Machine Learning no Oracle Database
Machine Learning no Oracle Database oferece suporte à exploração de dados, preparação e modelagem de ML em escala usando SQL, R, Python, REST, machine learning automatizado (AutoML) e interfaces no-code. Inclui mais de 30 algoritmos de banco de dados de alto desempenho, produzindo modelos para uso imediato em aplicações. Mantendo os dados no banco de dados, as organizações podem simplificar sua arquitetura geral e manter a sincronização e a segurança dos dados. Ele permite que cientistas de dados e outros profissionais de dados criem modelos rapidamente, simplificando e automatizando elementos-chave do ciclo de vida de machine learning.
Anúncio do Oracle Database 23ai: Traga a IA para seus dados
Larry Ellison e Juan Loaiza falam sobre a estratégia da GenAI por trás do Oracle Database 23ai.
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Apresentando o monitoramento do Oracle Machine Learning no Autonomous Database
Evite o desvio de dados e monitore o desempenho de seus modelos de machine learning. Novos recursos de monitoramento no Machine Learning nos serviços do Oracle Database alertam sobre problemas na qualidade dos dados e no modelo nativo do banco de dados.
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Use pacotes Python e R personalizados de terceiros no Autonomous Database
Aproveite ecossistemas de pacotes Python e R mais amplos no Oracle Autonomous Database no Oracle Machine Learning Notebooks. Execute funções definidas pelo usuário com funcionalidade de pacote de terceiros em mecanismos gerados e gerenciados pelo ambiente do Oracle Database.
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Execute R em escala nos dados do banco de dados com o Oracle Machine Learning for R
Explore, transforme e analise dados com mais rapidez e escala usando sintaxe e semântica familiares do R e aproveitando o Oracle Database como um ambiente de computação de alto desempenho.
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Incorporando IA/ML na sua aplicação usando o Oracle Machine Learning
Implementar e dimensionar modelos de machine learning e soluções mais amplas baseadas em Python e R na produção geralmente é um desafio. Saiba como simplificar a incorporação de IA e ML em aplicações usando Machine Learning no Oracle Database.
Por que escolher Machine Learning no Oracle Database?
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Operações no banco de dados
Crie modelos e classifique dados com mais rapidez e em escala, sem extrair dados para mecanismos de análise separados. A arquitetura escalável do Oracle Exadata e a tecnologia Smart Scan oferecem resultados rápidos.
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Sem movimentação de dados
Processe dados onde eles residem no Oracle Database. Isso simplifica a criação e a implementação de modelos, reduz o tempo de desenvolvimento de aplicações, diminui a complexidade e melhora a segurança dos dados.
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Criação de modelos no-code
Melhore a produtividade dos cientistas de dados e permita que usuários não especializados acessem algoritmos poderosos no banco de dados para classificação e regressão por meio de uma interface de usuário AutoML no-code.
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Segurança integrada
Aproveite a segurança integrada, a criptografia e o acesso baseado em função do Oracle Database aos dados do usuário, modelos no banco de dados e de terceiros, além de objetos e scripts em R e Python.
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Implementações empresariais rápidas
Obtenha disponibilidade imediata do modelo de machine learning com opções de implementação fácil usando interfaces SQL e REST.
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Processamento de alto desempenho
Evite problemas de desempenho durante a preparação de dados, criação de modelos e pontuação de dados usando o paralelismo e a escalabilidade integrados do Oracle Database, com otimizações exclusivas para o Oracle Exadata.
Sucesso dos clientes com machine learning no Oracle Database
Simplifique seu monitoramento de modelos e MLOps com a interface de usuário de monitoramento de modelos OML
Mark Hornick, Diretor Sênior, Ciência de Dados e Machine Learning, OracleO Oracle Machine Learning Model Monitoring UI é uma interface de usuário fácil de usar e sem código no Oracle Autonomous Database. Ele ajuda especialistas e não especialistas a obter insights sobre como o desempenho do modelo de machine learning muda ao longo do tempo e as possíveis causas dessas mudanças. Descubra por que o monitoramento de modelos é vital para os resultados comerciais desejados e como começar com apenas alguns cliques.
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