Oracle Autonomous Data Warehouse
O Oracle Autonomous Data Warehouse é um serviço de data warehouse em nuvem que elimina todas as complexidades da operação de um data warehouse, da proteção de dados e do desenvolvimento de aplicativos orientados por dados. Ele automatiza o provisionamento, a configuração, a proteção, o ajuste, o dimensionamento e o backup do data warehouse. Inclui ferramentas para carregamento de dados de autoatendimento, transformações de dados, modelos de negócio, insights automáticos e recursos de banco de dados convergentes integrados que permitem consultas mais simples em vários tipos de dados e análise de machine learning. Está disponível no Oracle Public Cloud e nos data centers de clientes com Oracle Cloud@Customer.
Inovações do Oracle Autonomous Data Warehouse
Assista a Andrew Mendelsohn, Vice-Presidente Executivo de Tecnologias de Servidor do Oracle Database para saber mais sobre as mais recentes inovações de data warehouse em nuvem da Oracle.
Por Que o Snowflake Derrete Quando Comparado ao Autonomous Data Warehouse
A análise detalhada feita pelo especialista do setor DSC ilustra por que o Oracle Autonomous Data Warehouse é a melhor escolha para a maioria das organizações globais
Aplicativos e ferramentas compatíveis com o Autonomous Data Warehouse
Saiba mais sobre aplicativos e ferramentas compatíveis com o Autonomous Data Warehouse.
Oracle Live: O futuro do Data Lakehouse
Quarta-feira, 20 de outubro, meio-dia ET/13h BRT/18h CEST
Por que escolher o Oracle Autonomous Data Warehouse?
Autonomous warehouse management
O Oracle Autonomous Data Warehouse elimina quase todas as tarefas administrativas manuais. Ele automatiza tarefas comuns como backup, configuração e correção. Além disso, só ele é capaz de automatizar continuamente o ajuste de desempenho e escalonamento automático, sem tempo de inatividade, intervenção humana ou superprovisionamento. Isso reduz o esforço administrativo em até 90% e permite que as equipes de negócios operem sem a ajuda de TI.
O Unior Group, com sede em Zreče, na Eslovênia, gerencia 85 milhões de registros sem administradores de banco de dados. (1:23)Assista ao vídeo do Autonomous Database (1:00)
Exigência de 2025: Automação Inteligente Agora
Uma solução completa com ferramentas de autoatendimento e análise avançada de dados
O Autonomous Data Warehouse é a única solução completa que usa um banco de dados convergente com suporte integrado para dados multimodelos e diversas cargas de trabalho. Inclui ferramentas de autoatendimento integradas para melhorar a produtividade de analistas, cientistas de dados e desenvolvedores.
Relatório do analista: Aprimoramentos do Oracle Autonomous Data Warehouse: Democratização da Simplicidade (PDF)A Maxim’s Caterers, com sede em Hong Kong, analisa 600 mil transações diárias e dados de redes sociais usando consultas ad hoc e análises hipotéticas para melhorar a eficiência e a competitividade dos negócios.
Autonomous para Sucesso Comercial (PDF)
Disponível na Oracle Public Cloud ou em data centers de clientes
Ao contrário de outros serviços de data warehouse em nuvem, o Autonomous Data Warehouse oferece três opções de implementação.
- Infraestrutura compartilhada: oferece todos os benefícios do Autonomous Data Warehouse por um custo menor.
- Infraestrutura dedicada: oferece isolamento, maior previsibilidade e controle do cliente de políticas autônomas.
- Cloud@Customer - oferece o Autonomous Data Warehouse no Exadata em data centers de clientes, atendendo a requisitos rígidos de soberania e segurança de dados.
Proteção abrangente de dados e privacidade
O Autonomous Data Warehouse criptografa de forma autônoma os dados em repouso e em movimento, protege os dados regulamentados, aplica todos os patches de segurança e detecta de ameaças. Além disso, os clientes podem usar o Oracle Data Safe com facilidade para realizar avaliações contínuas de segurança, análise de privilégios e usuários, proteção e descoberta de dados confidenciais e auditoria de atividades. O Autonomous Data Warehouse facilita a segurança dos dados de pessoas de fora e de dentro.
A DX Marketing, com sede em Savannah, EUA, conta com o Autonomous Data Warehouse para proteger mais de 260 milhões de registros licenciados de consumidores norte-americanos e suas informações privadas. (1:54)Pesquisa da IDC: Os Benefícios de Segurança de um Serviço de Banco de Dados Totalmente Gerenciado (PDF)
5 razões pelas quais o Oracle Autonomous Data Warehouse é melhor.
Autonomous Data Warehouse
Gerenciamento de data warehouse simplificado - com administração autônoma
Recursos de gerenciamento autônomo, como provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento, eliminam quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permitirá que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, alta disponibilidade e segurança, reduzindo os custos administrativos.
Recursos
- Dimensionamento automático
- Segurança automática
- Afinação automática
- Cópias de segurança automáticas
- Reparação automática
- Correção automática
Garanta um alto desempenho consistente
Autonomous Data Warehouse monitora continuamente todos os aspectos do desempenho do sistema. Faz ajustes de forma autônoma para garantir alto desempenho consistente, mesmo que as cargas de trabalho, os tipos de consulta e o número de usuários variem.
Recursos
- Dimensionamento automático
- Afinação automática
- Indexação automática
- Hybrid Columnar Compression
- Processamento colunar
- Digitalização Inteligente
- Coleta de estatísticas do otimizador automático
Reduza os riscos com a segurança do banco de dados
Proteja o Autonomous Data Warehouse com um único centro de controle de segurança de banco de dados unificado que identifica dados confidenciais e os oculta, alerta sobre usuários e configurações arriscados, audita atividades essenciais do banco de dados e descobre tentativas suspeitas de acessar dados.
Recursos
- Criptografia de dados transparente
- Gerenciamento de chave de criptografia
- Usuário privilegiado e controle de acesso multifatorial
- Descoberta e classificação de dados
- Monitoramento e bloqueio de atividades do banco de dados
- Auditoria e relatórios consolidados
- Mascaramento de dados
- Edição de dados
Ferramentas de gerenciamento de dados de autoatendimento
As ferramentas de dados fornecem um ambiente simples de autoatendimento para carregar dados e disponibilizá-los para sua equipe estendida para colaboração. Os analistas de negócios e de dados podem facilmente carregar e transformar dados com recursos de arrastar e soltar, gerar modelos de negócios, descobrir anomalias, valores discrepantes e padrões ocultos rapidamente, entender dependências de dados e o impacto das mudanças.
Recursos
- Carregamento de dados
- Transformação de Dados
- Modelo de Negócio
- Insights sobre Dados
- Catálogo
Machine learning para todos
Crie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Data Warehouse usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados. O Oracle Machine Learning acelera a criação de modelos de machine learning para cientistas de dados, eliminando a necessidade de mover dados para sistemas de machine learning dedicados.
Recursos
- Algoritmos no banco de dados
- Preparação automática de dados
- AutoML automatiza o desenvolvimento de modelo
- Fácil implementação de modelo por meio de interfaces REST e SQL
- Alto desempenho, escalabilidade e segurança
- Oracle Machine Learning Notebooks
- OML para Python
- Serviços OML
- OML AutoML UI
- Oracle Machine Learning for SQL
Descubra relacionamentos ocultos nos dados
Os bancos de dados de grafos facilitam o gerenciamento, a representação e a interação com relacionamentos complexos nos dados. O modelo de grafos permite que cientistas e desenvolvedores de dados apliquem reconhecimento de padrões, classificação e análise estatística, todos os quais permitem uma análise mais eficiente em escala contra grandes quantidades de dados.
O Oracle Autonomous Database já possui recursos de grafos para analisar e visualizar modelos de grafos, mas em breve adicionará o Graph Studio para uma plataforma completa e gerenciada para análise de grafos.
Principais recursos do Graph Studio:
- Modelagem de grafos automatizada
- Instalação, atualização e provisionamento automatizados
- Recursos de salvamento automático, backup e restauração de dados de ponto de verificação
- Notebooks avançados e visualização
- Capacidade de agendar análise
- Notebooks de amostra e fluxos de trabalho para diferentes casos de uso
Compreensão da localização
Os recursos espaciais do Autonomous Data Warehouse abordam todas as formas de aplicativos, cargas de trabalho espaciais e conjuntos de dados, incluindo os mais exigentes aplicativos de inteligência de localização e geoespaciais em larga escala.
Recursos
- Modelo de dados e análise avançada abrangente para dados espaciais em 2D
- Processamento espacial paralelo de alto desempenho
- APIs Java e SQL baseadas em padrões
- Suporte nativo para JSON e REST
- Servidor de rastreamento de localização
- Funções internas de rastreamento de contato
- Estúdio Espacial de Autoatendimento
Vamos começar como o Oracle Autonomous Data Warehouse gratuitamente.
Veja o que os principais analistas do setor dizem sobre nós
IDC descobre que clientes do Autonomous Data Warehouse obtêm um ROI de 417% em cinco anos.
Saiba mais
Wikibon aponta que Oracle Autonomous Database tem custo 50% menor que a AWS.
Saiba mais (PDF)
Constellation Research aponta que o Oracle Database tem 32% mais capacidade do que a maior oferta da AWS.
Saiba maisUma experiência do cliente econômica, eficiente e sem esforço
Saiba como os clientes da Oracle estão usando o Oracle Autonomous Database para transformar seus negócios, redefinindo o data warehousing por meio de machine learning e automação
A Lyft constrói uma única fonte global de informações para insights mais rápidos.
Casos de uso para o Autonomous Data Warehouse
Melhorar as análises para a linha de negócios
Implemente um data warehouse departamental de autoatendimento para consolidar vários sistemas corporativos, planilhas e fontes de dados de terceiros em um painel integrado, confiável e de fácil manutenção. Ferramentas de dados de autoatendimento integradas permitem que os usuários carreguem e transformem dados arrastando e soltando, gerem modelos de negócios, descubram anomalias rapidamente e criem modelos de machine learning (ML).
Simplifique e modernize um data warehouse empresarial
Responda mais perguntas complexas usando todos os dados. Simplifique o data warehouse empresarial para oferecer suporte a dados convergentes e multimodais com recursos autônomos.
Aumente a tomada de decisões com machine learning
Crie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Data Warehouse usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados.
Preços
Autonomous Data Warehouse em Infraestrutura Compartilhada
Produto |
Preço Unitário |
Métrica |
| Oracle Autonomous Data Warehouse | vCPU por hora | |
| Oracle Autonomous Database - Armazenamento do Exadata | Capacidade de Armazenamento de Terabytes por mês |
Autonomous Data Warehouse em Infraestrutura Dedicada
Produto |
Preço Unitário |
Métrica |
| Oracle Autonomous Data Warehouse - Dedicado | vCPU por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8M | Ambiente hospedado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X8 | Ambiente Hospedado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X8 | Ambiente Hospedado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X8 | Ambiente Hospedado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure - Oracle Database Exadata Infrastructure - Quarter Rack - X7 | Ambiente Hospedado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Half Rack - X7 | Ambiente Hospedado por hora | |
| Oracle Cloud Infrastructure - Database Exadata Infrastructure - Full Rack - X7 | Ambiente Hospedado por hora |
- Para Autonomous Data Warehouse em Infraestrutura Dedicada:
- –Prazo mínimo para assinatura do Database Exadata Infrastructure é de 48 horas<
- – A compra mínima de OCPU é 1 OCPU por nó do banco de dados e até o número máximo de OCPUs por rack
Autonomous Data Warehouse Traga Sua Própria Licença (BYOL)
Produto |
Preço Unitário |
Métrica |
| Oracle Autonomous Data Warehouse | vCPU por hora | |
| Oracle Autonomous Data Warehouse - Dedicado | vCPU por hora |
- Se você executar o Oracle Database Enterprise Edition e as opções necessárias listadas abaixo, seus requisitos de BYOL serão os seguintes:
- – Para 1-16 OCPUs de uma única instância do Oracle Autonomous Data Warehouse:
- – Para cada licença de Processador suportada do Oracle Database Enterprise Edition mais Opções: Multitenant, você pode ativar até 2 OCPUs do Serviço em Nuvem BYOL.
- –Para cada 25 licenças de Usuário Nomeado Plus suportado do Oracle Database Enterprise Edition mais Opções: Multitenant, você pode ativar 1 OCPU do Serviço em Nuvem BYOL.
- – Para 17 OCPUs ou mais de um único Oracle Autonomous Data Warehouse:
- – Para cada licença de Processador suportada do Oracle Database Enterprise Edition mais Opções: Clusters Multitenant e Real Application, você pode ativar até 2 OCPUs do Serviço em Nuvem BYOL.
- –Para cada 25 licenças de Usuário Nomeado Plus suportado do Oracle Database Enterprise Edition mais Opções: Clusters Multitenant e Real Application, você pode ativar 1 OCPU do Serviço em Nuvem BYOL.
A prática comum do setor de nuvem é definir instâncias de computação com base no número de CPUs virtuais (vCPUs) que elas incluem. Cada vCPU fornece a capacidade para um thread de execução. Uma vCPU não fornece um núcleo de computação físico completo, é parte de um núcleo. Em contraste, as formas de computação x86 da Oracle usam OCPUs que equivalem a núcleos de CPU físicos, cada um dos quais fornece dois threads. Para tornar mais fácil para os clientes comparar os provedores de serviços em nuvem, a Oracle apresenta os preços de vCPU em nossas páginas da web, enquanto o faturamento é baseado no número de tempo de OCPU que eles consomem. A taxa de OCPU por hora cobrada aos clientes é o dobro do preço da vCPU nas páginas web, pois eles recebem duas vCPUs de poder de computação em vez de uma.
Oracle Autonomous Data Warehouse: Novas inovações para analistas de dados, cientistas de dados de cidadãos e desenvolvedores de LOB
George Lumpkin, Vice-Presidente de Gerenciamento de Produtos para o Autonomous Data WarehouseApós a introdução do Autonomous Data Warehouse, organizações de todos os tamanhos reconheceram como poderia ser simples provisionar um data warehouse. Como o Autonomous Data Warehouse não requer administração operacional (e, portanto, não requer um administrador de banco de dados), um data warehouse em nuvem está ao alcance de muito mais organizações do que antes.
Leia a publicação completaBlogs em destaque
- 17 de março de 2021 Apresentação do Autonomous Data Tools
- 17 de março de 2021 Apresentação do Graph Studio com o Oracle Autonomous Database
- 16 de março de 2021 Apresentação do Oracle Machine Learning Services
- 11 de maio de 2020 Muitos bancos de dados de uso único versus um banco de dados convergente
Recursos
Preços do Autonomous Data Warehouse
Documentação do Autonomous Data Warehouse
Documentação do produto e centro de ajuda para implementar o serviço Autonomous Data Warehouse em infraestrutura compartilhada e dedicada.
Informações adicionais
- Tutoriais do Autonomous Data Warehouse
Aprenda a usar o Autonomous Data Warehouse com workshops práticos para explicar os principais recursos. - Workshop passo a passo gratuito
Aprenda como criar um data warehouse moderno, configurar um data lake ou experimentar o machine learning usando um workshop prático com instruções passo a passo. - Planos de treinamento
Nossos planos de treinamento oferecem uma ampla variedade de laboratórios e workshops, permitindo que você aprenda habilidades de ponta da Oracle Cloud, ao vivo. - Demonstração do Oracle Autonomous Data Warehouse (3:44)
Informativos
Informações, dicas, truques e código de amostra para um mundo autônomo e direcionado à nuvem.
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