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Trending Questions
Machine learning colaborativo de ponta a ponta na nuvem
O Oracle Data Science Cloud Service permite que as equipes de ciência de dados organizem facilmente seu trabalho, acessem dados e recursos de computação e criem, treinem, implementem e gerenciem modelos no Oracle Cloud. A plataforma torna as equipes de ciência de dados mais produtivas e permite que elas implementem mais trabalho com mais rapidez para impulsionar suas organizações com machine learning.
Colaborativo e Integrado
A IU baseada em projeto permite que as equipes de ciência de dados trabalhem juntas nos fluxos de trabalho de modelagem de ponta a ponta, com todo o seu trabalho suportado pelo controle de versão embutido e aproveitem o melhor do machine learning de código aberto em uma plataforma fortemente integrada com o Oracle Cloud Infrastructure de alto desempenho.
Autoatendimento
Inicie sessões instantaneamente com acesso self-service à computação, dados e pacotes que os cientistas precisam para trabalhar rapidamente em qualquer análise de tamanho.
Nível Empresarial
Uma plataforma totalmente gerenciada projetada para atender às necessidades da empresa moderna.
Características do Produto
Abra tudo Feche tudoEspaço de Trabalho Colaborativo
- A IU baseada em projeto simplifica as operações de ciência de dados e permite que as equipes trabalhem juntas na nuvem.
- O suporte nativo para provedores populares de controle de versão garante que todo o trabalho seja sincronizado na plataforma.
- A integração com Oracle Identity Cloud Service garante que os gerentes e/ou administradores possam controlar quem tem acesso a projetos e dados.
Projetos
Controle de Versão
Controles de Acesso
Gerenciamento do Ciclo de Vida do Modelo
- Crie e treine modelos no ambiente de notebook, aproveitando o Oracle Cloud Infrastructure de alto desempenho.
- Implante facilmente modelos como APIs REST escaláveis.
- Avalie métricas no desempenho do modelo.
Desenvolvimento de Modelos
Implantação de Modelo Com um Clique
Monitoramento de Modelo
Suporte de Código Aberto
- Os notebooks Jupyter incorporados hospedados na nuvem permitem que as equipes construam e treinem modelos usando o Python.
- Aproveite as ferramentas populares de visualização de código aberto como Plotly, Matplotlib e Bokeh, para visualizar e explorar dados.
- Inicie ambientes com estruturas populares de machine learning como TensorFlow e scikit-learn, ou instale facilmente qualquer outro pacote de código aberto.
Notebooks
Ferramentas de Visualização
Estruturas de Machine Learning de Código Aberto
Acesso a Dados e Computação
- Aproveite os dados armazenados no Oracle Object Storage Cloud.
- Crie contêineres no Oracle Cloud Infrastructure para lidar com análises de qualquer tamanho, alavancando Kubernetes.
- Use credenciais seguras para acessar com segurança os dados no Oracle Object Storage Cloud.
Acesso de Dados
Processamento Escalável Self-Service
Gerenciamento Seguro de Credenciais
Recursos
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