O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Forecasting oferece previsões de séries temporais univariadas e multivariadas por meio de algoritmos estatísticos, de machine learning e de deep learning. Usando APIs REST e SDKs, os desenvolvedores podem implementar rapidamente o OCI Forecasting para prever as principais métricas de negócios, tudo sem precisar ter experiência em ciência de dados.
Inclui processos para endereçar automaticamente o pré-processamento. Lida com valores ausentes, discrepâncias e problemas de qualidade; e agrega dados temporais.
Seleciona automaticamente o melhor algoritmo de treinamento com base no menor número de erros de validação cruzada de rolagem e fornece os três resultados do modelo de melhor desempenho.
Fornece explicabilidade e aponta características influentes nos dados. Também fornece intervalos de confiança para ajudar na tomada de decisões ao considerar as variações.
Preveja quantos produtos uma loja venderá de cada SKU usando informações como histórico de vendas, preço, descontos, clima e feriados. Isso ajuda a garantir um melhor planejamento de promoções e gerenciamento de estoque.
Preveja quantos incidentes ou tíquetes de serviço chegarão por meio de vários canais, como telefone, email e SMS, usando dados históricos, liberações planejadas, interrupções, feriados e muito mais. Isso ajuda a prever a utilização e os requisitos de recursos quase em tempo real, além de melhorar a satisfação do cliente.
Preveja a demanda de hardware para dar suporte à aquisição, cortar custos e evitar a perda de clientes devido à indisponibilidade.
Preveja o consumo de serviços públicos, incluindo água, eletricidade e gás, para edifícios comerciais e residenciais no nível do inquilino para apoiar a aquisição, economizar dinheiro, garantir um planejamento orçamentário eficiente e reduzir o desperdício.
Preveja pedidos e remessas de uma cidade para outra para melhorar o planejamento logístico, decisões de transporte e economia de custos.
Akash Srivastav, Gerente de Produtos Principal, Oracle
O machine learning mudou a maneira como os dados são usados para prever tendências e oportunidades futuras. O novo serviço OCI Forecasting totalmente gerenciado fornece previsões de séries temporais por meio de machine learning avançado e algoritmos estatísticos sem a necessidade de experiência em ciência de dados.
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Essa arquitetura de referência ilustra o relacionamento de vários componentes com o OCI Forecasting em seu núcleo. Ele fornece recomendações para considerações adicionais, como segurança, disponibilidade, desempenho e custo, para criar um ambiente de previsão para qualquer caso de uso.