storage capacity per month
MySQL Database—Backup Storage


Gigabyte storage capacity per month
MySQL HeatWave—Standard-E3


Node per hour
MySQL Database for HeatWave—Standard-E3


Node per hour
MySQL Database for HeatWave—Bare Metal Standard-E3


Node per hour
  • *To make it easier to compare pricing across cloud service providers, Oracle web pages show both vCPU (virtual CPUs) prices and OCPU (Oracle CPU) prices for products with compute-based pricing. The products themselves, provisioning in the portal, billing, etc. continue to use OCPU (Oracle CPU) units. OCPUs represent physical CPU cores. Most CPU architectures, including x86, execute two threads per physical core, so 1 OCPU is the equivalent of 2 vCPUs for x86-based compute. The per-hour OCPU rate customers are billed at is therefore twice the vCPU price since they receive two vCPUs of compute power for each OCPU, unless it's a sub-core instance such as preemptible instances. Additional details supporting the difference between OCPU vs. vCPU can be accessed here.

Ressources MySQL

Documentation

Documentation

HeatWave est un accélérateur de requêtes en mémoire massivement parallèle et à hautes performances qui augmente les performances MySQL par ordre de grandeur pour les analyses et les workloads mixtes sans devoir modifier les applications existantes.

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