Os pesquisadores da UCLA usam machine learning na OCI para ajudar a prever resultados cirúrgicos

A universidade usa a Oracle Cloud Infrastructure para prever os resultados dos pacientes após a cirurgia com maior precisão, resultando em um melhor tratamento.

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As nossas máquinas padrão levariam mais de 30 horas para treinar um modelo de conjunto para 2.000 pacientes. À medida que nossa equipe lidava com conjuntos de dados maiores, com mais de 30.000 pacientes, a Oracle Cloud fornecia um poder computacional significativamente maior.

Dr. Akash A. ShahDepartamento de Cirurgia Ortopédica, Centro Médico da UCLA

A Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA) é uma universidade pública comprometida com sua missão de ensino, pesquisa e serviço público.Como parte da pesquisa contínua em ortopedia, a UCLA usa a ferramenta de machine learning (ML) AutoPrognosis, que aprende diversos modelos de ML simultaneamente e, em seguida, cria automaticamente os melhores pipelines de modelagem para prognóstico médico. No entanto, a UCLA não tinha os recursos de computação necessários para realizar análises avançadas de ML em um prazo razoável. Depois que a universidade migrou para a Oracle Cloud Infrastructure (OCI), a equipe desfrutou de computação de alto desempenho e opções de armazenamento em nuvem de baixo custo. As CPUs da OCI fornecem instâncias de máquina virtual e bare metal exclusivamente flexíveis e econômicas, enquanto o armazenamento em bloco sob demanda atende aos requisitos de carga de trabalho de armazenamento da UCLA.

Publicado:20 de dezembro de 2023