Recursos de Machine Learning no Oracle Database

Machine Learning no Oracle Autonomous Database

Machine Learning Notebooks

Aumente a produtividade de cientistas e engenheiros de dados, de desenvolvedores e reduza sua curva de aprendizado com a tecnologia familiar de notebook. O Oracle Machine Learning Notebooks oferece suporte a SQL, PL/SQL, Python, R, Conda e intérpretes de markdown para Oracle Autonomous Database para que você possa trabalhar com a linguagem de sua preferência junto com pacotes personalizados de terceiros ao desenvolver soluções analíticas.

Serviços de Machine Learning

Reduza o tempo para implementar e gerenciar modelos nativos no banco de dados e modelos no formato ONNX no ambiente do Oracle Autonomous Database. Os desenvolvedores de aplicações usam modelos por meio de endpoints REST fáceis de integrar. Monitore seus dados e modelos no banco de dados para garantir correção e precisão contínuas. Implemente modelos de forma rápida e fácil a partir da interface de usuário do Oracle Machine Learning AutoML.

Monitoramento de Machine Learning

Obtenha insights sobre como os dados da sua empresa evoluem ao longo do tempo e tome medidas corretivas antes que problemas com dados tenham um impacto negativo significativo nos negócios. O monitoramento ajuda a garantir a integridade dos dados para aplicações e painéis corporativos. Identifique desvios nos dados de forma rápida e confiável e entenda colunas de dados individuais e suas interações.

Machine Learning para SQL

Simplifique e acelere a criação de modelos de machine learning por cientistas de dados especializados e usuários não especialistas com SQL e PL/SQL para preparação de dados e criação, avaliação e implementação de modelos.

Interface de usuário do Machine Learning AutoML

Uma interface de usuário no-code oferece suporte ao AutoML no Oracle Autonomous Database para melhorar a produtividade dos cientistas de dados e o acesso de usuários não especializados a algoritmos poderosos para classificação e regressão no banco de dados.

Machine Learning para R

Acelere a modelagem de machine learning usando o Oracle Autonomous Database como plataforma de computação de alto desempenho com uma interface R. Use o Oracle Machine Learning Notebooks para desenvolver soluções escalonáveis baseadas em machine learning em R e criar ambientes Conda com pacotes de terceiros. Implemente facilmente funções R definidas pelo usuário a partir de APIs SQL e REST com dados paralelos e tarefas fornecidos pelo sistema.

Machine Learning para Python

Cientistas de dados e outros usuários de Python aceleram a modelagem de machine learning e a implementação de soluções usando o Oracle Autonomous Database como uma plataforma de computação de alto desempenho com uma interface Python. Use o Oracle Machine Learning Notebooks para desenvolver soluções escalonáveis baseadas em machine learning em Python. O AutoML integrado recomenda algoritmos e recursos relevantes e realiza ajustes no modelo automaticamente.

Data Miner

Cientistas e analistas de dados podem usar essa interface de usuário arrastando e soltando para criar rapidamente fluxos de trabalho analíticos no SQL Developer. O desenvolvimento e o refinamento de modelos com rapidez permitem que os usuários descubram padrões, relacionamentos e insights ocultos em seus dados.

Machine Learning no Oracle Database

Machine Learning para SQL

Simplifique e acelere a criação de modelos de machine learning para cientistas de dados especializados e usuários não especialistas com SQL e PL/SQL para preparação de dados e criação, avaliação e implementação de modelos.

Data Miner

Cientistas e analistas de dados podem usar essa interface do usuário arrastando e soltando para criar fluxos de trabalho analíticos rapidamente. O desenvolvimento e o refinamento de modelos com rapidez permitem que os usuários descubram padrões, relacionamentos e insights ocultos em seus dados.

Machine Learning para R

Acelere a modelagem de machine learning e a implementação de soluções usando o Oracle Database como uma plataforma de computação de alto desempenho com uma interface R. Implemente facilmente funções R definidas pelo usuário a partir de APIs SQL e R com paralelismo de dados e tarefas fornecidos pelo sistema. As funções R definidas pelo usuário podem incluir funcionalidade do ecossistema do pacote R.

Machine Learning para Python

Cientistas de dados e outros usuários de Python aceleram a modelagem de machine learning e a implementação de soluções usando o Oracle Database como uma plataforma de computação de alto desempenho com uma interface Python. O AutoML integrado recomenda algoritmos e recursos relevantes e realiza ajustes no modelo automaticamente.

AutoML

Interface de usuário do Machine Learning AutoML

Uma interface de usuário no-code oferece suporte ao AutoML no Oracle Autonomous Database para melhorar a produtividade dos cientistas de dados e o acesso de usuários não especializados a algoritmos poderosos para classificação e regressão no banco de dados.

Machine Learning para Python

Cientistas de dados e outros usuários de Python aceleram a modelagem de machine learning e a implementação de soluções usando o Oracle Autonomous Database e o Oracle Database como uma plataforma de computação de alto desempenho com uma interface Python. O AutoML integrado recomenda algoritmos e recursos relevantes e realiza ajustes no modelo automaticamente. Em conjunto, esses recursos aprimoram a produtividade do usuário, a precisão do modelo e a escalabilidade.

Interfaces de usuário no-code

Interface de usuário do Machine Learning AutoML

Uma interface de usuário no-code oferece suporte ao AutoML no Oracle Autonomous Database para melhorar a produtividade dos cientistas de dados e o acesso de usuários não especializados a algoritmos poderosos para classificação e regressão no banco de dados.

Monitoramento de Machine Learning

Obtenha insights sobre como os dados da sua empresa evoluem ao longo do tempo e tome medidas corretivas antes que problemas com dados tenham um impacto negativo significativo nos negócios. O monitoramento ajuda a garantir a integridade dos dados para aplicações e painéis corporativos. Identifique desvios nos dados de forma rápida e confiável e entenda colunas de dados individuais e suas interações.

Data Miner

Cientistas e analistas de dados podem usar essa interface do usuário arrastando e soltando para criar fluxos de trabalho analíticos rapidamente. O desenvolvimento e o refinamento com rapidez permitem que os usuários descubram padrões, relacionamentos e insights ocultos em seus dados.