Os recursos de preparação e enriquecimento ajudam os usuários de negócios a transformar conjuntos de dados brutos coletados de sistemas de origem em dados que podem suportar histórias de análise.
Os dados dos sistemas de origem geralmente não estão prontos para análise de negócios. Os usuários de negócios precisam transformar e enriquecer seus conjuntos de dados para criar todos os cálculos, dimensionalidade e outros dados relevantes para dar suporte às suas necessidades de geração de relatórios. Este processo é o quilômetro final da preparação de dados que os usuários corporativos devem realizar antes de iniciar a análise. Os usuários geralmente começam com exportações de dados e finalizam o quilômetro final da preparação de dados em planilhas. As planilhas, no entanto, não são seguras e aumentam o potencial de introdução de erro humano. Os usuários devem ser capazes de executar todas as tarefas necessárias da preparação e do enriquecimento de dados do quilômetro final em uma única plataforma segura que forneça rastreamento e programação e elimine a dependência de indivíduos ou processos de planilhas sob medida e não governados.
Seja importando dados de arquivos ou conectando-se a origens existentes, o recurso insights de qualidade acelera a preparação de dados para análise. Usando o poder do perfilador semântico no Oracle Analytics, os insights de qualidade de dados fornecem uma representação visual da qualidade dos seus dados, ajudando você a identificar problemas rapidamente. Esses indicadores são baseados em valores nulos, inconsistências de tipo de dados e classificações de tipo semântico. Cada coluna em seus dados tem um visual contextual para mostrar a distribuição dos dados representados. Faça edições internas para resolver rapidamente quaisquer problemas, renomeie colunas e use o mini mapa navegável para percorrer listas longas facilmente.
Os fluxos de dados fornecem um recurso sem código para os usuários de negócios para que eles transformem os conjuntos de dados em informações necessárias para as análises. Conecte várias fontes de dados a áreas de assunto coesas, sejam elas na nuvem, on-premises ou extrações de dados pessoais. Enriqueça os dados com uma variedade de recursos transformacionais, incluindo: treinamento e execução de modelos de machine learning. Os resultados podem ser salvos no armazenamento do Oracle Analytics, em um RDBMS conectado ou no Oracle Essbase. Uma vez criados e testados, os fluxos de dados podem ser compartilhados com outros usuários ou programados para execução regular.
Adicione colunas extras aos conjuntos de dados para criar cálculos. Recursos simples de arrastar e soltar com fórmulas semelhantes ao Excel permitem que os usuários de negócios criem conjuntos de dados sofisticados com todas as métricas necessárias. Quando transformações mais complexas demandam lógica personalizada, o Oracle Analytics permite que os usuários experimentem todo o potencial das expressões regulares (também conhecidas como Regex) por meio da correspondência de padrões de texto de coluna na preparação de dados ou nos editores de conjuntos de dados.