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O Oracle Autonomous Data Warehouse é um serviço de data warehouse em nuvem que elimina todas as complexidades da operação de um data warehouse, da proteção de dados e do desenvolvimento de aplicativos orientados por dados. Ele automatiza o provisionamento, a configuração, a proteção, o ajuste, o dimensionamento e o backup do data warehouse. Inclui ferramentas para carregamento de dados de autoatendimento, transformações de dados, modelos de negócio, insights automáticos e recursos de banco de dados convergentes integrados que permitem consultas mais simples em vários tipos de dados e análise de machine learning. Está disponível na nuvem pública da Oracle e nos data centers de clientes com Oracle Cloud@Customer.
O Autonomous Data Warehouse automatiza de forma inteligente o provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento de um data warehouse. Isso elimina quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permitirá que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, reduzindo os custos administrativos.
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Exigência de 2025: Automação Inteligente AgoraO Autonomous Data Warehouse é a única solução completa que usa um banco de dados convergente com suporte integrado para dados multimodelos e diversas cargas de trabalho. Inclui SQL analítico, algoritmos de machine learning no banco de dados, gráficos e serviços espaciais. Essas ferramentas modernas integradas fornecem carregamento de dados de autoatendimento simples, transformações de dados e modelos de negócio para carregar quaisquer dados, executar consultas complexas em vários tipos de dados, fornecer análise avançada orientada por IA e desenvolver aplicativos orientados por dados.
Autonomous para Sucesso Comercial (PDF)O Autonomous Data Warehouse usa otimização contínua de consultas, indexação de tabelas, resumos de dados e ajuste automático para garantir alto desempenho consistente, mesmo com o aumento do volume de dados e do número de usuários. O dimensionamento autônomo pode aumentar temporariamente a computação e a E/S por um fator de três para manter o desempenho. Ao contrário de outros serviços em nuvem que exigem tempo de inatividade para escalar, o Autonomous Data Warehouse é escalado enquanto o serviço continua em execução.
Pique Solutions: Plataformas de Data Warehousing em Nuvem (PDF)O Autonomous Data Warehouse facilita a segurança dos dados de pessoas de fora e de dentro. Ele criptografa dados de forma autônoma no REST e em movimento (incluindo backups e conexões de rede), protege os dados regulamentados, aplica todos os patches de segurança, habilita a auditoria e realiza a detecção de ameaças. Além disso, os clientes podem usar com facilidade o Oracle Data Safe para realizar avaliações contínuas de segurança, análise de privilégios e usuários, descoberta de dados confidenciais, proteção de dados confidenciais e auditoria de atividades. O Autonomous Data Warehouse protege a organização e todos os dados contra violações de dados, injeções de malware, ataques DDoS, insiders maliciosos, ameaças persistentes avançadas, APIs inseguras, sequestro de contas e muito mais.
Pesquisa do IDC: Os Benefícios de Segurança de um Serviço de Banco de Dados Totalmente Gerenciado (PDF)Ao contrário de outros serviços de data warehouse em nuvem, o Autonomous Data Warehouse oferece três opções de implementação.
Recursos de gerenciamento autônomo, como provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento, eliminam quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permitirá que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, reduzindo os custos administrativos.
Autonomous Data Warehouse monitora continuamente todos os aspectos do desempenho do sistema. Faz ajustes de forma autônoma para garantir alto desempenho consistente, mesmo que as cargas de trabalho, os tipos de consulta e o número de usuários variem.
Proteja o Autonomous Data Warehouse com um único centro de controle de segurança de banco de dados unificado que identifica dados confidenciais e os oculta, alerta sobre usuários e configurações arriscados, audita atividades essenciais do banco de dados e descobre tentativas suspeitas de acessar dados.
Crie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Data Warehouse usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados. O Oracle Machine Learning acelera a criação de modelos de machine learning para cientistas de dados, eliminando a necessidade de mover dados para sistemas de machine learning dedicados.
Os gráficos permitem que os usuários modelem, explorem e analisem dados com base em como se relacionam com outras informações. Eles permitem novas ideias sobre dados com base em conexões entre entidades de dados em uma variedade de aplicativos, como redes sociais, pagamentos online, registros de pessoal, dados abertos vinculados e muito mais.
Os recursos espaciais do Autonomous Data Warehouse abordam todas as formas de aplicativos, cargas de trabalho espaciais e conjuntos de dados, incluindo os mais exigentes aplicativos de inteligência de localização e geoespaciais em larga escala.
As ferramentas de dados fornecem carregamento de dados de autoatendimento, transformação de dados, modelagem de negócios e insights sobre dados. Essas ferramentas integradas fornecem recursos de arrastar e soltar para um gerenciamento de dados abrangente e escalável.
Saiba como os clientes da Oracle estão usando o Oracle Autonomous Database para transformar seus negócios, redefinindo o data warehousing por meio de machine learning e automação
Implemente um data warehouse departamental de autoatendimento para consolidar dados de várias planilhas e outras fontes de dados de arquivo simples em painéis confiáveis, de fácil manutenção e de alta qualidade.
Consolide dados de vários sistemas corporativos, planilhas e fontes de dados de terceiros em um armazenamento de dados integrado e analítico.
Simplifique o data warehouse empresarial para oferecer suporte a dados convergentes e multimodais com recursos autônomos.
Combine as habilidades de um data lake e um data warehouse para gerenciar qualquer tipo de dados para análise de negócios e machine learning.
Ver todos os padrões de arquitetura do Autonomous Data Warehouse
Então, o que torna o trabalho com a solução Oracle Autonomous Data Warehouse tão único? Com base nas minhas observações, é o aspecto de segurança. A segurança está embutida no DNA de toda a arquitetura. Vou explicar como.
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