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Trending Questions

Machine learning colaborativo de ponta a ponta na nuvem

O Oracle Data Science Cloud Service permite que as equipes de ciência de dados organizem facilmente seu trabalho, acessem dados e recursos de computação e criem, treinem, implementem e gerenciem modelos no Oracle Cloud. A plataforma torna as equipes de ciência de dados mais produtivas e permite que elas implementem mais trabalho com mais rapidez para impulsionar suas organizações com machine learning.

Colaborativo e Integrado

A IU baseada em projeto permite que as equipes de ciência de dados trabalhem juntas nos fluxos de trabalho de modelagem de ponta a ponta, com todo o seu trabalho suportado pelo controle de versão embutido e aproveitem o melhor do machine learning de código aberto em uma plataforma fortemente integrada com o Oracle Cloud Infrastructure de alto desempenho.

Autoatendimento

Inicie sessões instantaneamente com acesso self-service à computação, dados e pacotes que os cientistas precisam para trabalhar rapidamente em qualquer análise de tamanho.

Nível Empresarial

Uma plataforma totalmente gerenciada projetada para atender às necessidades da empresa moderna.

Características do Produto

Abra tudo Feche tudo

Espaço de Trabalho Colaborativo

    Projetos

  • A IU baseada em projeto simplifica as operações de ciência de dados e permite que as equipes trabalhem juntas na nuvem.
  • Controle de Versão

  • O suporte nativo para provedores populares de controle de versão garante que todo o trabalho seja sincronizado na plataforma.
  • Controles de Acesso

  • A integração com Oracle Identity Cloud Service garante que os gerentes e/ou administradores possam controlar quem tem acesso a projetos e dados.

Gerenciamento do Ciclo de Vida do Modelo

    Desenvolvimento de Modelos

  • Crie e treine modelos no ambiente de notebook, aproveitando o Oracle Cloud Infrastructure de alto desempenho.
  • Implantação de Modelo Com um Clique

  • Implante facilmente modelos como APIs REST escaláveis.
  • Monitoramento de Modelo

  • Avalie métricas no desempenho do modelo.

Suporte de Código Aberto

    Notebooks

  • Os notebooks Jupyter incorporados hospedados na nuvem permitem que as equipes construam e treinem modelos usando o Python.
  • Ferramentas de Visualização

  • Aproveite as ferramentas populares de visualização de código aberto como Plotly, Matplotlib e Bokeh, para visualizar e explorar dados.
  • Estruturas de Machine Learning de Código Aberto

  • Inicie ambientes com estruturas populares de machine learning como TensorFlow e scikit-learn, ou instale facilmente qualquer outro pacote de código aberto.

Acesso a Dados e Computação

    Acesso de Dados

  • Aproveite os dados armazenados no Oracle Object Storage Cloud.
  • Processamento Escalável Self-Service

  • Crie contêineres no Oracle Cloud Infrastructure para lidar com análises de qualquer tamanho, alavancando Kubernetes.
  • Gerenciamento Seguro de Credenciais

  • Use credenciais seguras para acessar com segurança os dados no Oracle Object Storage Cloud.